我有一个数据帧和一些列有NA值。
我如何将这些NA值替换为零?
我有一个数据帧和一些列有NA值。
我如何将这些NA值替换为零?
当前回答
这是一个更灵活的解决方案。不管你的数据帧有多大,它都能工作,或者用0或0来表示0。
library(dplyr) # make sure dplyr ver is >= 1.00
df %>%
mutate(across(everything(), na_if, 0)) # if 0 is indicated by `zero` then replace `0` with `zero`
其他回答
一个简单的方法是用if_na from hablar:
library(dplyr)
library(hablar)
df <- tibble(a = c(1, 2, 3, NA, 5, 6, 8))
df %>%
mutate(a = if_na(a, 0))
返回:
a
<dbl>
1 1
2 2
3 3
4 0
5 5
6 6
7 8
见我在@gsk3 answer中的评论。举个简单的例子:
> m <- matrix(sample(c(NA, 1:10), 100, replace = TRUE), 10)
> d <- as.data.frame(m)
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
1 4 3 NA 3 7 6 6 10 6 5
2 9 8 9 5 10 NA 2 1 7 2
3 1 1 6 3 6 NA 1 4 1 6
4 NA 4 NA 7 10 2 NA 4 1 8
5 1 2 4 NA 2 6 2 6 7 4
6 NA 3 NA NA 10 2 1 10 8 4
7 4 4 9 10 9 8 9 4 10 NA
8 5 8 3 2 1 4 5 9 4 7
9 3 9 10 1 9 9 10 5 3 3
10 4 2 2 5 NA 9 7 2 5 5
> d[is.na(d)] <- 0
> d
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
1 4 3 0 3 7 6 6 10 6 5
2 9 8 9 5 10 0 2 1 7 2
3 1 1 6 3 6 0 1 4 1 6
4 0 4 0 7 10 2 0 4 1 8
5 1 2 4 0 2 6 2 6 7 4
6 0 3 0 0 10 2 1 10 8 4
7 4 4 9 10 9 8 9 4 10 0
8 5 8 3 2 1 4 5 9 4 7
9 3 9 10 1 9 9 10 5 3 3
10 4 2 2 5 0 9 7 2 5 5
没有必要去申请。=)
EDIT
你也应该看看norm package。它有很多很好的缺失数据分析功能。=)
对于单个向量:
x <- c(1,2,NA,4,5)
x[is.na(x)] <- 0
对于data.frame,在上面的基础上创建一个函数,然后将其应用到列上。
下次请提供一个可重复的例子,具体如下:
如何制作一个优秀的R可复制示例?
更通用的方法是在矩阵或向量中使用replace()将NA替换为0
例如:
> x <- c(1,2,NA,NA,1,1)
> x1 <- replace(x,is.na(x),0)
> x1
[1] 1 2 0 0 1 1
这也是在dplyr中使用ifelse()的一种替代方法
df = data.frame(col = c(1,2,NA,NA,1,1))
df <- df %>%
mutate(col = replace(col,is.na(col),0))
在data.frame中,不需要通过突变来创建新列。
library(tidyverse)
k <- c(1,2,80,NA,NA,51)
j <- c(NA,NA,3,31,12,NA)
df <- data.frame(k,j)%>%
replace_na(list(j=0))#convert only column j, for example
结果
k j
1 0
2 0
80 3
NA 31
NA 12
51 0