开源的Angara。表库允许将CSV加载到类型化列中，因此您可以从列中获取数组。每个列都可以按名称或索引进行索引。见http://predictionmachines.github.io/Angara.Table/saveload.html。

该库遵循RFC4180 for CSV;它支持类型推断和多行字符串。

例子:

using System.Collections.Immutable;
using Angara.Data;
using Angara.Data.DelimitedFile;

...

ReadSettings settings = new ReadSettings(Delimiter.Semicolon, false, true, null, null);
Table table = Table.Load("data.csv", settings);
ImmutableArray<double> a = table["double-column-name"].Rows.AsReal;

for(int i = 0; i < a.Length; i++)
{
    Console.WriteLine("{0}: {1}", i, a[i]);
}

您可以使用类型column来查看列类型，例如。

Column c = table["double-column-name"];
Console.WriteLine("Column {0} is double: {1}", c.Name, c.Rows.IsRealColumn);

因为这个库的重点是f#，你可能需要添加一个对FSharp的引用。Core 4.4总成;在项目中单击“添加引用”，并选择FSharp。“程序集”下的核心4.4 ->“扩展”。

如果你需要跳过(头部)行和/或列，你可以使用它来创建一个2维数组:

    var lines = File.ReadAllLines(path).Select(a => a.Split(';'));
    var csv = (from line in lines               
               select (from col in line
               select col).Skip(1).ToArray() // skip the first column
              ).Skip(2).ToArray(); // skip 2 headlines

如果您需要在进一步处理数据之前对其进行塑形，这是非常有用的(假设前两行由标题组成，而第一列是行标题—您不需要在数组中拥有行标题，因为您只想考虑数据)。

注意:您可以通过使用以下代码轻松获得标题和第一列:

    var coltitle = (from line in lines 
                    select line.Skip(1).ToArray() // skip 1st column
                   ).Skip(1).Take(1).FirstOrDefault().ToArray(); // take the 2nd row
    var rowtitle = (from line in lines select line[0] // take 1st column
                   ).Skip(2).ToArray(); // skip 2 headlines

这个代码示例假设你的*.csv文件的结构如下:

注意:如果你需要跳过空行——有时这很方便，你可以通过插入来实现

    where line.Any(a=>!string.IsNullOrWhiteSpace(a))

在上面的LINQ代码示例中的from和select语句之间。

您不能立即创建数组，因为您需要从一开始就知道行数(这将需要读取csv文件两次)。

您可以将值存储在两个List<T>中，然后使用它们或使用List<T>.ToArray()将它们转换为数组

非常简单的例子:

var column1 = new List<string>();
var column2 = new List<string>();
using (var rd = new StreamReader("filename.csv"))
{
    while (!rd.EndOfStream)
    {
        var splits = rd.ReadLine().Split(';');
        column1.Add(splits[0]);
        column2.Add(splits[1]);
    }
}
// print column1
Console.WriteLine("Column 1:");
foreach (var element in column1)
    Console.WriteLine(element);

// print column2
Console.WriteLine("Column 2:");
foreach (var element in column2)
    Console.WriteLine(element);

N.B.

请注意，这只是一个非常简单的例子。使用字符串。Split不考虑某些记录包含分隔符的情况;在里面。 为了更安全的方法，可以考虑使用一些特定于csv的库，比如nuget上的CsvHelper。

大家好，我为此创建了一个静态类。 +列检查 +配额符号移除

public static class CSV
{
    public static List<string[]> Import(string file, char csvDelimiter, bool ignoreHeadline, bool removeQuoteSign)
    {
        return ReadCSVFile(file, csvDelimiter, ignoreHeadline, removeQuoteSign);
    }

    private static List<string[]> ReadCSVFile(string filename, char csvDelimiter, bool ignoreHeadline, bool removeQuoteSign)
    {
        string[] result = new string[0];
        List<string[]> lst = new List<string[]>();

        string line;
        int currentLineNumner = 0;
        int columnCount = 0;

        // Read the file and display it line by line.  
        using (System.IO.StreamReader file = new System.IO.StreamReader(filename))
        {
            while ((line = file.ReadLine()) != null)
            {
                currentLineNumner++;
                string[] strAr = line.Split(csvDelimiter);
                // save column count of dirst line
                if (currentLineNumner == 1)
                {
                    columnCount = strAr.Count();
                }
                else
                {
                    //Check column count of every other lines
                    if (strAr.Count() != columnCount)
                    {
                        throw new Exception(string.Format("CSV Import Exception: Wrong column count in line {0}", currentLineNumner));
                    }
                }

                if (removeQuoteSign) strAr = RemoveQouteSign(strAr);

                if (ignoreHeadline)
                {
                    if(currentLineNumner !=1) lst.Add(strAr);
                }
                else
                {
                    lst.Add(strAr);
                }
            }

        }

        return lst;
    }
    private static string[] RemoveQouteSign(string[] ar)
    {
        for (int i = 0;i< ar.Count() ; i++)
        {
            if (ar[i].StartsWith("\"") || ar[i].StartsWith("'")) ar[i] = ar[i].Substring(1);
            if (ar[i].EndsWith("\"") || ar[i].EndsWith("'")) ar[i] = ar[i].Substring(0,ar[i].Length-1);

        }
        return ar;
    }

}

这里有一个特殊的情况，其中一个数据字段有分号(“;”)作为它的数据的一部分，在这种情况下，上面的大多数答案将失败。

这种情况下的解决方案是

string[] csvRows = System.IO.File.ReadAllLines(FullyQaulifiedFileName);
string[] fields = null;
List<string> lstFields;
string field;
bool quoteStarted = false;
foreach (string csvRow in csvRows)
{
    lstFields = new List<string>();
    field = "";
    for (int i = 0; i < csvRow.Length; i++)
    {
        string tmp = csvRow.ElementAt(i).ToString();
        if(String.Compare(tmp,"\"")==0)
        {
            quoteStarted = !quoteStarted;
        }
        if (String.Compare(tmp, ";") == 0 && !quoteStarted)
        {
            lstFields.Add(field);
            field = "";
        }
        else if (String.Compare(tmp, "\"") != 0)
        {
            field += tmp;
        }
    }
    if(!string.IsNullOrEmpty(field))
    {
        lstFields.Add(field);
        field = "";
    }
// This will hold values for each column for current row under processing
    fields = lstFields.ToArray(); 
}

var firstColumn = new List<string>();
var lastColumn = new List<string>();

// your code for reading CSV file

foreach(var line in file)
{
    var array = line.Split(';');
    firstColumn.Add(array[0]);
    lastColumn.Add(array[1]);
}

var firstArray = firstColumn.ToArray();
var lastArray = lastColumn.ToArray();