我有一个图书馆，正是你所需要的。

前段时间，我写了一个简单而快速的库来处理CSV文件。你可以通过以下链接找到它:https://github.com/ukushu/DataExporter/blob/master/Csv.cs

它与CSV的工作方式类似于二维数组。正是你需要的。

例如，如果你需要第三行的所有值，你只需要写:

Csv csv = new Csv();

csv.FileOpen("c:\\file1.csv");

var allValuesOf3rdRow = csv.Rows[2];

或者读取第3行第2单元格:

var value = csv.Rows[2][1];

以下是我对投票最多的答案的修改:

var contents = File.ReadAllText(filename).Split('\n');
var csv = from line in contents
          select line.Split(',').ToArray();

csv变量可以像下面的例子那样使用:

int headerRows = 5;
foreach (var row in csv.Skip(headerRows)
    .TakeWhile(r => r.Length > 1 && r.Last().Trim().Length > 0))
{
    String zerothColumnValue = row[0]; // leftmost column
    var firstColumnValue = row[1];
}

如果你需要跳过(头部)行和/或列，你可以使用它来创建一个2维数组:

    var lines = File.ReadAllLines(path).Select(a => a.Split(';'));
    var csv = (from line in lines               
               select (from col in line
               select col).Skip(1).ToArray() // skip the first column
              ).Skip(2).ToArray(); // skip 2 headlines

如果您需要在进一步处理数据之前对其进行塑形，这是非常有用的(假设前两行由标题组成，而第一列是行标题—您不需要在数组中拥有行标题，因为您只想考虑数据)。

注意:您可以通过使用以下代码轻松获得标题和第一列:

    var coltitle = (from line in lines 
                    select line.Skip(1).ToArray() // skip 1st column
                   ).Skip(1).Take(1).FirstOrDefault().ToArray(); // take the 2nd row
    var rowtitle = (from line in lines select line[0] // take 1st column
                   ).Skip(2).ToArray(); // skip 2 headlines

这个代码示例假设你的*.csv文件的结构如下:

注意:如果你需要跳过空行——有时这很方便，你可以通过插入来实现

    where line.Any(a=>!string.IsNullOrWhiteSpace(a))

在上面的LINQ代码示例中的from和select语句之间。

LINQ:

var lines = File.ReadAllLines("test.txt").Select(a => a.Split(';'));
var csv = from line in lines
          select (from piece in line
                  select piece);

^^错误-尼克编辑

原来的应答者似乎试图用一个2维数组填充csv -一个包含数组的数组。第一个数组中的每一项都包含一个表示行号的数组，嵌套数组中的每一项都包含该特定列的数据。

var csv = from line in lines
          select (line.Split(',')).ToArray();

您可以使用c#中的Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser dll来获得更好的性能

从上面的文章中获取下面的代码示例

static void Main()
{
    string csv_file_path=@"C:\Users\Administrator\Desktop\test.csv";

    DataTable csvData = GetDataTabletFromCSVFile(csv_file_path);

    Console.WriteLine("Rows count:" + csvData.Rows.Count);

    Console.ReadLine();
}


private static DataTable GetDataTabletFromCSVFile(string csv_file_path)
{
    DataTable csvData = new DataTable();

    try
    {

    using(TextFieldParser csvReader = new TextFieldParser(csv_file_path))
        {
            csvReader.SetDelimiters(new string[] { "," });
            csvReader.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;
            string[] colFields = csvReader.ReadFields();
            foreach (string column in colFields)
            {
                DataColumn datecolumn = new DataColumn(column);
                datecolumn.AllowDBNull = true;
                csvData.Columns.Add(datecolumn);
            }

            while (!csvReader.EndOfData)
            {
                string[] fieldData = csvReader.ReadFields();
                //Making empty value as null
                for (int i = 0; i < fieldData.Length; i++)
                {
                    if (fieldData[i] == "")
                    {
                        fieldData[i] = null;
                    }
                }
                csvData.Rows.Add(fieldData);
            }
        }
    }
    catch (Exception ex)
    {
    }
    return csvData;
}

在下面的代码中，需要在csv中进行json转换

您可以不做任何更改就使用下面的代码。

这段代码将使用两个行标题或一个行标题。

下面的代码读取上传的IForm文件并转换为内存流。

如果你想使用文件路径而不是上传文件，你可以替换

new StreamReader(ms, System.Text.Encoding)UTF8, true))与新的StreamReader("../../examplefilepath");

using (var ms = new MemoryStream())
{
    administrativesViewModel.csvFile.CopyTo(ms);
    ms.Position = 0;
    using (StreamReader csvReader = new StreamReader(ms, System.Text.Encoding.UTF8, true))
    {
        List<string> lines = new List<string>();
        while (!csvReader.EndOfStream)
        {
            var line = csvReader.ReadLine();
            var values = line.Split(';');
            if (values[0] != "" && values[0] != null)
            {
                lines.Add(values[0]);
            }
        }
        var csv = new List<string[]>();
        foreach (string item in lines)
        {
            csv.Add(item.Split(','));
        }
        var properties = lines[0].Split(',');
        int csvI = 1;
        var listObjResult = new List<Dictionary<string, string>>();
        if (lines.Count() > 1)
        {
            var ln = lines[0].Substring(0, lines[0].Count() - 1);
            var ln1 = lines[1].Substring(0, lines[1].Count() - 1);
            var lnSplit = ln.Split(',');
            var ln1Split = ln1.Split(',');
            if (lnSplit.Count() != ln1Split.Count())
            {
                properties = lines[1].Split(',');
                csvI = 2;
            }
        }
        for (int i = csvI; i < csv.Count(); i++)
        {
            var objResult = new Dictionary<string, string>();
            if (csvI > 0)
            {
                var splitProp = lines[0].Split(":");
                if (splitProp.Count() > 1)
                {
                    if (splitProp[0] != "" && splitProp[0] != null && splitProp[1] != "" && splitProp[1] != null)
                    {
                        objResult.Add(splitProp[0], splitProp[1]);
                    }
                }
            }
            for (int j = 0; j < properties.Length; j++)
                if (!properties[j].Contains(":"))
                {
                    objResult.Add(properties[j], csv[i][j]);
                }
            listObjResult.Add(objResult);
        }
        var result = JsonConvert.SerializeObject(listObjResult);
        var result2 = JArray.Parse(result);
        Console.WriteLine(result2);
    }
}