我正在读取*.csv文件。
*.csv-file由分号(";")分隔的两列组成。
我能够阅读*.csv文件使用StreamReader,并能够通过使用Split()函数分离每一行。我想将每一列存储到一个单独的数组中,然后显示它。
有可能做到吗?
我正在读取*.csv文件。
*.csv-file由分号(";")分隔的两列组成。
我能够阅读*.csv文件使用StreamReader,并能够通过使用Split()函数分离每一行。我想将每一列存储到一个单独的数组中,然后显示它。
有可能做到吗?
当前回答
我通常从codeproject中使用这个解析器,因为它为我处理了一堆字符转义和类似的东西。
其他回答
您不能立即创建数组,因为您需要从一开始就知道行数(这将需要读取csv文件两次)。
您可以将值存储在两个List<T>中,然后使用它们或使用List<T>.ToArray()将它们转换为数组
非常简单的例子:
var column1 = new List<string>();
var column2 = new List<string>();
using (var rd = new StreamReader("filename.csv"))
{
while (!rd.EndOfStream)
{
var splits = rd.ReadLine().Split(';');
column1.Add(splits[0]);
column2.Add(splits[1]);
}
}
// print column1
Console.WriteLine("Column 1:");
foreach (var element in column1)
Console.WriteLine(element);
// print column2
Console.WriteLine("Column 2:");
foreach (var element in column2)
Console.WriteLine(element);
N.B.
请注意,这只是一个非常简单的例子。使用字符串。Split不考虑某些记录包含分隔符的情况;在里面。 为了更安全的方法,可以考虑使用一些特定于csv的库,比如nuget上的CsvHelper。
这里有一个特殊的情况,其中一个数据字段有分号(“;”)作为它的数据的一部分,在这种情况下,上面的大多数答案将失败。
这种情况下的解决方案是
string[] csvRows = System.IO.File.ReadAllLines(FullyQaulifiedFileName);
string[] fields = null;
List<string> lstFields;
string field;
bool quoteStarted = false;
foreach (string csvRow in csvRows)
{
lstFields = new List<string>();
field = "";
for (int i = 0; i < csvRow.Length; i++)
{
string tmp = csvRow.ElementAt(i).ToString();
if(String.Compare(tmp,"\"")==0)
{
quoteStarted = !quoteStarted;
}
if (String.Compare(tmp, ";") == 0 && !quoteStarted)
{
lstFields.Add(field);
field = "";
}
else if (String.Compare(tmp, "\"") != 0)
{
field += tmp;
}
}
if(!string.IsNullOrEmpty(field))
{
lstFields.Add(field);
field = "";
}
// This will hold values for each column for current row under processing
fields = lstFields.ToArray();
}
您可以使用c#中的Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser dll来获得更好的性能
从上面的文章中获取下面的代码示例
static void Main()
{
string csv_file_path=@"C:\Users\Administrator\Desktop\test.csv";
DataTable csvData = GetDataTabletFromCSVFile(csv_file_path);
Console.WriteLine("Rows count:" + csvData.Rows.Count);
Console.ReadLine();
}
private static DataTable GetDataTabletFromCSVFile(string csv_file_path)
{
DataTable csvData = new DataTable();
try
{
using(TextFieldParser csvReader = new TextFieldParser(csv_file_path))
{
csvReader.SetDelimiters(new string[] { "," });
csvReader.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;
string[] colFields = csvReader.ReadFields();
foreach (string column in colFields)
{
DataColumn datecolumn = new DataColumn(column);
datecolumn.AllowDBNull = true;
csvData.Columns.Add(datecolumn);
}
while (!csvReader.EndOfData)
{
string[] fieldData = csvReader.ReadFields();
//Making empty value as null
for (int i = 0; i < fieldData.Length; i++)
{
if (fieldData[i] == "")
{
fieldData[i] = null;
}
}
csvData.Rows.Add(fieldData);
}
}
}
catch (Exception ex)
{
}
return csvData;
}
我只是一个写硕士论文的学生,但这就是我解决问题的方法,对我来说效果很好。首先从目录中选择文件(仅以csv格式),然后将数据放入列表中。
List<float> t = new List<float>();
List<float> SensorI = new List<float>();
List<float> SensorII = new List<float>();
List<float> SensorIII = new List<float>();
using (OpenFileDialog dialog = new OpenFileDialog())
{
try
{
dialog.Filter = "csv files (*.csv)|*.csv";
dialog.Multiselect = false;
dialog.InitialDirectory = ".";
dialog.Title = "Select file (only in csv format)";
if (dialog.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
var fs = File.ReadAllLines(dialog.FileName).Select(a => a.Split(';'));
int counter = 0;
foreach (var line in fs)
{
counter++;
if (counter > 2) // Skip first two headder lines
{
this.t.Add(float.Parse(line[0]));
this.SensorI.Add(float.Parse(line[1]));
this.SensorII.Add(float.Parse(line[2]));
this.SensorIII.Add(float.Parse(line[3]));
}
}
}
}
catch (Exception exc)
{
MessageBox.Show(
"Error while opening the file.\n" + exc.Message,
this.Text,
MessageBoxButtons.OK,
MessageBoxIcon.Error
);
}
}
我通常从codeproject中使用这个解析器,因为它为我处理了一堆字符转义和类似的东西。