我有一个数据帧和一些列有NA值。
我如何将这些NA值替换为零?
我有一个数据帧和一些列有NA值。
我如何将这些NA值替换为零?
当前回答
一个简单的方法是用if_na from hablar:
library(dplyr)
library(hablar)
df <- tibble(a = c(1, 2, 3, NA, 5, 6, 8))
df %>%
mutate(a = if_na(a, 0))
返回:
a
<dbl>
1 1
2 2
3 3
4 0
5 5
6 6
7 8
其他回答
这个从Datacamp中提取的简单函数可以帮助:
replace_missings <- function(x, replacement) {
is_miss <- is.na(x)
x[is_miss] <- replacement
message(sum(is_miss), " missings replaced by the value ", replacement)
x
}
Then
replace_missings(df, replacement = 0)
dplyr例子:
library(dplyr)
df1 <- df1 %>%
mutate(myCol1 = if_else(is.na(myCol1), 0, myCol1))
注意:这适用于每个选定的列,如果我们需要对所有列都这样做,请参阅@reidjax的答案使用mutate_each。
如果您想在更改特定列(本例中为列V3)中的NAs后分配一个新名称,也可以这样做
my.data.frame$the.new.column.name <- ifelse(is.na(my.data.frame$V3),0,1)
要替换一个数据帧中的所有NAs,你可以使用:
Df %>% replace(is.na(.), 0)
对于单个向量:
x <- c(1,2,NA,4,5)
x[is.na(x)] <- 0
对于data.frame,在上面的基础上创建一个函数,然后将其应用到列上。
下次请提供一个可重复的例子,具体如下:
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