我如何替换NA值与零在一个R数据框架?

我有一个数据帧和一些列有NA值。

我如何将这些NA值替换为零?

当前回答

dplyr例子:

library(dplyr)

df1 <- df1 %>%
    mutate(myCol1 = if_else(is.na(myCol1), 0, myCol1))

注意:这适用于每个选定的列，如果我们需要对所有列都这样做，请参阅@reidjax的答案使用mutate_each。

其他回答

我知道这个问题已经有了答案，但这样做可能对一些人更有用:

定义这个函数:

na.zero <- function (x) {
    x[is.na(x)] <- 0
    return(x)
}

现在，无论何时你需要将向量中的NA转换为0，你可以这样做:

na.zero(some.vector)

更通用的方法是在矩阵或向量中使用replace()将NA替换为0

例如:

> x <- c(1,2,NA,NA,1,1)
> x1 <- replace(x,is.na(x),0)
> x1
[1] 1 2 0 0 1 1

这也是在dplyr中使用ifelse()的一种替代方法

df = data.frame(col = c(1,2,NA,NA,1,1))
df <- df %>%
   mutate(col = replace(col,is.na(col),0))

专用函数nafill和setnafill，用于此目的，在data.table中。只要可用，它们就将列分发到多个线程上进行计算。

library(data.table)

ans_df <- nafill(df, fill=0)

# or even faster, in-place
setnafill(df, fill=0)

也可以使用tidyr::replace_na。

    library(tidyr)
    df <- df %>% mutate_all(funs(replace_na(.,0)))

编辑(dplyr > 1.0.0):

df %>% mutate(across(everything(), .fns = ~replace_na(.,0)))

如果我们试图在导出时替换NAs，例如写入csv时，那么我们可以使用:

  write.csv(data, "data.csv", na = "0")

推荐文章