我有一个数据帧和一些列有NA值。
我如何将这些NA值替换为零?
我有一个数据帧和一些列有NA值。
我如何将这些NA值替换为零?
当前回答
另一个选项使用sapply将所有NA替换为零。下面是一些可重复的代码(数据来自@aL3xa):
set.seed(7) # for reproducibility
m <- matrix(sample(c(NA, 1:10), 100, replace = TRUE), 10)
d <- as.data.frame(m)
d
#> V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
#> 1 9 7 5 5 7 7 4 6 6 7
#> 2 2 5 10 7 8 9 8 8 1 8
#> 3 6 7 4 10 4 9 6 8 NA 10
#> 4 1 10 3 7 5 7 7 7 NA 8
#> 5 9 9 10 NA 7 10 1 5 NA 5
#> 6 5 2 5 10 8 1 1 5 10 3
#> 7 7 3 9 3 1 6 7 3 1 10
#> 8 7 7 6 8 4 4 5 NA 8 7
#> 9 2 1 1 2 7 5 9 10 9 3
#> 10 7 5 3 4 9 2 7 6 NA 5
d[sapply(d, \(x) is.na(x))] <- 0
d
#> V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
#> 1 9 7 5 5 7 7 4 6 6 7
#> 2 2 5 10 7 8 9 8 8 1 8
#> 3 6 7 4 10 4 9 6 8 0 10
#> 4 1 10 3 7 5 7 7 7 0 8
#> 5 9 9 10 0 7 10 1 5 0 5
#> 6 5 2 5 10 8 1 1 5 10 3
#> 7 7 3 9 3 1 6 7 3 1 10
#> 8 7 7 6 8 4 4 5 0 8 7
#> 9 2 1 1 2 7 5 9 10 9 3
#> 10 7 5 3 4 9 2 7 6 0 5
使用reprex v2.0.2创建于2023-01-15
请注意:从R 4.1.0开始,您可以使用\(x)而不是函数(x)。
其他回答
我个人用过,效果很好:
players_wd$APPROVED_WD[is.na(players_wd$APPROVED_WD)] <- 0
如果你想在因子变量中替换NAs,这可能是有用的:
n <- length(levels(data.vector))+1
data.vector <- as.numeric(data.vector)
data.vector[is.na(data.vector)] <- n
data.vector <- as.factor(data.vector)
levels(data.vector) <- c("level1","level2",...,"leveln", "NAlevel")
它将因子向量转换为数值向量,并添加另一个人工数值因子水平,然后将其转换回具有您选择的额外“na水平”的因子向量。
更通用的方法是在矩阵或向量中使用replace()将NA替换为0
例如:
> x <- c(1,2,NA,NA,1,1)
> x1 <- replace(x,is.na(x),0)
> x1
[1] 1 2 0 0 1 1
这也是在dplyr中使用ifelse()的一种替代方法
df = data.frame(col = c(1,2,NA,NA,1,1))
df <- df %>%
mutate(col = replace(col,is.na(col),0))
在dplyr 0.5.0中,你可以使用coalesce函数,通过做coalesce(vec, 0)可以很容易地集成到%>%管道中。这将把vec中的所有NAs替换为0:
假设我们有一个带NAs的数据帧:
library(dplyr)
df <- data.frame(v = c(1, 2, 3, NA, 5, 6, 8))
df
# v
# 1 1
# 2 2
# 3 3
# 4 NA
# 5 5
# 6 6
# 7 8
df %>% mutate(v = coalesce(v, 0))
# v
# 1 1
# 2 2
# 3 3
# 4 0
# 5 5
# 6 6
# 7 8
我知道这个问题已经有了答案,但这样做可能对一些人更有用:
定义这个函数:
na.zero <- function (x) {
x[is.na(x)] <- 0
return(x)
}
现在,无论何时你需要将向量中的NA转换为0,你可以这样做:
na.zero(some.vector)