我有一个数据帧和一些列有NA值。
我如何将这些NA值替换为零?
我有一个数据帧和一些列有NA值。
我如何将这些NA值替换为零?
当前回答
要替换一个数据帧中的所有NAs,你可以使用:
Df %>% replace(is.na(.), 0)
其他回答
一个简单的方法是用if_na from hablar:
library(dplyr)
library(hablar)
df <- tibble(a = c(1, 2, 3, NA, 5, 6, 8))
df %>%
mutate(a = if_na(a, 0))
返回:
a
<dbl>
1 1
2 2
3 3
4 0
5 5
6 6
7 8
这是一个更灵活的解决方案。不管你的数据帧有多大,它都能工作,或者用0或0来表示0。
library(dplyr) # make sure dplyr ver is >= 1.00
df %>%
mutate(across(everything(), na_if, 0)) # if 0 is indicated by `zero` then replace `0` with `zero`
对于单个向量:
x <- c(1,2,NA,4,5)
x[is.na(x)] <- 0
对于data.frame,在上面的基础上创建一个函数,然后将其应用到列上。
下次请提供一个可重复的例子,具体如下:
如何制作一个优秀的R可复制示例?
专用函数nafill和setnafill,用于此目的,在data.table中。 只要可用,它们就将列分发到多个线程上进行计算。
library(data.table)
ans_df <- nafill(df, fill=0)
# or even faster, in-place
setnafill(df, fill=0)
如果你想在因子变量中替换NAs,这可能是有用的:
n <- length(levels(data.vector))+1
data.vector <- as.numeric(data.vector)
data.vector[is.na(data.vector)] <- n
data.vector <- as.factor(data.vector)
levels(data.vector) <- c("level1","level2",...,"leveln", "NAlevel")
它将因子向量转换为数值向量,并添加另一个人工数值因子水平,然后将其转换回具有您选择的额外“na水平”的因子向量。