我有一个数据帧和一些列有NA值。

我如何将这些NA值替换为零?


当前回答

我知道这个问题已经有了答案,但这样做可能对一些人更有用:

定义这个函数:

na.zero <- function (x) {
    x[is.na(x)] <- 0
    return(x)
}

现在,无论何时你需要将向量中的NA转换为0,你可以这样做:

na.zero(some.vector)

其他回答

一个简单的方法是用if_na from hablar:

library(dplyr)
library(hablar)

df <- tibble(a = c(1, 2, 3, NA, 5, 6, 8))

df %>% 
  mutate(a = if_na(a, 0))

返回:

      a
  <dbl>
1     1
2     2
3     3
4     0
5     5
6     6
7     8

对于单个向量:

x <- c(1,2,NA,4,5)
x[is.na(x)] <- 0

对于data.frame,在上面的基础上创建一个函数,然后将其应用到列上。

下次请提供一个可重复的例子,具体如下:

如何制作一个优秀的R可复制示例?

这个从Datacamp中提取的简单函数可以帮助:

replace_missings <- function(x, replacement) {
  is_miss <- is.na(x)
  x[is_miss] <- replacement

  message(sum(is_miss), " missings replaced by the value ", replacement)
  x
}

Then

replace_missings(df, replacement = 0)

如果我们试图在导出时替换NAs,例如写入csv时,那么我们可以使用:

  write.csv(data, "data.csv", na = "0")

我个人用过,效果很好:

players_wd$APPROVED_WD[is.na(players_wd$APPROVED_WD)] <- 0