我正在读取*.csv文件。
*.csv-file由分号(";")分隔的两列组成。
我能够阅读*.csv文件使用StreamReader,并能够通过使用Split()函数分离每一行。我想将每一列存储到一个单独的数组中,然后显示它。
有可能做到吗?
我正在读取*.csv文件。
*.csv-file由分号(";")分隔的两列组成。
我能够阅读*.csv文件使用StreamReader,并能够通过使用Split()函数分离每一行。我想将每一列存储到一个单独的数组中,然后显示它。
有可能做到吗?
当前回答
如果你需要跳过(头部)行和/或列,你可以使用它来创建一个2维数组:
var lines = File.ReadAllLines(path).Select(a => a.Split(';'));
var csv = (from line in lines
select (from col in line
select col).Skip(1).ToArray() // skip the first column
).Skip(2).ToArray(); // skip 2 headlines
如果您需要在进一步处理数据之前对其进行塑形,这是非常有用的(假设前两行由标题组成,而第一列是行标题—您不需要在数组中拥有行标题,因为您只想考虑数据)。
注意:您可以通过使用以下代码轻松获得标题和第一列:
var coltitle = (from line in lines
select line.Skip(1).ToArray() // skip 1st column
).Skip(1).Take(1).FirstOrDefault().ToArray(); // take the 2nd row
var rowtitle = (from line in lines select line[0] // take 1st column
).Skip(2).ToArray(); // skip 2 headlines
这个代码示例假设你的*.csv文件的结构如下:
注意:如果你需要跳过空行——有时这很方便,你可以通过插入来实现
where line.Any(a=>!string.IsNullOrWhiteSpace(a))
在上面的LINQ代码示例中的from和select语句之间。
其他回答
你可以这样做:
using System.IO;
static void Main(string[] args)
{
using(var reader = new StreamReader(@"C:\test.csv"))
{
List<string> listA = new List<string>();
List<string> listB = new List<string>();
while (!reader.EndOfStream)
{
var line = reader.ReadLine();
var values = line.Split(';');
listA.Add(values[0]);
listB.Add(values[1]);
}
}
}
我花了几个小时寻找合适的库,但最后我写了自己的代码:) 你可以用任何你想要的工具读取文件(或数据库),然后应用下面的例程到每一行:
private static string[] SmartSplit(string line, char separator = ',')
{
var inQuotes = false;
var token = "";
var lines = new List<string>();
for (var i = 0; i < line.Length; i++) {
var ch = line[i];
if (inQuotes) // process string in quotes,
{
if (ch == '"') {
if (i<line.Length-1 && line[i + 1] == '"') {
i++;
token += '"';
}
else inQuotes = false;
} else token += ch;
} else {
if (ch == '"') inQuotes = true;
else if (ch == separator) {
lines.Add(token);
token = "";
} else token += ch;
}
}
lines.Add(token);
return lines.ToArray();
}
您可以使用c#中的Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser dll来获得更好的性能
从上面的文章中获取下面的代码示例
static void Main()
{
string csv_file_path=@"C:\Users\Administrator\Desktop\test.csv";
DataTable csvData = GetDataTabletFromCSVFile(csv_file_path);
Console.WriteLine("Rows count:" + csvData.Rows.Count);
Console.ReadLine();
}
private static DataTable GetDataTabletFromCSVFile(string csv_file_path)
{
DataTable csvData = new DataTable();
try
{
using(TextFieldParser csvReader = new TextFieldParser(csv_file_path))
{
csvReader.SetDelimiters(new string[] { "," });
csvReader.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;
string[] colFields = csvReader.ReadFields();
foreach (string column in colFields)
{
DataColumn datecolumn = new DataColumn(column);
datecolumn.AllowDBNull = true;
csvData.Columns.Add(datecolumn);
}
while (!csvReader.EndOfData)
{
string[] fieldData = csvReader.ReadFields();
//Making empty value as null
for (int i = 0; i < fieldData.Length; i++)
{
if (fieldData[i] == "")
{
fieldData[i] = null;
}
}
csvData.Rows.Add(fieldData);
}
}
}
catch (Exception ex)
{
}
return csvData;
}
var firstColumn = new List<string>();
var lastColumn = new List<string>();
// your code for reading CSV file
foreach(var line in file)
{
var array = line.Split(';');
firstColumn.Add(array[0]);
lastColumn.Add(array[1]);
}
var firstArray = firstColumn.ToArray();
var lastArray = lastColumn.ToArray();
我最喜欢的CSV解析器是内置于. net库中的。这是微软内部隐藏的宝藏。VisualBasic名称空间。 下面是一个示例代码:
using Microsoft.VisualBasic.FileIO;
var path = @"C:\Person.csv"; // Habeeb, "Dubai Media City, Dubai"
using (TextFieldParser csvParser = new TextFieldParser(path))
{
csvParser.CommentTokens = new string[] { "#" };
csvParser.SetDelimiters(new string[] { "," });
csvParser.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;
// Skip the row with the column names
csvParser.ReadLine();
while (!csvParser.EndOfData)
{
// Read current line fields, pointer moves to the next line.
string[] fields = csvParser.ReadFields();
string Name = fields[0];
string Address = fields[1];
}
}
记得添加对微软的引用。VisualBasic
关于解析器的更多细节请参见:http://codeskaters.blogspot.ae/2015/11/c-easiest-csv-parser-built-in-net.html