我有一个数据帧和一些列有NA值。

我如何将这些NA值替换为零?


当前回答

对于单个向量:

x <- c(1,2,NA,4,5)
x[is.na(x)] <- 0

对于data.frame,在上面的基础上创建一个函数,然后将其应用到列上。

下次请提供一个可重复的例子,具体如下:

如何制作一个优秀的R可复制示例?

其他回答

我个人用过,效果很好:

players_wd$APPROVED_WD[is.na(players_wd$APPROVED_WD)] <- 0

对于单个向量:

x <- c(1,2,NA,4,5)
x[is.na(x)] <- 0

对于data.frame,在上面的基础上创建一个函数,然后将其应用到列上。

下次请提供一个可重复的例子,具体如下:

如何制作一个优秀的R可复制示例?

更通用的方法是在矩阵或向量中使用replace()将NA替换为0

例如:

> x <- c(1,2,NA,NA,1,1)
> x1 <- replace(x,is.na(x),0)
> x1
[1] 1 2 0 0 1 1

这也是在dplyr中使用ifelse()的一种替代方法

df = data.frame(col = c(1,2,NA,NA,1,1))
df <- df %>%
   mutate(col = replace(col,is.na(col),0))

取代。数据帧中的na和NULL。

带列的数据帧

A name(美元是na (A name) < 0美元。

OR

A $ name[是na (A $ name) < - " na "

所有数据帧

自由度[is.na(DF)]<-0

将数据帧中的na替换为空白

df[is.na(df)]<-“”

将NULL替换为NA

df[is.null(df)] <- NA

如果您想在更改特定列(本例中为列V3)中的NAs后分配一个新名称,也可以这样做

my.data.frame$the.new.column.name <- ifelse(is.na(my.data.frame$V3),0,1)