您可以使用c#中的Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser dll来获得更好的性能

从上面的文章中获取下面的代码示例

static void Main()
{
    string csv_file_path=@"C:\Users\Administrator\Desktop\test.csv";

    DataTable csvData = GetDataTabletFromCSVFile(csv_file_path);

    Console.WriteLine("Rows count:" + csvData.Rows.Count);

    Console.ReadLine();
}


private static DataTable GetDataTabletFromCSVFile(string csv_file_path)
{
    DataTable csvData = new DataTable();

    try
    {

    using(TextFieldParser csvReader = new TextFieldParser(csv_file_path))
        {
            csvReader.SetDelimiters(new string[] { "," });
            csvReader.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;
            string[] colFields = csvReader.ReadFields();
            foreach (string column in colFields)
            {
                DataColumn datecolumn = new DataColumn(column);
                datecolumn.AllowDBNull = true;
                csvData.Columns.Add(datecolumn);
            }

            while (!csvReader.EndOfData)
            {
                string[] fieldData = csvReader.ReadFields();
                //Making empty value as null
                for (int i = 0; i < fieldData.Length; i++)
                {
                    if (fieldData[i] == "")
                    {
                        fieldData[i] = null;
                    }
                }
                csvData.Rows.Add(fieldData);
            }
        }
    }
    catch (Exception ex)
    {
    }
    return csvData;
}

我花了几个小时寻找合适的库，但最后我写了自己的代码:) 你可以用任何你想要的工具读取文件(或数据库)，然后应用下面的例程到每一行:

private static string[] SmartSplit(string line, char separator = ',')
{
    var inQuotes = false;
    var token = "";
    var lines = new List<string>();
    for (var i = 0; i < line.Length; i++) {
        var ch = line[i];
        if (inQuotes) // process string in quotes, 
        {
            if (ch == '"') {
                if (i<line.Length-1 && line[i + 1] == '"') {
                    i++;
                    token += '"';
                }
                else inQuotes = false;
            } else token += ch;
        } else {
            if (ch == '"') inQuotes = true;
            else if (ch == separator) {
                lines.Add(token);
                token = "";
                } else token += ch;
            }
    }
    lines.Add(token);
    return lines.ToArray();
}

您不能立即创建数组，因为您需要从一开始就知道行数(这将需要读取csv文件两次)。

您可以将值存储在两个List<T>中，然后使用它们或使用List<T>.ToArray()将它们转换为数组

非常简单的例子:

var column1 = new List<string>();
var column2 = new List<string>();
using (var rd = new StreamReader("filename.csv"))
{
    while (!rd.EndOfStream)
    {
        var splits = rd.ReadLine().Split(';');
        column1.Add(splits[0]);
        column2.Add(splits[1]);
    }
}
// print column1
Console.WriteLine("Column 1:");
foreach (var element in column1)
    Console.WriteLine(element);

// print column2
Console.WriteLine("Column 2:");
foreach (var element in column2)
    Console.WriteLine(element);

N.B.

请注意，这只是一个非常简单的例子。使用字符串。Split不考虑某些记录包含分隔符的情况;在里面。 为了更安全的方法，可以考虑使用一些特定于csv的库，比如nuget上的CsvHelper。

我只是一个写硕士论文的学生，但这就是我解决问题的方法，对我来说效果很好。首先从目录中选择文件(仅以csv格式)，然后将数据放入列表中。

List<float> t = new List<float>();
List<float> SensorI = new List<float>();
List<float> SensorII = new List<float>();
List<float> SensorIII = new List<float>();
using (OpenFileDialog dialog = new OpenFileDialog())
{
    try
    {
        dialog.Filter = "csv files (*.csv)|*.csv";
        dialog.Multiselect = false;
        dialog.InitialDirectory = ".";
        dialog.Title = "Select file (only in csv format)";
        if (dialog.ShowDialog() == DialogResult.OK)
        {
            var fs = File.ReadAllLines(dialog.FileName).Select(a => a.Split(';'));
            int counter = 0;
            foreach (var line in fs)
            {
                counter++;
                if (counter > 2)    // Skip first two headder lines
                {
                    this.t.Add(float.Parse(line[0]));
                    this.SensorI.Add(float.Parse(line[1]));
                    this.SensorII.Add(float.Parse(line[2]));
                    this.SensorIII.Add(float.Parse(line[3]));
                }
            }
        }
    }
    catch (Exception exc)
    {
        MessageBox.Show(
            "Error while opening the file.\n" + exc.Message, 
            this.Text, 
            MessageBoxButtons.OK, 
            MessageBoxIcon.Error
        );
    }
}

我最喜欢的CSV解析器是内置于. net库中的。这是微软内部隐藏的宝藏。VisualBasic名称空间。 下面是一个示例代码:

using Microsoft.VisualBasic.FileIO;

var path = @"C:\Person.csv"; // Habeeb, "Dubai Media City, Dubai"
using (TextFieldParser csvParser = new TextFieldParser(path))
{
 csvParser.CommentTokens = new string[] { "#" };
 csvParser.SetDelimiters(new string[] { "," });
 csvParser.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;

 // Skip the row with the column names
 csvParser.ReadLine();

 while (!csvParser.EndOfData)
 {
  // Read current line fields, pointer moves to the next line.
  string[] fields = csvParser.ReadFields();
  string Name = fields[0];
  string Address = fields[1];
 }
}

记得添加对微软的引用。VisualBasic

关于解析器的更多细节请参见:http://codeskaters.blogspot.ae/2015/11/c-easiest-csv-parser-built-in-net.html

开源的Angara。表库允许将CSV加载到类型化列中，因此您可以从列中获取数组。每个列都可以按名称或索引进行索引。见http://predictionmachines.github.io/Angara.Table/saveload.html。

该库遵循RFC4180 for CSV;它支持类型推断和多行字符串。

例子:

using System.Collections.Immutable;
using Angara.Data;
using Angara.Data.DelimitedFile;

...

ReadSettings settings = new ReadSettings(Delimiter.Semicolon, false, true, null, null);
Table table = Table.Load("data.csv", settings);
ImmutableArray<double> a = table["double-column-name"].Rows.AsReal;

for(int i = 0; i < a.Length; i++)
{
    Console.WriteLine("{0}: {1}", i, a[i]);
}

您可以使用类型column来查看列类型，例如。

Column c = table["double-column-name"];
Console.WriteLine("Column {0} is double: {1}", c.Name, c.Rows.IsRealColumn);

因为这个库的重点是f#，你可能需要添加一个对FSharp的引用。Core 4.4总成;在项目中单击“添加引用”，并选择FSharp。“程序集”下的核心4.4 ->“扩展”。