刚刚发现了这个库:https://github.com/JoshClose/CsvHelper

非常直观，易于使用。有一个nuget包也使快速实现:https://www.nuget.org/packages/CsvHelper/27.2.1。我很喜欢这种积极的保养。

将其配置为使用分号很容易:https://github.com/JoshClose/CsvHelper/wiki/Custom-Configurations

我花了几个小时寻找合适的库，但最后我写了自己的代码:) 你可以用任何你想要的工具读取文件(或数据库)，然后应用下面的例程到每一行:

private static string[] SmartSplit(string line, char separator = ',')
{
    var inQuotes = false;
    var token = "";
    var lines = new List<string>();
    for (var i = 0; i < line.Length; i++) {
        var ch = line[i];
        if (inQuotes) // process string in quotes, 
        {
            if (ch == '"') {
                if (i<line.Length-1 && line[i + 1] == '"') {
                    i++;
                    token += '"';
                }
                else inQuotes = false;
            } else token += ch;
        } else {
            if (ch == '"') inQuotes = true;
            else if (ch == separator) {
                lines.Add(token);
                token = "";
                } else token += ch;
            }
    }
    lines.Add(token);
    return lines.ToArray();
}

在下面的代码中，需要在csv中进行json转换

您可以不做任何更改就使用下面的代码。

这段代码将使用两个行标题或一个行标题。

下面的代码读取上传的IForm文件并转换为内存流。

如果你想使用文件路径而不是上传文件，你可以替换

new StreamReader(ms, System.Text.Encoding)UTF8, true))与新的StreamReader("../../examplefilepath");

using (var ms = new MemoryStream())
{
    administrativesViewModel.csvFile.CopyTo(ms);
    ms.Position = 0;
    using (StreamReader csvReader = new StreamReader(ms, System.Text.Encoding.UTF8, true))
    {
        List<string> lines = new List<string>();
        while (!csvReader.EndOfStream)
        {
            var line = csvReader.ReadLine();
            var values = line.Split(';');
            if (values[0] != "" && values[0] != null)
            {
                lines.Add(values[0]);
            }
        }
        var csv = new List<string[]>();
        foreach (string item in lines)
        {
            csv.Add(item.Split(','));
        }
        var properties = lines[0].Split(',');
        int csvI = 1;
        var listObjResult = new List<Dictionary<string, string>>();
        if (lines.Count() > 1)
        {
            var ln = lines[0].Substring(0, lines[0].Count() - 1);
            var ln1 = lines[1].Substring(0, lines[1].Count() - 1);
            var lnSplit = ln.Split(',');
            var ln1Split = ln1.Split(',');
            if (lnSplit.Count() != ln1Split.Count())
            {
                properties = lines[1].Split(',');
                csvI = 2;
            }
        }
        for (int i = csvI; i < csv.Count(); i++)
        {
            var objResult = new Dictionary<string, string>();
            if (csvI > 0)
            {
                var splitProp = lines[0].Split(":");
                if (splitProp.Count() > 1)
                {
                    if (splitProp[0] != "" && splitProp[0] != null && splitProp[1] != "" && splitProp[1] != null)
                    {
                        objResult.Add(splitProp[0], splitProp[1]);
                    }
                }
            }
            for (int j = 0; j < properties.Length; j++)
                if (!properties[j].Contains(":"))
                {
                    objResult.Add(properties[j], csv[i][j]);
                }
            listObjResult.Add(objResult);
        }
        var result = JsonConvert.SerializeObject(listObjResult);
        var result2 = JArray.Parse(result);
        Console.WriteLine(result2);
    }
}

你可以这样做:

using System.IO;

static void Main(string[] args)
{
    using(var reader = new StreamReader(@"C:\test.csv"))
    {
        List<string> listA = new List<string>();
        List<string> listB = new List<string>();
        while (!reader.EndOfStream)
        {
            var line = reader.ReadLine();
            var values = line.Split(';');

            listA.Add(values[0]);
            listB.Add(values[1]);
        }
    }
}

您可以使用c#中的Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser dll来获得更好的性能

从上面的文章中获取下面的代码示例

static void Main()
{
    string csv_file_path=@"C:\Users\Administrator\Desktop\test.csv";

    DataTable csvData = GetDataTabletFromCSVFile(csv_file_path);

    Console.WriteLine("Rows count:" + csvData.Rows.Count);

    Console.ReadLine();
}


private static DataTable GetDataTabletFromCSVFile(string csv_file_path)
{
    DataTable csvData = new DataTable();

    try
    {

    using(TextFieldParser csvReader = new TextFieldParser(csv_file_path))
        {
            csvReader.SetDelimiters(new string[] { "," });
            csvReader.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;
            string[] colFields = csvReader.ReadFields();
            foreach (string column in colFields)
            {
                DataColumn datecolumn = new DataColumn(column);
                datecolumn.AllowDBNull = true;
                csvData.Columns.Add(datecolumn);
            }

            while (!csvReader.EndOfData)
            {
                string[] fieldData = csvReader.ReadFields();
                //Making empty value as null
                for (int i = 0; i < fieldData.Length; i++)
                {
                    if (fieldData[i] == "")
                    {
                        fieldData[i] = null;
                    }
                }
                csvData.Rows.Add(fieldData);
            }
        }
    }
    catch (Exception ex)
    {
    }
    return csvData;
}

我有一个图书馆，正是你所需要的。

前段时间，我写了一个简单而快速的库来处理CSV文件。你可以通过以下链接找到它:https://github.com/ukushu/DataExporter/blob/master/Csv.cs

它与CSV的工作方式类似于二维数组。正是你需要的。

例如，如果你需要第三行的所有值，你只需要写:

Csv csv = new Csv();

csv.FileOpen("c:\\file1.csv");

var allValuesOf3rdRow = csv.Rows[2];

或者读取第3行第2单元格:

var value = csv.Rows[2][1];