If the iterations are atomic and orders of magnitude more expensive than pushing a new stack frame and creating a new thread and you have multiple cores and your runtime environment can use all of them, then a recursive approach could yield a huge performance boost when combined with multithreading. If the average number of iterations is not predictable then it might be a good idea to use a thread pool which will control thread allocation and prevent your process from creating too many threads and hogging the system.

例如，在某些语言中，存在递归多线程归并排序实现。

但同样，多线程可以与循环而不是递归一起使用，因此这种组合的工作效果取决于更多因素，包括操作系统及其线程分配机制。

递归在某些情况下非常有用。例如，考虑查找阶乘的代码

int factorial ( int input )
{
  int x, fact = 1;
  for ( x = input; x > 1; x--)
     fact *= x;
  return fact;
}

现在用递归函数来考虑这个问题

int factorial ( int input )
{
  if (input == 0)
  {
     return 1;
  }
  return input * factorial(input - 1);
}

通过观察这两个，我们可以看到递归很容易理解。 但如果不小心使用，它也会很容易出错。 假设如果我们错过了if (input == 0)，那么代码将执行一段时间，并以堆栈溢出结束。

递归可能会更昂贵，这取决于递归函数是否是尾部递归(最后一行是递归调用)。尾递归应该被编译器识别，并优化为迭代的对应部分(同时保持代码中简洁、清晰的实现)。

我将以最有意义的方式编写算法，并且对那些不得不在几个月或几年内维护代码的可怜的傻瓜(无论是你自己还是其他人)来说是最清楚的。如果你遇到了性能问题，那就分析你的代码，然后，只有在那之后，你才能通过迭代实现来进行优化。您可能需要研究一下内存和动态编程。

堆栈溢出只会发生在编程语言没有内置内存管理....否则，请确保在函数(或函数调用、STDLbs等)中有一些内容。如果没有递归，就不可能有这样的东西……谷歌或SQL，或任何地方一个人必须有效地排序大型数据结构(类)或数据库。

如果你想要遍历文件，递归是一种方法，我敢肯定这就是find * | ?grep *的工作方式。有点像双重递归，特别是管道(但不要像很多人那样做一堆系统调用，如果你要把它放在那里供别人使用的话)。

高级语言，甚至clang/cpp也可以在后台实现相同的功能。

你必须记住，使用太深的递归，你会遇到堆栈溢出，这取决于允许的堆栈大小。为了防止这种情况，请确保提供一些基本情况，以结束递归。

在许多情况下，由于缓存提高了性能，递归更快。例如，这是一个使用传统归并例程的归并排序的迭代版本。它将比递归实现运行得慢，因为缓存改进了性能。

迭代实现

public static void sort(Comparable[] a)
{
    int N = a.length;
    aux = new Comparable[N];
    for (int sz = 1; sz < N; sz = sz+sz)
        for (int lo = 0; lo < N-sz; lo += sz+sz)
            merge(a, lo, lo+sz-1, Math.min(lo+sz+sz-1, N-1));
}

递归实现

private static void sort(Comparable[] a, Comparable[] aux, int lo, int hi)
{
    if (hi <= lo) return;
    int mid = lo + (hi - lo) / 2;
    sort(a, aux, lo, mid);
    sort(a, aux, mid+1, hi);
    merge(a, aux, lo, mid, hi);
}

PS -这是Kevin Wayne教授(普林斯顿大学)在Coursera上的算法课程上讲的。