如果你需要跳过(头部)行和/或列，你可以使用它来创建一个2维数组:

    var lines = File.ReadAllLines(path).Select(a => a.Split(';'));
    var csv = (from line in lines               
               select (from col in line
               select col).Skip(1).ToArray() // skip the first column
              ).Skip(2).ToArray(); // skip 2 headlines

如果您需要在进一步处理数据之前对其进行塑形，这是非常有用的(假设前两行由标题组成，而第一列是行标题—您不需要在数组中拥有行标题，因为您只想考虑数据)。

注意:您可以通过使用以下代码轻松获得标题和第一列:

    var coltitle = (from line in lines 
                    select line.Skip(1).ToArray() // skip 1st column
                   ).Skip(1).Take(1).FirstOrDefault().ToArray(); // take the 2nd row
    var rowtitle = (from line in lines select line[0] // take 1st column
                   ).Skip(2).ToArray(); // skip 2 headlines

这个代码示例假设你的*.csv文件的结构如下:

注意:如果你需要跳过空行——有时这很方便，你可以通过插入来实现

    where line.Any(a=>!string.IsNullOrWhiteSpace(a))

在上面的LINQ代码示例中的from和select语句之间。

仍然是错误的。你需要对引号中的""进行补偿。 这是我的解决方案微软风格csv。

               /// <summary>
    /// Microsoft style csv file.  " is the quote character, "" is an escaped quote.
    /// </summary>
    /// <param name="fileName"></param>
    /// <param name="sepChar"></param>
    /// <param name="quoteChar"></param>
    /// <param name="escChar"></param>
    /// <returns></returns>
    public static List<string[]> ReadCSVFileMSStyle(string fileName, char sepChar = ',', char quoteChar = '"')
    {
        List<string[]> ret = new List<string[]>();

        string[] csvRows = System.IO.File.ReadAllLines(fileName);

        foreach (string csvRow in csvRows)
        {
            bool inQuotes = false;
            List<string> fields = new List<string>();
            string field = "";
            for (int i = 0; i < csvRow.Length; i++)
            {
                if (inQuotes)
                {
                    // Is it a "" inside quoted area? (escaped litteral quote)
                    if(i < csvRow.Length - 1 && csvRow[i] == quoteChar && csvRow[i+1] == quoteChar)
                    {
                        i++;
                        field += quoteChar;
                    }
                    else if(csvRow[i] == quoteChar)
                    {
                        inQuotes = false;
                    }
                    else
                    {
                        field += csvRow[i];
                    }
                }
                else // Not in quoted region
                {
                     if (csvRow[i] == quoteChar)
                    {
                        inQuotes = true;
                    }
                    if (csvRow[i] == sepChar)
                    {
                        fields.Add(field);
                        field = "";
                    }
                    else 
                    {
                        field += csvRow[i];
                    }
                }
            }
            if (!string.IsNullOrEmpty(field))
            {
                fields.Add(field);
                field = "";
            }
            ret.Add(fields.ToArray());
        }

        return ret;
    }
}

以下是我对投票最多的答案的修改:

var contents = File.ReadAllText(filename).Split('\n');
var csv = from line in contents
          select line.Split(',').ToArray();

csv变量可以像下面的例子那样使用:

int headerRows = 5;
foreach (var row in csv.Skip(headerRows)
    .TakeWhile(r => r.Length > 1 && r.Last().Trim().Length > 0))
{
    String zerothColumnValue = row[0]; // leftmost column
    var firstColumnValue = row[1];
}

我通常从codeproject中使用这个解析器，因为它为我处理了一堆字符转义和类似的东西。

这里有一个特殊的情况，其中一个数据字段有分号(“;”)作为它的数据的一部分，在这种情况下，上面的大多数答案将失败。

这种情况下的解决方案是

string[] csvRows = System.IO.File.ReadAllLines(FullyQaulifiedFileName);
string[] fields = null;
List<string> lstFields;
string field;
bool quoteStarted = false;
foreach (string csvRow in csvRows)
{
    lstFields = new List<string>();
    field = "";
    for (int i = 0; i < csvRow.Length; i++)
    {
        string tmp = csvRow.ElementAt(i).ToString();
        if(String.Compare(tmp,"\"")==0)
        {
            quoteStarted = !quoteStarted;
        }
        if (String.Compare(tmp, ";") == 0 && !quoteStarted)
        {
            lstFields.Add(field);
            field = "";
        }
        else if (String.Compare(tmp, "\"") != 0)
        {
            field += tmp;
        }
    }
    if(!string.IsNullOrEmpty(field))
    {
        lstFields.Add(field);
        field = "";
    }
// This will hold values for each column for current row under processing
    fields = lstFields.ToArray(); 
}

开源的Angara。表库允许将CSV加载到类型化列中，因此您可以从列中获取数组。每个列都可以按名称或索引进行索引。见http://predictionmachines.github.io/Angara.Table/saveload.html。

该库遵循RFC4180 for CSV;它支持类型推断和多行字符串。

例子:

using System.Collections.Immutable;
using Angara.Data;
using Angara.Data.DelimitedFile;

...

ReadSettings settings = new ReadSettings(Delimiter.Semicolon, false, true, null, null);
Table table = Table.Load("data.csv", settings);
ImmutableArray<double> a = table["double-column-name"].Rows.AsReal;

for(int i = 0; i < a.Length; i++)
{
    Console.WriteLine("{0}: {1}", i, a[i]);
}

您可以使用类型column来查看列类型，例如。

Column c = table["double-column-name"];
Console.WriteLine("Column {0} is double: {1}", c.Name, c.Rows.IsRealColumn);

因为这个库的重点是f#，你可能需要添加一个对FSharp的引用。Core 4.4总成;在项目中单击“添加引用”，并选择FSharp。“程序集”下的核心4.4 ->“扩展”。