比较递归和迭代就像比较十字螺丝刀和一字螺丝刀。在大多数情况下，你可以拆卸任何一个平头的十字螺钉，但如果你使用专为该螺钉设计的螺丝刀，那就更容易了，对吧?

有些算法只是适合递归，因为它们的设计方式(斐波那契数列，遍历树状结构等)。递归使算法更简洁，更容易理解(因此可共享和可重用)。

此外，一些递归算法使用“惰性评估”，这使得它们比迭代算法更有效。这意味着它们只在需要的时候执行昂贵的计算，而不是每次循环运行时都执行。

这应该足够让你开始了。我也会给你找一些文章和例子。

链接1:Haskel vs PHP(递归vs迭代)

下面是一个程序员必须使用PHP处理大型数据集的示例。他展示了在Haskel中使用递归处理是多么容易，但由于PHP没有简单的方法来完成相同的方法，他被迫使用迭代来获得结果。

http://blog.webspecies.co.uk/2011-05-31/lazy-evaluation-with-php.html

链接2:掌握递归

递归的坏名声大多来自于命令式语言的高成本和低效率。本文的作者讨论了如何优化递归算法，使其更快、更有效。他还介绍了如何将传统循环转换为递归函数，以及使用尾部递归的好处。我认为他的结束语总结了我的一些要点:

递归编程为程序员提供了一种更好的组织方式 以一种既可维护又逻辑一致的方式编写代码。” https://developer.ibm.com/articles/l-recurs/

链接3:递归比循环快吗?(回答)

下面是一个与你的问题类似的stackoverflow问题的答案链接。作者指出，许多与递归或循环相关的基准测试都是特定于语言的。命令式语言通常使用循环更快，使用递归更慢，函数式语言反之亦然。我想从这个链接中得到的主要观点是，在语言不可知论/情境盲目的意义上回答这个问题是非常困难的。

递归比循环快吗?

这取决于“递归深度”。 这取决于函数调用开销对总执行时间的影响程度。

例如，用递归的方式计算经典阶乘是非常低效的，因为: —数据溢出风险 -栈溢出风险 —函数调用开销占执行时间的80%

同时开发一种最小-最大算法用于国际象棋游戏中的位置分析，该算法将分析后续的N步棋，可以在“分析深度”上以递归方式实现(正如我正在做的^_^)

在很多情况下，它提供了比迭代方法更优雅的解决方案，常见的例子是遍历二叉树，所以它不一定更难维护。一般来说，迭代版本通常更快一些(在优化过程中可能会取代递归版本)，但递归版本更容易理解和正确实现。

使用Chrome 45.0.2454.85 m，递归似乎要快得多。

代码如下:

(function recursionVsForLoop(global) {
    "use strict";

    // Perf test
    function perfTest() {}

    perfTest.prototype.do = function(ns, fn) {
        console.time(ns);
        fn();
        console.timeEnd(ns);
    };

    // Recursion method
    (function recur() {
        var count = 0;
        global.recurFn = function recurFn(fn, cycles) {
            fn();
            count = count + 1;
            if (count !== cycles) recurFn(fn, cycles);
        };
    })();

    // Looped method
    function loopFn(fn, cycles) {
        for (var i = 0; i < cycles; i++) {
            fn();
        }
    }

    // Tests
    var curTest = new perfTest(),
        testsToRun = 100;

    curTest.do('recursion', function() {
        recurFn(function() {
            console.log('a recur run.');
        }, testsToRun);
    });

    curTest.do('loop', function() {
        loopFn(function() {
            console.log('a loop run.');
        }, testsToRun);
    });

})(window);

结果

//使用标准for循环运行100次

循环运行100x。 完成时间:7.683ms

//使用带有尾递归的函数递归方法运行100次

100x递归运行。 完成时间:4.841毫秒

在下面的截图中，当每次测试运行300次循环时，递归再次以更大的优势获胜

堆栈溢出只会发生在编程语言没有内置内存管理....否则，请确保在函数(或函数调用、STDLbs等)中有一些内容。如果没有递归，就不可能有这样的东西……谷歌或SQL，或任何地方一个人必须有效地排序大型数据结构(类)或数据库。

如果你想要遍历文件，递归是一种方法，我敢肯定这就是find * | ?grep *的工作方式。有点像双重递归，特别是管道(但不要像很多人那样做一堆系统调用，如果你要把它放在那里供别人使用的话)。

高级语言，甚至clang/cpp也可以在后台实现相同的功能。

如果你只是在一个列表上迭代，那么当然，迭代出去。

其他几个答案提到了(深度优先)树遍历。这真的是一个很好的例子，因为这是对一个非常普通的数据结构所做的非常普通的事情。对于这个问题，递归是非常直观的。

点击这里查看“查找”方法: http://penguin.ewu.edu/cscd300/Topic/BSTintro/index.html