在Python中,如何找到整数中的位数?


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>>> a=12345
>>> a.__str__().__len__()
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如果你想要一个整数的长度等于这个整数的位数,你总是可以把它转换成字符串,比如str(133),然后像len(str(123))一样找到它的长度。

所有的数学。Log10的解会给你带来问题。

数学。Log10速度很快,但当你的数字大于999999999999997时就会出现问题。这是因为浮点数有太多的.9,导致结果四舍五入。

因此,为了获得最佳性能,对于较小的数字使用math.log,并且只使用超出math.log处理范围的len(str()):

def getIntegerPlaces(theNumber):
    if theNumber <= 999999999999997:
        return int(math.log10(theNumber)) + 1
    else:
        return len(str(theNumber))
coin_digit = str(coin_fark).split(".")[1]
coin_digit_len = len(coin_digit)
print(coin_digit_len)

下面是一个体积大但速度快的版本:

def nbdigit ( x ):
    if x >= 10000000000000000 : # 17 -
        return len( str( x ))
    if x < 100000000 : # 1 - 8
        if x < 10000 : # 1 - 4
            if x < 100             : return (x >= 10)+1 
            else                   : return (x >= 1000)+3
        else: # 5 - 8                                                 
            if x < 1000000         : return (x >= 100000)+5 
            else                   : return (x >= 10000000)+7
    else: # 9 - 16 
        if x < 1000000000000 : # 9 - 12
            if x < 10000000000     : return (x >= 1000000000)+9 
            else                   : return (x >= 100000000000)+11
        else: # 13 - 16
            if x < 100000000000000 : return (x >= 10000000000000)+13 
            else                   : return (x >= 1000000000000000)+15

只有5个比较不是太大的数字。 在我的电脑上,它比数学运算快30%。Log10版本,比len(str())快5%。 好吧……如果你不疯狂地使用它,就没那么吸引人了。

下面是我用来测试/测量我的函数的一组数字:

n = [ int( (i+1)**( 17/7. )) for i in xrange( 1000000 )] + [0,10**16-1,10**16,10**16+1]

注意:它不管理负数,但适应很容易…

您可以使用以下解决方案:

n = input("Enter number: ")
print(len(n))
n = int(n)