我正在读取*.csv文件。
*.csv-file由分号(";")分隔的两列组成。
我能够阅读*.csv文件使用StreamReader，并能够通过使用Split()函数分离每一行。我想将每一列存储到一个单独的数组中，然后显示它。
有可能做到吗?
当前回答
仍然是错误的。你需要对引号中的""进行补偿。 这是我的解决方案微软风格csv。
/// <summary>
/// Microsoft style csv file. " is the quote character, "" is an escaped quote.
/// </summary>
/// <param name="fileName"></param>
/// <param name="sepChar"></param>
/// <param name="quoteChar"></param>
/// <param name="escChar"></param>
/// <returns></returns>
public static List<string[]> ReadCSVFileMSStyle(string fileName, char sepChar = ',', char quoteChar = '"')
{
List<string[]> ret = new List<string[]>();
string[] csvRows = System.IO.File.ReadAllLines(fileName);
foreach (string csvRow in csvRows)
{
bool inQuotes = false;
List<string> fields = new List<string>();
string field = "";
for (int i = 0; i < csvRow.Length; i++)
{
if (inQuotes)
{
// Is it a "" inside quoted area? (escaped litteral quote)
if(i < csvRow.Length - 1 && csvRow[i] == quoteChar && csvRow[i+1] == quoteChar)
{
i++;
field += quoteChar;
}
else if(csvRow[i] == quoteChar)
{
inQuotes = false;
}
else
{
field += csvRow[i];
}
}
else // Not in quoted region
{
if (csvRow[i] == quoteChar)
{
inQuotes = true;
}
if (csvRow[i] == sepChar)
{
fields.Add(field);
field = "";
}
else
{
field += csvRow[i];
}
}
}
if (!string.IsNullOrEmpty(field))
{
fields.Add(field);
field = "";
}
ret.Add(fields.ToArray());
}
return ret;
}
}
其他回答
仍然是错误的。你需要对引号中的""进行补偿。 这是我的解决方案微软风格csv。
/// <summary>
/// Microsoft style csv file. " is the quote character, "" is an escaped quote.
/// </summary>
/// <param name="fileName"></param>
/// <param name="sepChar"></param>
/// <param name="quoteChar"></param>
/// <param name="escChar"></param>
/// <returns></returns>
public static List<string[]> ReadCSVFileMSStyle(string fileName, char sepChar = ',', char quoteChar = '"')
{
List<string[]> ret = new List<string[]>();
string[] csvRows = System.IO.File.ReadAllLines(fileName);
foreach (string csvRow in csvRows)
{
bool inQuotes = false;
List<string> fields = new List<string>();
string field = "";
for (int i = 0; i < csvRow.Length; i++)
{
if (inQuotes)
{
// Is it a "" inside quoted area? (escaped litteral quote)
if(i < csvRow.Length - 1 && csvRow[i] == quoteChar && csvRow[i+1] == quoteChar)
{
i++;
field += quoteChar;
}
else if(csvRow[i] == quoteChar)
{
inQuotes = false;
}
else
{
field += csvRow[i];
}
}
else // Not in quoted region
{
if (csvRow[i] == quoteChar)
{
inQuotes = true;
}
if (csvRow[i] == sepChar)
{
fields.Add(field);
field = "";
}
else
{
field += csvRow[i];
}
}
}
if (!string.IsNullOrEmpty(field))
{
fields.Add(field);
field = "";
}
ret.Add(fields.ToArray());
}
return ret;
}
}
如果你需要跳过(头部)行和/或列，你可以使用它来创建一个2维数组:
var lines = File.ReadAllLines(path).Select(a => a.Split(';'));
var csv = (from line in lines
select (from col in line
select col).Skip(1).ToArray() // skip the first column
).Skip(2).ToArray(); // skip 2 headlines
如果您需要在进一步处理数据之前对其进行塑形，这是非常有用的(假设前两行由标题组成，而第一列是行标题—您不需要在数组中拥有行标题，因为您只想考虑数据)。
注意:您可以通过使用以下代码轻松获得标题和第一列:
var coltitle = (from line in lines
select line.Skip(1).ToArray() // skip 1st column
).Skip(1).Take(1).FirstOrDefault().ToArray(); // take the 2nd row
var rowtitle = (from line in lines select line[0] // take 1st column
).Skip(2).ToArray(); // skip 2 headlines
这个代码示例假设你的*.csv文件的结构如下:
注意:如果你需要跳过空行——有时这很方便，你可以通过插入来实现
where line.Any(a=>!string.IsNullOrWhiteSpace(a))
在上面的LINQ代码示例中的from和select语句之间。
我一直在使用csvreader.com(付费组件)多年，我从来没有遇到过问题。它结实、小巧、快速，但你必须为此付费。您可以将分隔符设置为您喜欢的任何值。
using (CsvReader reader = new CsvReader(s) {
reader.Settings.Delimiter = ';';
reader.ReadHeaders(); // if headers on a line by themselves. Makes reader.Headers[] available
while (reader.ReadRecord())
... use reader.Values[col_i] ...
}
在下面的代码中，需要在csv中进行json转换
您可以不做任何更改就使用下面的代码。
这段代码将使用两个行标题或一个行标题。
下面的代码读取上传的IForm文件并转换为内存流。
如果你想使用文件路径而不是上传文件，你可以替换
new StreamReader(ms, System.Text.Encoding)UTF8, true))与新的StreamReader("../../examplefilepath");
using (var ms = new MemoryStream())
{
administrativesViewModel.csvFile.CopyTo(ms);
ms.Position = 0;
using (StreamReader csvReader = new StreamReader(ms, System.Text.Encoding.UTF8, true))
{
List<string> lines = new List<string>();
while (!csvReader.EndOfStream)
{
var line = csvReader.ReadLine();
var values = line.Split(';');
if (values[0] != "" && values[0] != null)
{
lines.Add(values[0]);
}
}
var csv = new List<string[]>();
foreach (string item in lines)
{
csv.Add(item.Split(','));
}
var properties = lines[0].Split(',');
int csvI = 1;
var listObjResult = new List<Dictionary<string, string>>();
if (lines.Count() > 1)
{
var ln = lines[0].Substring(0, lines[0].Count() - 1);
var ln1 = lines[1].Substring(0, lines[1].Count() - 1);
var lnSplit = ln.Split(',');
var ln1Split = ln1.Split(',');
if (lnSplit.Count() != ln1Split.Count())
{
properties = lines[1].Split(',');
csvI = 2;
}
}
for (int i = csvI; i < csv.Count(); i++)
{
var objResult = new Dictionary<string, string>();
if (csvI > 0)
{
var splitProp = lines[0].Split(":");
if (splitProp.Count() > 1)
{
if (splitProp[0] != "" && splitProp[0] != null && splitProp[1] != "" && splitProp[1] != null)
{
objResult.Add(splitProp[0], splitProp[1]);
}
}
}
for (int j = 0; j < properties.Length; j++)
if (!properties[j].Contains(":"))
{
objResult.Add(properties[j], csv[i][j]);
}
listObjResult.Add(objResult);
}
var result = JsonConvert.SerializeObject(listObjResult);
var result2 = JArray.Parse(result);
Console.WriteLine(result2);
}
}
我有一个图书馆，正是你所需要的。
前段时间，我写了一个简单而快速的库来处理CSV文件。你可以通过以下链接找到它:https://github.com/ukushu/DataExporter/blob/master/Csv.cs
它与CSV的工作方式类似于二维数组。正是你需要的。
例如，如果你需要第三行的所有值，你只需要写:
Csv csv = new Csv();
csv.FileOpen("c:\\file1.csv");
var allValuesOf3rdRow = csv.Rows[2];
或者读取第3行第2单元格:
var value = csv.Rows[2][1];
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