开源的Angara。表库允许将CSV加载到类型化列中，因此您可以从列中获取数组。每个列都可以按名称或索引进行索引。见http://predictionmachines.github.io/Angara.Table/saveload.html。

该库遵循RFC4180 for CSV;它支持类型推断和多行字符串。

例子:

using System.Collections.Immutable;
using Angara.Data;
using Angara.Data.DelimitedFile;

...

ReadSettings settings = new ReadSettings(Delimiter.Semicolon, false, true, null, null);
Table table = Table.Load("data.csv", settings);
ImmutableArray<double> a = table["double-column-name"].Rows.AsReal;

for(int i = 0; i < a.Length; i++)
{
    Console.WriteLine("{0}: {1}", i, a[i]);
}

您可以使用类型column来查看列类型，例如。

Column c = table["double-column-name"];
Console.WriteLine("Column {0} is double: {1}", c.Name, c.Rows.IsRealColumn);

因为这个库的重点是f#，你可能需要添加一个对FSharp的引用。Core 4.4总成;在项目中单击“添加引用”，并选择FSharp。“程序集”下的核心4.4 ->“扩展”。

我通常从codeproject中使用这个解析器，因为它为我处理了一堆字符转义和类似的东西。

我花了几个小时寻找合适的库，但最后我写了自己的代码:) 你可以用任何你想要的工具读取文件(或数据库)，然后应用下面的例程到每一行:

private static string[] SmartSplit(string line, char separator = ',')
{
    var inQuotes = false;
    var token = "";
    var lines = new List<string>();
    for (var i = 0; i < line.Length; i++) {
        var ch = line[i];
        if (inQuotes) // process string in quotes, 
        {
            if (ch == '"') {
                if (i<line.Length-1 && line[i + 1] == '"') {
                    i++;
                    token += '"';
                }
                else inQuotes = false;
            } else token += ch;
        } else {
            if (ch == '"') inQuotes = true;
            else if (ch == separator) {
                lines.Add(token);
                token = "";
                } else token += ch;
            }
    }
    lines.Add(token);
    return lines.ToArray();
}

LINQ:

var lines = File.ReadAllLines("test.txt").Select(a => a.Split(';'));
var csv = from line in lines
          select (from piece in line
                  select piece);

^^错误-尼克编辑

原来的应答者似乎试图用一个2维数组填充csv -一个包含数组的数组。第一个数组中的每一项都包含一个表示行号的数组，嵌套数组中的每一项都包含该特定列的数据。

var csv = from line in lines
          select (line.Split(',')).ToArray();

如果你需要跳过(头部)行和/或列，你可以使用它来创建一个2维数组:

    var lines = File.ReadAllLines(path).Select(a => a.Split(';'));
    var csv = (from line in lines               
               select (from col in line
               select col).Skip(1).ToArray() // skip the first column
              ).Skip(2).ToArray(); // skip 2 headlines

如果您需要在进一步处理数据之前对其进行塑形，这是非常有用的(假设前两行由标题组成，而第一列是行标题—您不需要在数组中拥有行标题，因为您只想考虑数据)。

注意:您可以通过使用以下代码轻松获得标题和第一列:

    var coltitle = (from line in lines 
                    select line.Skip(1).ToArray() // skip 1st column
                   ).Skip(1).Take(1).FirstOrDefault().ToArray(); // take the 2nd row
    var rowtitle = (from line in lines select line[0] // take 1st column
                   ).Skip(2).ToArray(); // skip 2 headlines

这个代码示例假设你的*.csv文件的结构如下:

注意:如果你需要跳过空行——有时这很方便，你可以通过插入来实现

    where line.Any(a=>!string.IsNullOrWhiteSpace(a))

在上面的LINQ代码示例中的from和select语句之间。

您可以使用c#中的Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser dll来获得更好的性能

从上面的文章中获取下面的代码示例

static void Main()
{
    string csv_file_path=@"C:\Users\Administrator\Desktop\test.csv";

    DataTable csvData = GetDataTabletFromCSVFile(csv_file_path);

    Console.WriteLine("Rows count:" + csvData.Rows.Count);

    Console.ReadLine();
}


private static DataTable GetDataTabletFromCSVFile(string csv_file_path)
{
    DataTable csvData = new DataTable();

    try
    {

    using(TextFieldParser csvReader = new TextFieldParser(csv_file_path))
        {
            csvReader.SetDelimiters(new string[] { "," });
            csvReader.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;
            string[] colFields = csvReader.ReadFields();
            foreach (string column in colFields)
            {
                DataColumn datecolumn = new DataColumn(column);
                datecolumn.AllowDBNull = true;
                csvData.Columns.Add(datecolumn);
            }

            while (!csvReader.EndOfData)
            {
                string[] fieldData = csvReader.ReadFields();
                //Making empty value as null
                for (int i = 0; i < fieldData.Length; i++)
                {
                    if (fieldData[i] == "")
                    {
                        fieldData[i] = null;
                    }
                }
                csvData.Rows.Add(fieldData);
            }
        }
    }
    catch (Exception ex)
    {
    }
    return csvData;
}