在Python中,如何找到整数中的位数?
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>>> a=12345
>>> a.__str__().__len__()
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from math import log10
digits = lambda n: ((n==0) and 1) or int(log10(abs(n)))+1
对于整数,可以使用以下方法快速完成:
len(str(abs(1234567890)))
获取"1234567890"的绝对值的字符串长度。
abs返回没有任何负号的数字(只有数字的大小),str将其转换为字符串,len返回该字符串的字符串长度。
如果你想让它为浮点数工作,你可以使用以下任何一个:
# Ignore all after decimal place
len(str(abs(0.1234567890)).split(".")[0])
# Ignore just the decimal place
len(str(abs(0.1234567890)))-1
供以后参考。
这是另一种计算任何数字的小数点前的位数的方法
from math import fabs
len(format(fabs(100),".0f"))
Out[102]: 3
len(format(fabs(1e10),".0f"))
Out[165]: 11
len(format(fabs(1235.4576),".0f"))
Out[166]: 4
我做了一个简短的基准测试,进行了10,000次循环
num len(str(num)) ---- len(format(fabs(num),".0f")) ---- speed-up
2**1e0 2.179400e-07 sec ---- 8.577000e-07 sec ---- 0.2541
2**1e1 2.396900e-07 sec ---- 8.668800e-07 sec ---- 0.2765
2**1e2 9.587700e-07 sec ---- 1.330370e-06 sec ---- 0.7207
2**1e3 2.321700e-06 sec ---- 1.761305e-05 sec ---- 0.1318
这是一个较慢但更简单的选择。
但是即使这个解也会给出错误的99999999999998
len(format(fabs(9999999999999998),".0f"))
Out[146]: 16
len(format(fabs(9999999999999999),".0f"))
Out[145]: 17
科学记数法格式,去掉指数:
int("{:.5e}".format(1000000).split("e")[1]) + 1
我不知道速度如何,但很简单。
请注意小数点后的有效数位数(“5”在”。如果5e”将科学记数法的小数部分舍入到另一个数字,则可能会出现问题。我把它设得任意大,但可以反映出你所知道的最大数字的长度。
下面是一个体积大但速度快的版本:
def nbdigit ( x ):
if x >= 10000000000000000 : # 17 -
return len( str( x ))
if x < 100000000 : # 1 - 8
if x < 10000 : # 1 - 4
if x < 100 : return (x >= 10)+1
else : return (x >= 1000)+3
else: # 5 - 8
if x < 1000000 : return (x >= 100000)+5
else : return (x >= 10000000)+7
else: # 9 - 16
if x < 1000000000000 : # 9 - 12
if x < 10000000000 : return (x >= 1000000000)+9
else : return (x >= 100000000000)+11
else: # 13 - 16
if x < 100000000000000 : return (x >= 10000000000000)+13
else : return (x >= 1000000000000000)+15
只有5个比较不是太大的数字。 在我的电脑上,它比数学运算快30%。Log10版本,比len(str())快5%。 好吧……如果你不疯狂地使用它,就没那么吸引人了。
下面是我用来测试/测量我的函数的一组数字:
n = [ int( (i+1)**( 17/7. )) for i in xrange( 1000000 )] + [0,10**16-1,10**16,10**16+1]
注意:它不管理负数,但适应很容易…
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