如果我们试图在导出时替换NAs，例如写入csv时，那么我们可以使用:

  write.csv(data, "data.csv", na = "0")

如果我们试图在导出时替换NAs，例如写入csv时，那么我们可以使用:

  write.csv(data, "data.csv", na = "0")

这个从Datacamp中提取的简单函数可以帮助:

replace_missings <- function(x, replacement) {
  is_miss <- is.na(x)
  x[is_miss] <- replacement

  message(sum(is_miss), " missings replaced by the value ", replacement)
  x
}

Then

replace_missings(df, replacement = 0)

对于单个向量:

x <- c(1,2,NA,4,5)
x[is.na(x)] <- 0

对于data.frame，在上面的基础上创建一个函数，然后将其应用到列上。

下次请提供一个可重复的例子，具体如下:

如何制作一个优秀的R可复制示例?

我知道这个问题已经有了答案，但这样做可能对一些人更有用:

定义这个函数:

na.zero <- function (x) {
    x[is.na(x)] <- 0
    return(x)
}

现在，无论何时你需要将向量中的NA转换为0，你可以这样做:

na.zero(some.vector)

取代。数据帧中的na和NULL。

带列的数据帧

A name(美元是na (A name) < 0美元。

OR

A $ name[是na (A $ name) < - " na "

所有数据帧

自由度[is.na（DF）]<-0

将数据帧中的na替换为空白

df[is.na（df）]<-“”

将NULL替换为NA

df[is.null(df)] <- NA