我正在读取*.csv文件。
*.csv-file由分号(";")分隔的两列组成。
我能够阅读*.csv文件使用StreamReader,并能够通过使用Split()函数分离每一行。我想将每一列存储到一个单独的数组中,然后显示它。
有可能做到吗?
我正在读取*.csv文件。
*.csv-file由分号(";")分隔的两列组成。
我能够阅读*.csv文件使用StreamReader,并能够通过使用Split()函数分离每一行。我想将每一列存储到一个单独的数组中,然后显示它。
有可能做到吗?
当前回答
看看这个
使用CsvFramework;
使用System.Collections.Generic;
命名空间 CvsParser {
public class Customer
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public List<Order> Orders { get; set; }
}
public class Order
{
public int Id { get; set; }
public int CustomerId { get; set; }
public int Quantity { get; set; }
public int Amount { get; set; }
public List<OrderItem> OrderItems { get; set; }
}
public class Address
{
public int Id { get; set; }
public int CustomerId { get; set; }
public string Name { get; set; }
}
public class OrderItem
{
public int Id { get; set; }
public int OrderId { get; set; }
public string ProductName { get; set; }
}
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var customerLines = System.IO.File.ReadAllLines(@"Customers.csv");
var orderLines = System.IO.File.ReadAllLines(@"Orders.csv");
var orderItemLines = System.IO.File.ReadAllLines(@"OrderItemLines.csv");
CsvFactory.Register<Customer>(builder =>
{
builder.Add(a => a.Id).Type(typeof(int)).Index(0).IsKey(true);
builder.Add(a => a.Name).Type(typeof(string)).Index(1);
builder.AddNavigation(n => n.Orders).RelationKey<Order, int>(k => k.CustomerId);
}, false, ',', customerLines);
CsvFactory.Register<Order>(builder =>
{
builder.Add(a => a.Id).Type(typeof(int)).Index(0).IsKey(true);
builder.Add(a => a.CustomerId).Type(typeof(int)).Index(1);
builder.Add(a => a.Quantity).Type(typeof(int)).Index(2);
builder.Add(a => a.Amount).Type(typeof(int)).Index(3);
builder.AddNavigation(n => n.OrderItems).RelationKey<OrderItem, int>(k => k.OrderId);
}, true, ',', orderLines);
CsvFactory.Register<OrderItem>(builder =>
{
builder.Add(a => a.Id).Type(typeof(int)).Index(0).IsKey(true);
builder.Add(a => a.OrderId).Type(typeof(int)).Index(1);
builder.Add(a => a.ProductName).Type(typeof(string)).Index(2);
}, false, ',', orderItemLines);
var customers = CsvFactory.Parse<Customer>();
}
}
}
其他回答
刚刚发现了这个库:https://github.com/JoshClose/CsvHelper
非常直观,易于使用。有一个nuget包也使快速实现:https://www.nuget.org/packages/CsvHelper/27.2.1。我很喜欢这种积极的保养。
将其配置为使用分号很容易:https://github.com/JoshClose/CsvHelper/wiki/Custom-Configurations
仍然是错误的。你需要对引号中的""进行补偿。 这是我的解决方案微软风格csv。
/// <summary>
/// Microsoft style csv file. " is the quote character, "" is an escaped quote.
/// </summary>
/// <param name="fileName"></param>
/// <param name="sepChar"></param>
/// <param name="quoteChar"></param>
/// <param name="escChar"></param>
/// <returns></returns>
public static List<string[]> ReadCSVFileMSStyle(string fileName, char sepChar = ',', char quoteChar = '"')
{
List<string[]> ret = new List<string[]>();
string[] csvRows = System.IO.File.ReadAllLines(fileName);
foreach (string csvRow in csvRows)
{
bool inQuotes = false;
List<string> fields = new List<string>();
string field = "";
for (int i = 0; i < csvRow.Length; i++)
{
if (inQuotes)
{
// Is it a "" inside quoted area? (escaped litteral quote)
if(i < csvRow.Length - 1 && csvRow[i] == quoteChar && csvRow[i+1] == quoteChar)
{
i++;
field += quoteChar;
}
else if(csvRow[i] == quoteChar)
{
inQuotes = false;
}
else
{
field += csvRow[i];
}
}
else // Not in quoted region
{
if (csvRow[i] == quoteChar)
{
inQuotes = true;
}
if (csvRow[i] == sepChar)
{
fields.Add(field);
field = "";
}
else
{
field += csvRow[i];
}
}
}
if (!string.IsNullOrEmpty(field))
{
fields.Add(field);
field = "";
}
ret.Add(fields.ToArray());
}
return ret;
}
}
我最喜欢的CSV解析器是内置于. net库中的。这是微软内部隐藏的宝藏。VisualBasic名称空间。 下面是一个示例代码:
using Microsoft.VisualBasic.FileIO;
var path = @"C:\Person.csv"; // Habeeb, "Dubai Media City, Dubai"
using (TextFieldParser csvParser = new TextFieldParser(path))
{
csvParser.CommentTokens = new string[] { "#" };
csvParser.SetDelimiters(new string[] { "," });
csvParser.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;
// Skip the row with the column names
csvParser.ReadLine();
while (!csvParser.EndOfData)
{
// Read current line fields, pointer moves to the next line.
string[] fields = csvParser.ReadFields();
string Name = fields[0];
string Address = fields[1];
}
}
记得添加对微软的引用。VisualBasic
关于解析器的更多细节请参见:http://codeskaters.blogspot.ae/2015/11/c-easiest-csv-parser-built-in-net.html
你可以这样做:
using System.IO;
static void Main(string[] args)
{
using(var reader = new StreamReader(@"C:\test.csv"))
{
List<string> listA = new List<string>();
List<string> listB = new List<string>();
while (!reader.EndOfStream)
{
var line = reader.ReadLine();
var values = line.Split(';');
listA.Add(values[0]);
listB.Add(values[1]);
}
}
}
这里有一个特殊的情况,其中一个数据字段有分号(“;”)作为它的数据的一部分,在这种情况下,上面的大多数答案将失败。
这种情况下的解决方案是
string[] csvRows = System.IO.File.ReadAllLines(FullyQaulifiedFileName);
string[] fields = null;
List<string> lstFields;
string field;
bool quoteStarted = false;
foreach (string csvRow in csvRows)
{
lstFields = new List<string>();
field = "";
for (int i = 0; i < csvRow.Length; i++)
{
string tmp = csvRow.ElementAt(i).ToString();
if(String.Compare(tmp,"\"")==0)
{
quoteStarted = !quoteStarted;
}
if (String.Compare(tmp, ";") == 0 && !quoteStarted)
{
lstFields.Add(field);
field = "";
}
else if (String.Compare(tmp, "\"") != 0)
{
field += tmp;
}
}
if(!string.IsNullOrEmpty(field))
{
lstFields.Add(field);
field = "";
}
// This will hold values for each column for current row under processing
fields = lstFields.ToArray();
}