我有一个数据帧和一些列有NA值。
我如何将这些NA值替换为零?
当前回答
对于单个向量:
x <- c(1,2,NA,4,5)
x[is.na(x)] <- 0
对于data.frame，在上面的基础上创建一个函数，然后将其应用到列上。
下次请提供一个可重复的例子，具体如下:
如何制作一个优秀的R可复制示例?
其他回答
我个人用过，效果很好:
players_wd$APPROVED_WD[is.na（players_wd$APPROVED_WD）] <- 0
对于单个向量:
x <- c(1,2,NA,4,5)
x[is.na(x)] <- 0
对于data.frame，在上面的基础上创建一个函数，然后将其应用到列上。
下次请提供一个可重复的例子，具体如下:
如何制作一个优秀的R可复制示例?
更通用的方法是在矩阵或向量中使用replace()将NA替换为0
例如:
> x <- c(1,2,NA,NA,1,1)
> x1 <- replace(x,is.na(x),0)
> x1
[1] 1 2 0 0 1 1
这也是在dplyr中使用ifelse()的一种替代方法
df = data.frame(col = c(1,2,NA,NA,1,1))
df <- df %>%
mutate(col = replace(col,is.na(col),0))
取代。数据帧中的na和NULL。
带列的数据帧
A name(美元是na (A name) < 0美元。
OR
A $ name[是na (A $ name) < - " na "
所有数据帧
自由度[is.na（DF）]<-0
将数据帧中的na替换为空白
df[is.na（df）]<-“”
将NULL替换为NA
df[is.null(df)] <- NA
如果您想在更改特定列(本例中为列V3)中的NAs后分配一个新名称，也可以这样做
my.data.frame$the.new.column.name <- ifelse(is.na(my.data.frame$V3),0,1)
