我有一个数据帧和一些列有NA值。
我如何将这些NA值替换为零?
我有一个数据帧和一些列有NA值。
我如何将这些NA值替换为零?
当前回答
如果你想在因子变量中替换NAs,这可能是有用的:
n <- length(levels(data.vector))+1
data.vector <- as.numeric(data.vector)
data.vector[is.na(data.vector)] <- n
data.vector <- as.factor(data.vector)
levels(data.vector) <- c("level1","level2",...,"leveln", "NAlevel")
它将因子向量转换为数值向量,并添加另一个人工数值因子水平,然后将其转换回具有您选择的额外“na水平”的因子向量。
其他回答
在data.frame中,不需要通过突变来创建新列。
library(tidyverse)
k <- c(1,2,80,NA,NA,51)
j <- c(NA,NA,3,31,12,NA)
df <- data.frame(k,j)%>%
replace_na(list(j=0))#convert only column j, for example
结果
k j
1 0
2 0
80 3
NA 31
NA 12
51 0
我想添加一个使用流行的Hmisc包的下一个解决方案。
library(Hmisc)
data(airquality)
# imputing with 0 - all columns
# although my favorite one for simple imputations is Hmisc::impute(x, "random")
> dd <- data.frame(Map(function(x) Hmisc::impute(x, 0), airquality))
> str(dd[[1]])
'impute' Named num [1:153] 41 36 12 18 0 28 23 19 8 0 ...
- attr(*, "names")= chr [1:153] "1" "2" "3" "4" ...
- attr(*, "imputed")= int [1:37] 5 10 25 26 27 32 33 34 35 36 ...
> dd[[1]][1:10]
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
41 36 12 18 0* 28 23 19 8 0*
可以看到,所有的imputation元数据都被分配为属性。因此它可以在以后使用。
如果你想在因子变量中替换NAs,这可能是有用的:
n <- length(levels(data.vector))+1
data.vector <- as.numeric(data.vector)
data.vector[is.na(data.vector)] <- n
data.vector <- as.factor(data.vector)
levels(data.vector) <- c("level1","level2",...,"leveln", "NAlevel")
它将因子向量转换为数值向量,并添加另一个人工数值因子水平,然后将其转换回具有您选择的额外“na水平”的因子向量。
取代。数据帧中的na和NULL。
带列的数据帧
A name(美元是na (A name) < 0美元。
OR
A $ name[是na (A $ name) < - " na "
所有数据帧
自由度[is.na(DF)]<-0
将数据帧中的na替换为空白
df[is.na(df)]<-“”
将NULL替换为NA
df[is.null(df)] <- NA
我知道这个问题已经有了答案,但这样做可能对一些人更有用:
定义这个函数:
na.zero <- function (x) {
x[is.na(x)] <- 0
return(x)
}
现在,无论何时你需要将向量中的NA转换为0,你可以这样做:
na.zero(some.vector)