我正在读取*.csv文件。
*.csv-file由分号(";")分隔的两列组成。
我能够阅读*.csv文件使用StreamReader，并能够通过使用Split()函数分离每一行。我想将每一列存储到一个单独的数组中，然后显示它。
有可能做到吗?
当前回答
这里有一个特殊的情况，其中一个数据字段有分号(“;”)作为它的数据的一部分，在这种情况下，上面的大多数答案将失败。
这种情况下的解决方案是
string[] csvRows = System.IO.File.ReadAllLines(FullyQaulifiedFileName);
string[] fields = null;
List<string> lstFields;
string field;
bool quoteStarted = false;
foreach (string csvRow in csvRows)
{
lstFields = new List<string>();
field = "";
for (int i = 0; i < csvRow.Length; i++)
{
string tmp = csvRow.ElementAt(i).ToString();
if(String.Compare(tmp,"\"")==0)
{
quoteStarted = !quoteStarted;
}
if (String.Compare(tmp, ";") == 0 && !quoteStarted)
{
lstFields.Add(field);
field = "";
}
else if (String.Compare(tmp, "\"") != 0)
{
field += tmp;
}
}
if(!string.IsNullOrEmpty(field))
{
lstFields.Add(field);
field = "";
}
// This will hold values for each column for current row under processing
fields = lstFields.ToArray();
}
其他回答
这里有一个特殊的情况，其中一个数据字段有分号(“;”)作为它的数据的一部分，在这种情况下，上面的大多数答案将失败。
这种情况下的解决方案是
string[] csvRows = System.IO.File.ReadAllLines(FullyQaulifiedFileName);
string[] fields = null;
List<string> lstFields;
string field;
bool quoteStarted = false;
foreach (string csvRow in csvRows)
{
lstFields = new List<string>();
field = "";
for (int i = 0; i < csvRow.Length; i++)
{
string tmp = csvRow.ElementAt(i).ToString();
if(String.Compare(tmp,"\"")==0)
{
quoteStarted = !quoteStarted;
}
if (String.Compare(tmp, ";") == 0 && !quoteStarted)
{
lstFields.Add(field);
field = "";
}
else if (String.Compare(tmp, "\"") != 0)
{
field += tmp;
}
}
if(!string.IsNullOrEmpty(field))
{
lstFields.Add(field);
field = "";
}
// This will hold values for each column for current row under processing
fields = lstFields.ToArray();
}
您可以使用c#中的Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser dll来获得更好的性能
从上面的文章中获取下面的代码示例
static void Main()
{
string csv_file_path=@"C:\Users\Administrator\Desktop\test.csv";
DataTable csvData = GetDataTabletFromCSVFile(csv_file_path);
Console.WriteLine("Rows count:" + csvData.Rows.Count);
Console.ReadLine();
}
private static DataTable GetDataTabletFromCSVFile(string csv_file_path)
{
DataTable csvData = new DataTable();
try
{
using(TextFieldParser csvReader = new TextFieldParser(csv_file_path))
{
csvReader.SetDelimiters(new string[] { "," });
csvReader.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;
string[] colFields = csvReader.ReadFields();
foreach (string column in colFields)
{
DataColumn datecolumn = new DataColumn(column);
datecolumn.AllowDBNull = true;
csvData.Columns.Add(datecolumn);
}
while (!csvReader.EndOfData)
{
string[] fieldData = csvReader.ReadFields();
//Making empty value as null
for (int i = 0; i < fieldData.Length; i++)
{
if (fieldData[i] == "")
{
fieldData[i] = null;
}
}
csvData.Rows.Add(fieldData);
}
}
}
catch (Exception ex)
{
}
return csvData;
}
我有一个图书馆，正是你所需要的。
前段时间，我写了一个简单而快速的库来处理CSV文件。你可以通过以下链接找到它:https://github.com/ukushu/DataExporter/blob/master/Csv.cs
它与CSV的工作方式类似于二维数组。正是你需要的。
例如，如果你需要第三行的所有值，你只需要写:
Csv csv = new Csv();
csv.FileOpen("c:\\file1.csv");
var allValuesOf3rdRow = csv.Rows[2];
或者读取第3行第2单元格:
var value = csv.Rows[2][1];
开源的Angara。表库允许将CSV加载到类型化列中，因此您可以从列中获取数组。每个列都可以按名称或索引进行索引。见http://predictionmachines.github.io/Angara.Table/saveload.html。
该库遵循RFC4180 for CSV;它支持类型推断和多行字符串。
例子:
using System.Collections.Immutable;
using Angara.Data;
using Angara.Data.DelimitedFile;
...
ReadSettings settings = new ReadSettings(Delimiter.Semicolon, false, true, null, null);
Table table = Table.Load("data.csv", settings);
ImmutableArray<double> a = table["double-column-name"].Rows.AsReal;
for(int i = 0; i < a.Length; i++)
{
Console.WriteLine("{0}: {1}", i, a[i]);
}
您可以使用类型column来查看列类型，例如。
Column c = table["double-column-name"];
Console.WriteLine("Column {0} is double: {1}", c.Name, c.Rows.IsRealColumn);
因为这个库的重点是f#，你可能需要添加一个对FSharp的引用。Core 4.4总成;在项目中单击“添加引用”，并选择FSharp。“程序集”下的核心4.4 ->“扩展”。
在下面的代码中，需要在csv中进行json转换
您可以不做任何更改就使用下面的代码。
这段代码将使用两个行标题或一个行标题。
下面的代码读取上传的IForm文件并转换为内存流。
如果你想使用文件路径而不是上传文件，你可以替换
new StreamReader(ms, System.Text.Encoding)UTF8, true))与新的StreamReader("../../examplefilepath");
using (var ms = new MemoryStream())
{
administrativesViewModel.csvFile.CopyTo(ms);
ms.Position = 0;
using (StreamReader csvReader = new StreamReader(ms, System.Text.Encoding.UTF8, true))
{
List<string> lines = new List<string>();
while (!csvReader.EndOfStream)
{
var line = csvReader.ReadLine();
var values = line.Split(';');
if (values[0] != "" && values[0] != null)
{
lines.Add(values[0]);
}
}
var csv = new List<string[]>();
foreach (string item in lines)
{
csv.Add(item.Split(','));
}
var properties = lines[0].Split(',');
int csvI = 1;
var listObjResult = new List<Dictionary<string, string>>();
if (lines.Count() > 1)
{
var ln = lines[0].Substring(0, lines[0].Count() - 1);
var ln1 = lines[1].Substring(0, lines[1].Count() - 1);
var lnSplit = ln.Split(',');
var ln1Split = ln1.Split(',');
if (lnSplit.Count() != ln1Split.Count())
{
properties = lines[1].Split(',');
csvI = 2;
}
}
for (int i = csvI; i < csv.Count(); i++)
{
var objResult = new Dictionary<string, string>();
if (csvI > 0)
{
var splitProp = lines[0].Split(":");
if (splitProp.Count() > 1)
{
if (splitProp[0] != "" && splitProp[0] != null && splitProp[1] != "" && splitProp[1] != null)
{
objResult.Add(splitProp[0], splitProp[1]);
}
}
}
for (int j = 0; j < properties.Length; j++)
if (!properties[j].Contains(":"))
{
objResult.Add(properties[j], csv[i][j]);
}
listObjResult.Add(objResult);
}
var result = JsonConvert.SerializeObject(listObjResult);
var result2 = JArray.Parse(result);
Console.WriteLine(result2);
}
}
