我正在读取*.csv文件。
*.csv-file由分号(";")分隔的两列组成。
我能够阅读*.csv文件使用StreamReader,并能够通过使用Split()函数分离每一行。我想将每一列存储到一个单独的数组中,然后显示它。
有可能做到吗?
我正在读取*.csv文件。
*.csv-file由分号(";")分隔的两列组成。
我能够阅读*.csv文件使用StreamReader,并能够通过使用Split()函数分离每一行。我想将每一列存储到一个单独的数组中,然后显示它。
有可能做到吗?
当前回答
看看这个
使用CsvFramework;
使用System.Collections.Generic;
命名空间 CvsParser {
public class Customer
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public List<Order> Orders { get; set; }
}
public class Order
{
public int Id { get; set; }
public int CustomerId { get; set; }
public int Quantity { get; set; }
public int Amount { get; set; }
public List<OrderItem> OrderItems { get; set; }
}
public class Address
{
public int Id { get; set; }
public int CustomerId { get; set; }
public string Name { get; set; }
}
public class OrderItem
{
public int Id { get; set; }
public int OrderId { get; set; }
public string ProductName { get; set; }
}
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var customerLines = System.IO.File.ReadAllLines(@"Customers.csv");
var orderLines = System.IO.File.ReadAllLines(@"Orders.csv");
var orderItemLines = System.IO.File.ReadAllLines(@"OrderItemLines.csv");
CsvFactory.Register<Customer>(builder =>
{
builder.Add(a => a.Id).Type(typeof(int)).Index(0).IsKey(true);
builder.Add(a => a.Name).Type(typeof(string)).Index(1);
builder.AddNavigation(n => n.Orders).RelationKey<Order, int>(k => k.CustomerId);
}, false, ',', customerLines);
CsvFactory.Register<Order>(builder =>
{
builder.Add(a => a.Id).Type(typeof(int)).Index(0).IsKey(true);
builder.Add(a => a.CustomerId).Type(typeof(int)).Index(1);
builder.Add(a => a.Quantity).Type(typeof(int)).Index(2);
builder.Add(a => a.Amount).Type(typeof(int)).Index(3);
builder.AddNavigation(n => n.OrderItems).RelationKey<OrderItem, int>(k => k.OrderId);
}, true, ',', orderLines);
CsvFactory.Register<OrderItem>(builder =>
{
builder.Add(a => a.Id).Type(typeof(int)).Index(0).IsKey(true);
builder.Add(a => a.OrderId).Type(typeof(int)).Index(1);
builder.Add(a => a.ProductName).Type(typeof(string)).Index(2);
}, false, ',', orderItemLines);
var customers = CsvFactory.Parse<Customer>();
}
}
}
其他回答
你可以这样做:
using System.IO;
static void Main(string[] args)
{
using(var reader = new StreamReader(@"C:\test.csv"))
{
List<string> listA = new List<string>();
List<string> listB = new List<string>();
while (!reader.EndOfStream)
{
var line = reader.ReadLine();
var values = line.Split(';');
listA.Add(values[0]);
listB.Add(values[1]);
}
}
}
我通常从codeproject中使用这个解析器,因为它为我处理了一堆字符转义和类似的东西。
仍然是错误的。你需要对引号中的""进行补偿。 这是我的解决方案微软风格csv。
/// <summary>
/// Microsoft style csv file. " is the quote character, "" is an escaped quote.
/// </summary>
/// <param name="fileName"></param>
/// <param name="sepChar"></param>
/// <param name="quoteChar"></param>
/// <param name="escChar"></param>
/// <returns></returns>
public static List<string[]> ReadCSVFileMSStyle(string fileName, char sepChar = ',', char quoteChar = '"')
{
List<string[]> ret = new List<string[]>();
string[] csvRows = System.IO.File.ReadAllLines(fileName);
foreach (string csvRow in csvRows)
{
bool inQuotes = false;
List<string> fields = new List<string>();
string field = "";
for (int i = 0; i < csvRow.Length; i++)
{
if (inQuotes)
{
// Is it a "" inside quoted area? (escaped litteral quote)
if(i < csvRow.Length - 1 && csvRow[i] == quoteChar && csvRow[i+1] == quoteChar)
{
i++;
field += quoteChar;
}
else if(csvRow[i] == quoteChar)
{
inQuotes = false;
}
else
{
field += csvRow[i];
}
}
else // Not in quoted region
{
if (csvRow[i] == quoteChar)
{
inQuotes = true;
}
if (csvRow[i] == sepChar)
{
fields.Add(field);
field = "";
}
else
{
field += csvRow[i];
}
}
}
if (!string.IsNullOrEmpty(field))
{
fields.Add(field);
field = "";
}
ret.Add(fields.ToArray());
}
return ret;
}
}
在下面的代码中,需要在csv中进行json转换
您可以不做任何更改就使用下面的代码。
这段代码将使用两个行标题或一个行标题。
下面的代码读取上传的IForm文件并转换为内存流。
如果你想使用文件路径而不是上传文件,你可以替换
new StreamReader(ms, System.Text.Encoding)UTF8, true))与新的StreamReader("../../examplefilepath");
using (var ms = new MemoryStream())
{
administrativesViewModel.csvFile.CopyTo(ms);
ms.Position = 0;
using (StreamReader csvReader = new StreamReader(ms, System.Text.Encoding.UTF8, true))
{
List<string> lines = new List<string>();
while (!csvReader.EndOfStream)
{
var line = csvReader.ReadLine();
var values = line.Split(';');
if (values[0] != "" && values[0] != null)
{
lines.Add(values[0]);
}
}
var csv = new List<string[]>();
foreach (string item in lines)
{
csv.Add(item.Split(','));
}
var properties = lines[0].Split(',');
int csvI = 1;
var listObjResult = new List<Dictionary<string, string>>();
if (lines.Count() > 1)
{
var ln = lines[0].Substring(0, lines[0].Count() - 1);
var ln1 = lines[1].Substring(0, lines[1].Count() - 1);
var lnSplit = ln.Split(',');
var ln1Split = ln1.Split(',');
if (lnSplit.Count() != ln1Split.Count())
{
properties = lines[1].Split(',');
csvI = 2;
}
}
for (int i = csvI; i < csv.Count(); i++)
{
var objResult = new Dictionary<string, string>();
if (csvI > 0)
{
var splitProp = lines[0].Split(":");
if (splitProp.Count() > 1)
{
if (splitProp[0] != "" && splitProp[0] != null && splitProp[1] != "" && splitProp[1] != null)
{
objResult.Add(splitProp[0], splitProp[1]);
}
}
}
for (int j = 0; j < properties.Length; j++)
if (!properties[j].Contains(":"))
{
objResult.Add(properties[j], csv[i][j]);
}
listObjResult.Add(objResult);
}
var result = JsonConvert.SerializeObject(listObjResult);
var result2 = JArray.Parse(result);
Console.WriteLine(result2);
}
}
这里有一个特殊的情况,其中一个数据字段有分号(“;”)作为它的数据的一部分,在这种情况下,上面的大多数答案将失败。
这种情况下的解决方案是
string[] csvRows = System.IO.File.ReadAllLines(FullyQaulifiedFileName);
string[] fields = null;
List<string> lstFields;
string field;
bool quoteStarted = false;
foreach (string csvRow in csvRows)
{
lstFields = new List<string>();
field = "";
for (int i = 0; i < csvRow.Length; i++)
{
string tmp = csvRow.ElementAt(i).ToString();
if(String.Compare(tmp,"\"")==0)
{
quoteStarted = !quoteStarted;
}
if (String.Compare(tmp, ";") == 0 && !quoteStarted)
{
lstFields.Add(field);
field = "";
}
else if (String.Compare(tmp, "\"") != 0)
{
field += tmp;
}
}
if(!string.IsNullOrEmpty(field))
{
lstFields.Add(field);
field = "";
}
// This will hold values for each column for current row under processing
fields = lstFields.ToArray();
}