我正在读取*.csv文件。
*.csv-file由分号(";")分隔的两列组成。
我能够阅读*.csv文件使用StreamReader，并能够通过使用Split()函数分离每一行。我想将每一列存储到一个单独的数组中，然后显示它。
有可能做到吗?
当前回答
我只是一个写硕士论文的学生，但这就是我解决问题的方法，对我来说效果很好。首先从目录中选择文件(仅以csv格式)，然后将数据放入列表中。
List<float> t = new List<float>();
List<float> SensorI = new List<float>();
List<float> SensorII = new List<float>();
List<float> SensorIII = new List<float>();
using (OpenFileDialog dialog = new OpenFileDialog())
{
try
{
dialog.Filter = "csv files (*.csv)|*.csv";
dialog.Multiselect = false;
dialog.InitialDirectory = ".";
dialog.Title = "Select file (only in csv format)";
if (dialog.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
var fs = File.ReadAllLines(dialog.FileName).Select(a => a.Split(';'));
int counter = 0;
foreach (var line in fs)
{
counter++;
if (counter > 2) // Skip first two headder lines
{
this.t.Add(float.Parse(line[0]));
this.SensorI.Add(float.Parse(line[1]));
this.SensorII.Add(float.Parse(line[2]));
this.SensorIII.Add(float.Parse(line[3]));
}
}
}
}
catch (Exception exc)
{
MessageBox.Show(
"Error while opening the file.\n" + exc.Message,
this.Text,
MessageBoxButtons.OK,
MessageBoxIcon.Error
);
}
}
其他回答
我只是一个写硕士论文的学生，但这就是我解决问题的方法，对我来说效果很好。首先从目录中选择文件(仅以csv格式)，然后将数据放入列表中。
List<float> t = new List<float>();
List<float> SensorI = new List<float>();
List<float> SensorII = new List<float>();
List<float> SensorIII = new List<float>();
using (OpenFileDialog dialog = new OpenFileDialog())
{
try
{
dialog.Filter = "csv files (*.csv)|*.csv";
dialog.Multiselect = false;
dialog.InitialDirectory = ".";
dialog.Title = "Select file (only in csv format)";
if (dialog.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
var fs = File.ReadAllLines(dialog.FileName).Select(a => a.Split(';'));
int counter = 0;
foreach (var line in fs)
{
counter++;
if (counter > 2) // Skip first two headder lines
{
this.t.Add(float.Parse(line[0]));
this.SensorI.Add(float.Parse(line[1]));
this.SensorII.Add(float.Parse(line[2]));
this.SensorIII.Add(float.Parse(line[3]));
}
}
}
}
catch (Exception exc)
{
MessageBox.Show(
"Error while opening the file.\n" + exc.Message,
this.Text,
MessageBoxButtons.OK,
MessageBoxIcon.Error
);
}
}
我最喜欢的CSV解析器是内置于. net库中的。这是微软内部隐藏的宝藏。VisualBasic名称空间。 下面是一个示例代码:
using Microsoft.VisualBasic.FileIO;
var path = @"C:\Person.csv"; // Habeeb, "Dubai Media City, Dubai"
using (TextFieldParser csvParser = new TextFieldParser(path))
{
csvParser.CommentTokens = new string[] { "#" };
csvParser.SetDelimiters(new string[] { "," });
csvParser.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;
// Skip the row with the column names
csvParser.ReadLine();
while (!csvParser.EndOfData)
{
// Read current line fields, pointer moves to the next line.
string[] fields = csvParser.ReadFields();
string Name = fields[0];
string Address = fields[1];
}
}
记得添加对微软的引用。VisualBasic
关于解析器的更多细节请参见:http://codeskaters.blogspot.ae/2015/11/c-easiest-csv-parser-built-in-net.html
我花了几个小时寻找合适的库，但最后我写了自己的代码:) 你可以用任何你想要的工具读取文件(或数据库)，然后应用下面的例程到每一行:
private static string[] SmartSplit(string line, char separator = ',')
{
var inQuotes = false;
var token = "";
var lines = new List<string>();
for (var i = 0; i < line.Length; i++) {
var ch = line[i];
if (inQuotes) // process string in quotes,
{
if (ch == '"') {
if (i<line.Length-1 && line[i + 1] == '"') {
i++;
token += '"';
}
else inQuotes = false;
} else token += ch;
} else {
if (ch == '"') inQuotes = true;
else if (ch == separator) {
lines.Add(token);
token = "";
} else token += ch;
}
}
lines.Add(token);
return lines.ToArray();
}
在下面的代码中，需要在csv中进行json转换
您可以不做任何更改就使用下面的代码。
这段代码将使用两个行标题或一个行标题。
下面的代码读取上传的IForm文件并转换为内存流。
如果你想使用文件路径而不是上传文件，你可以替换
new StreamReader(ms, System.Text.Encoding)UTF8, true))与新的StreamReader("../../examplefilepath");
using (var ms = new MemoryStream())
{
administrativesViewModel.csvFile.CopyTo(ms);
ms.Position = 0;
using (StreamReader csvReader = new StreamReader(ms, System.Text.Encoding.UTF8, true))
{
List<string> lines = new List<string>();
while (!csvReader.EndOfStream)
{
var line = csvReader.ReadLine();
var values = line.Split(';');
if (values[0] != "" && values[0] != null)
{
lines.Add(values[0]);
}
}
var csv = new List<string[]>();
foreach (string item in lines)
{
csv.Add(item.Split(','));
}
var properties = lines[0].Split(',');
int csvI = 1;
var listObjResult = new List<Dictionary<string, string>>();
if (lines.Count() > 1)
{
var ln = lines[0].Substring(0, lines[0].Count() - 1);
var ln1 = lines[1].Substring(0, lines[1].Count() - 1);
var lnSplit = ln.Split(',');
var ln1Split = ln1.Split(',');
if (lnSplit.Count() != ln1Split.Count())
{
properties = lines[1].Split(',');
csvI = 2;
}
}
for (int i = csvI; i < csv.Count(); i++)
{
var objResult = new Dictionary<string, string>();
if (csvI > 0)
{
var splitProp = lines[0].Split(":");
if (splitProp.Count() > 1)
{
if (splitProp[0] != "" && splitProp[0] != null && splitProp[1] != "" && splitProp[1] != null)
{
objResult.Add(splitProp[0], splitProp[1]);
}
}
}
for (int j = 0; j < properties.Length; j++)
if (!properties[j].Contains(":"))
{
objResult.Add(properties[j], csv[i][j]);
}
listObjResult.Add(objResult);
}
var result = JsonConvert.SerializeObject(listObjResult);
var result2 = JArray.Parse(result);
Console.WriteLine(result2);
}
}
如果你需要跳过(头部)行和/或列，你可以使用它来创建一个2维数组:
var lines = File.ReadAllLines(path).Select(a => a.Split(';'));
var csv = (from line in lines
select (from col in line
select col).Skip(1).ToArray() // skip the first column
).Skip(2).ToArray(); // skip 2 headlines
如果您需要在进一步处理数据之前对其进行塑形，这是非常有用的(假设前两行由标题组成，而第一列是行标题—您不需要在数组中拥有行标题，因为您只想考虑数据)。
注意:您可以通过使用以下代码轻松获得标题和第一列:
var coltitle = (from line in lines
select line.Skip(1).ToArray() // skip 1st column
).Skip(1).Take(1).FirstOrDefault().ToArray(); // take the 2nd row
var rowtitle = (from line in lines select line[0] // take 1st column
).Skip(2).ToArray(); // skip 2 headlines
这个代码示例假设你的*.csv文件的结构如下:
注意:如果你需要跳过空行——有时这很方便，你可以通过插入来实现
where line.Any(a=>!string.IsNullOrWhiteSpace(a))
在上面的LINQ代码示例中的from和select语句之间。
