我一直在使用csvreader.com(付费组件)多年，我从来没有遇到过问题。它结实、小巧、快速，但你必须为此付费。您可以将分隔符设置为您喜欢的任何值。

using (CsvReader reader = new CsvReader(s) {
    reader.Settings.Delimiter = ';';
    reader.ReadHeaders();  // if headers on a line by themselves.  Makes reader.Headers[] available
    while (reader.ReadRecord())
        ... use reader.Values[col_i] ...
}

var firstColumn = new List<string>();
var lastColumn = new List<string>();

// your code for reading CSV file

foreach(var line in file)
{
    var array = line.Split(';');
    firstColumn.Add(array[0]);
    lastColumn.Add(array[1]);
}

var firstArray = firstColumn.ToArray();
var lastArray = lastColumn.ToArray();

我有一个图书馆，正是你所需要的。

前段时间，我写了一个简单而快速的库来处理CSV文件。你可以通过以下链接找到它:https://github.com/ukushu/DataExporter/blob/master/Csv.cs

它与CSV的工作方式类似于二维数组。正是你需要的。

例如，如果你需要第三行的所有值，你只需要写:

Csv csv = new Csv();

csv.FileOpen("c:\\file1.csv");

var allValuesOf3rdRow = csv.Rows[2];

或者读取第3行第2单元格:

var value = csv.Rows[2][1];

这里有一个特殊的情况，其中一个数据字段有分号(“;”)作为它的数据的一部分，在这种情况下，上面的大多数答案将失败。

这种情况下的解决方案是

string[] csvRows = System.IO.File.ReadAllLines(FullyQaulifiedFileName);
string[] fields = null;
List<string> lstFields;
string field;
bool quoteStarted = false;
foreach (string csvRow in csvRows)
{
    lstFields = new List<string>();
    field = "";
    for (int i = 0; i < csvRow.Length; i++)
    {
        string tmp = csvRow.ElementAt(i).ToString();
        if(String.Compare(tmp,"\"")==0)
        {
            quoteStarted = !quoteStarted;
        }
        if (String.Compare(tmp, ";") == 0 && !quoteStarted)
        {
            lstFields.Add(field);
            field = "";
        }
        else if (String.Compare(tmp, "\"") != 0)
        {
            field += tmp;
        }
    }
    if(!string.IsNullOrEmpty(field))
    {
        lstFields.Add(field);
        field = "";
    }
// This will hold values for each column for current row under processing
    fields = lstFields.ToArray(); 
}

大家好，我为此创建了一个静态类。 +列检查 +配额符号移除

public static class CSV
{
    public static List<string[]> Import(string file, char csvDelimiter, bool ignoreHeadline, bool removeQuoteSign)
    {
        return ReadCSVFile(file, csvDelimiter, ignoreHeadline, removeQuoteSign);
    }

    private static List<string[]> ReadCSVFile(string filename, char csvDelimiter, bool ignoreHeadline, bool removeQuoteSign)
    {
        string[] result = new string[0];
        List<string[]> lst = new List<string[]>();

        string line;
        int currentLineNumner = 0;
        int columnCount = 0;

        // Read the file and display it line by line.  
        using (System.IO.StreamReader file = new System.IO.StreamReader(filename))
        {
            while ((line = file.ReadLine()) != null)
            {
                currentLineNumner++;
                string[] strAr = line.Split(csvDelimiter);
                // save column count of dirst line
                if (currentLineNumner == 1)
                {
                    columnCount = strAr.Count();
                }
                else
                {
                    //Check column count of every other lines
                    if (strAr.Count() != columnCount)
                    {
                        throw new Exception(string.Format("CSV Import Exception: Wrong column count in line {0}", currentLineNumner));
                    }
                }

                if (removeQuoteSign) strAr = RemoveQouteSign(strAr);

                if (ignoreHeadline)
                {
                    if(currentLineNumner !=1) lst.Add(strAr);
                }
                else
                {
                    lst.Add(strAr);
                }
            }

        }

        return lst;
    }
    private static string[] RemoveQouteSign(string[] ar)
    {
        for (int i = 0;i< ar.Count() ; i++)
        {
            if (ar[i].StartsWith("\"") || ar[i].StartsWith("'")) ar[i] = ar[i].Substring(1);
            if (ar[i].EndsWith("\"") || ar[i].EndsWith("'")) ar[i] = ar[i].Substring(0,ar[i].Length-1);

        }
        return ar;
    }

}

我通常从codeproject中使用这个解析器，因为它为我处理了一堆字符转义和类似的东西。