我正在读取*.csv文件。
*.csv-file由分号(";")分隔的两列组成。
我能够阅读*.csv文件使用StreamReader,并能够通过使用Split()函数分离每一行。我想将每一列存储到一个单独的数组中,然后显示它。
有可能做到吗?
我正在读取*.csv文件。
*.csv-file由分号(";")分隔的两列组成。
我能够阅读*.csv文件使用StreamReader,并能够通过使用Split()函数分离每一行。我想将每一列存储到一个单独的数组中,然后显示它。
有可能做到吗?
当前回答
我通常从codeproject中使用这个解析器,因为它为我处理了一堆字符转义和类似的东西。
其他回答
我最喜欢的CSV解析器是内置于. net库中的。这是微软内部隐藏的宝藏。VisualBasic名称空间。 下面是一个示例代码:
using Microsoft.VisualBasic.FileIO;
var path = @"C:\Person.csv"; // Habeeb, "Dubai Media City, Dubai"
using (TextFieldParser csvParser = new TextFieldParser(path))
{
csvParser.CommentTokens = new string[] { "#" };
csvParser.SetDelimiters(new string[] { "," });
csvParser.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;
// Skip the row with the column names
csvParser.ReadLine();
while (!csvParser.EndOfData)
{
// Read current line fields, pointer moves to the next line.
string[] fields = csvParser.ReadFields();
string Name = fields[0];
string Address = fields[1];
}
}
记得添加对微软的引用。VisualBasic
关于解析器的更多细节请参见:http://codeskaters.blogspot.ae/2015/11/c-easiest-csv-parser-built-in-net.html
你可以这样做:
using System.IO;
static void Main(string[] args)
{
using(var reader = new StreamReader(@"C:\test.csv"))
{
List<string> listA = new List<string>();
List<string> listB = new List<string>();
while (!reader.EndOfStream)
{
var line = reader.ReadLine();
var values = line.Split(';');
listA.Add(values[0]);
listB.Add(values[1]);
}
}
}
在下面的代码中,需要在csv中进行json转换
您可以不做任何更改就使用下面的代码。
这段代码将使用两个行标题或一个行标题。
下面的代码读取上传的IForm文件并转换为内存流。
如果你想使用文件路径而不是上传文件,你可以替换
new StreamReader(ms, System.Text.Encoding)UTF8, true))与新的StreamReader("../../examplefilepath");
using (var ms = new MemoryStream())
{
administrativesViewModel.csvFile.CopyTo(ms);
ms.Position = 0;
using (StreamReader csvReader = new StreamReader(ms, System.Text.Encoding.UTF8, true))
{
List<string> lines = new List<string>();
while (!csvReader.EndOfStream)
{
var line = csvReader.ReadLine();
var values = line.Split(';');
if (values[0] != "" && values[0] != null)
{
lines.Add(values[0]);
}
}
var csv = new List<string[]>();
foreach (string item in lines)
{
csv.Add(item.Split(','));
}
var properties = lines[0].Split(',');
int csvI = 1;
var listObjResult = new List<Dictionary<string, string>>();
if (lines.Count() > 1)
{
var ln = lines[0].Substring(0, lines[0].Count() - 1);
var ln1 = lines[1].Substring(0, lines[1].Count() - 1);
var lnSplit = ln.Split(',');
var ln1Split = ln1.Split(',');
if (lnSplit.Count() != ln1Split.Count())
{
properties = lines[1].Split(',');
csvI = 2;
}
}
for (int i = csvI; i < csv.Count(); i++)
{
var objResult = new Dictionary<string, string>();
if (csvI > 0)
{
var splitProp = lines[0].Split(":");
if (splitProp.Count() > 1)
{
if (splitProp[0] != "" && splitProp[0] != null && splitProp[1] != "" && splitProp[1] != null)
{
objResult.Add(splitProp[0], splitProp[1]);
}
}
}
for (int j = 0; j < properties.Length; j++)
if (!properties[j].Contains(":"))
{
objResult.Add(properties[j], csv[i][j]);
}
listObjResult.Add(objResult);
}
var result = JsonConvert.SerializeObject(listObjResult);
var result2 = JArray.Parse(result);
Console.WriteLine(result2);
}
}
我一直在使用csvreader.com(付费组件)多年,我从来没有遇到过问题。它结实、小巧、快速,但你必须为此付费。您可以将分隔符设置为您喜欢的任何值。
using (CsvReader reader = new CsvReader(s) {
reader.Settings.Delimiter = ';';
reader.ReadHeaders(); // if headers on a line by themselves. Makes reader.Headers[] available
while (reader.ReadRecord())
... use reader.Values[col_i] ...
}
看看这个
使用CsvFramework;
使用System.Collections.Generic;
命名空间 CvsParser {
public class Customer
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public List<Order> Orders { get; set; }
}
public class Order
{
public int Id { get; set; }
public int CustomerId { get; set; }
public int Quantity { get; set; }
public int Amount { get; set; }
public List<OrderItem> OrderItems { get; set; }
}
public class Address
{
public int Id { get; set; }
public int CustomerId { get; set; }
public string Name { get; set; }
}
public class OrderItem
{
public int Id { get; set; }
public int OrderId { get; set; }
public string ProductName { get; set; }
}
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var customerLines = System.IO.File.ReadAllLines(@"Customers.csv");
var orderLines = System.IO.File.ReadAllLines(@"Orders.csv");
var orderItemLines = System.IO.File.ReadAllLines(@"OrderItemLines.csv");
CsvFactory.Register<Customer>(builder =>
{
builder.Add(a => a.Id).Type(typeof(int)).Index(0).IsKey(true);
builder.Add(a => a.Name).Type(typeof(string)).Index(1);
builder.AddNavigation(n => n.Orders).RelationKey<Order, int>(k => k.CustomerId);
}, false, ',', customerLines);
CsvFactory.Register<Order>(builder =>
{
builder.Add(a => a.Id).Type(typeof(int)).Index(0).IsKey(true);
builder.Add(a => a.CustomerId).Type(typeof(int)).Index(1);
builder.Add(a => a.Quantity).Type(typeof(int)).Index(2);
builder.Add(a => a.Amount).Type(typeof(int)).Index(3);
builder.AddNavigation(n => n.OrderItems).RelationKey<OrderItem, int>(k => k.OrderId);
}, true, ',', orderLines);
CsvFactory.Register<OrderItem>(builder =>
{
builder.Add(a => a.Id).Type(typeof(int)).Index(0).IsKey(true);
builder.Add(a => a.OrderId).Type(typeof(int)).Index(1);
builder.Add(a => a.ProductName).Type(typeof(string)).Index(2);
}, false, ',', orderItemLines);
var customers = CsvFactory.Parse<Customer>();
}
}
}