>>> a=12345
>>> a.__str__().__len__()
5

>>> a=12345
>>> a.__str__().__len__()
5

from math import log10
digits = lambda n: ((n==0) and 1) or int(log10(abs(n)))+1

没有导入和str()这样的函数的解决方案

def numlen(num):
    result = 1
    divider = 10
    while num % divider != num:
        divider *= 10
        result += 1
    return result

下面是一个体积大但速度快的版本:

def nbdigit ( x ):
    if x >= 10000000000000000 : # 17 -
        return len( str( x ))
    if x < 100000000 : # 1 - 8
        if x < 10000 : # 1 - 4
            if x < 100             : return (x >= 10)+1 
            else                   : return (x >= 1000)+3
        else: # 5 - 8                                                 
            if x < 1000000         : return (x >= 100000)+5 
            else                   : return (x >= 10000000)+7
    else: # 9 - 16 
        if x < 1000000000000 : # 9 - 12
            if x < 10000000000     : return (x >= 1000000000)+9 
            else                   : return (x >= 100000000000)+11
        else: # 13 - 16
            if x < 100000000000000 : return (x >= 10000000000000)+13 
            else                   : return (x >= 1000000000000000)+15

只有5个比较不是太大的数字。 在我的电脑上，它比数学运算快30%。Log10版本，比len(str())快5%。 好吧……如果你不疯狂地使用它，就没那么吸引人了。

下面是我用来测试/测量我的函数的一组数字:

n = [ int( (i+1)**( 17/7. )) for i in xrange( 1000000 )] + [0,10**16-1,10**16,10**16+1]

注意:它不管理负数，但适应很容易…

科学记数法格式，去掉指数:

int("{:.5e}".format(1000000).split("e")[1]) + 1

我不知道速度如何，但很简单。

请注意小数点后的有效数位数(“5”在”。如果5e”将科学记数法的小数部分舍入到另一个数字，则可能会出现问题。我把它设得任意大，但可以反映出你所知道的最大数字的长度。