所有的数学。Log10的解会给你带来问题。

数学。Log10速度很快，但当你的数字大于999999999999997时就会出现问题。这是因为浮点数有太多的.9，导致结果四舍五入。

因此，为了获得最佳性能，对于较小的数字使用math.log，并且只使用超出math.log处理范围的len(str()):

def getIntegerPlaces(theNumber):
    if theNumber <= 999999999999997:
        return int(math.log10(theNumber)) + 1
    else:
        return len(str(theNumber))

这里是最简单的方法，不需要将int转换为字符串:

假设给出的数字为15位，例如;n = 787878899999999;

n=787878899999999 
n=abs(n) // we are finding absolute value because if the number is negative int to string conversion will produce wrong output

count=0 //we have taken a counter variable which will increment itself till the last digit

while(n):
    n=n//10   /*Here we are removing the last digit of a number...it will remove until 0 digits will left...and we know that while(0) is False*/
    count+=1  /*this counter variable simply increase its value by 1 after deleting a digit from the original number
print(count)   /*when the while loop will become False because n=0, we will simply print the value of counter variable

输入:

n=787878899999999

输出:

15

如果你想要一个整数的长度等于这个整数的位数，你总是可以把它转换成字符串，比如str(133)，然后像len(str(123))一样找到它的长度。

对于子孙后代来说，这无疑是迄今为止解决这个问题最慢的方法:

def num_digits(num, number_of_calls=1):
    "Returns the number of digits of an integer num."
    if num == 0 or num == -1:
        return 1 if number_of_calls == 1 else 0
    else:
        return 1 + num_digits(num/10, number_of_calls+1)

一种快速的解决方案，它使用floor(log10(n))的自我修正实现，基于“更好的方法来计算整数n和b的log(n,b)的floor ?”

import math

def floor_log(n, b):
    res = math.floor(math.log(n, b))
    c = b**res
    return res + (b*c <= n) - (c > n)

def num_digits(n):
    return 1 if n == 0 else 1 + floor_log(abs(n), 10)

这非常快，只要n < 10**(2**52)(这非常非常大)就可以工作。

from math import log10
digits = lambda n: ((n==0) and 1) or int(log10(abs(n)))+1