在Python中,如何找到整数中的位数?
当前回答
这里是最简单的方法,不需要将int转换为字符串:
假设给出的数字为15位,例如;n = 787878899999999;
n=787878899999999
n=abs(n) // we are finding absolute value because if the number is negative int to string conversion will produce wrong output
count=0 //we have taken a counter variable which will increment itself till the last digit
while(n):
n=n//10 /*Here we are removing the last digit of a number...it will remove until 0 digits will left...and we know that while(0) is False*/
count+=1 /*this counter variable simply increase its value by 1 after deleting a digit from the original number
print(count) /*when the while loop will become False because n=0, we will simply print the value of counter variable
输入:
n=787878899999999
输出:
15
其他回答
好吧,如果不转换为字符串,我会这样做:
def lenDigits(x):
"""
Assumes int(x)
"""
x = abs(x)
if x < 10:
return 1
return 1 + lenDigits(x / 10)
最小递归FTW
下面是一个体积大但速度快的版本:
def nbdigit ( x ):
if x >= 10000000000000000 : # 17 -
return len( str( x ))
if x < 100000000 : # 1 - 8
if x < 10000 : # 1 - 4
if x < 100 : return (x >= 10)+1
else : return (x >= 1000)+3
else: # 5 - 8
if x < 1000000 : return (x >= 100000)+5
else : return (x >= 10000000)+7
else: # 9 - 16
if x < 1000000000000 : # 9 - 12
if x < 10000000000 : return (x >= 1000000000)+9
else : return (x >= 100000000000)+11
else: # 13 - 16
if x < 100000000000000 : return (x >= 10000000000000)+13
else : return (x >= 1000000000000000)+15
只有5个比较不是太大的数字。 在我的电脑上,它比数学运算快30%。Log10版本,比len(str())快5%。 好吧……如果你不疯狂地使用它,就没那么吸引人了。
下面是我用来测试/测量我的函数的一组数字:
n = [ int( (i+1)**( 17/7. )) for i in xrange( 1000000 )] + [0,10**16-1,10**16,10**16+1]
注意:它不管理负数,但适应很容易…
所有的数学。Log10的解会给你带来问题。
数学。Log10速度很快,但当你的数字大于999999999999997时就会出现问题。这是因为浮点数有太多的.9,导致结果四舍五入。
因此,为了获得最佳性能,对于较小的数字使用math.log,并且只使用超出math.log处理范围的len(str()):
def getIntegerPlaces(theNumber):
if theNumber <= 999999999999997:
return int(math.log10(theNumber)) + 1
else:
return len(str(theNumber))
正如其他答案所示,使用log10会导致大n的错误结果,而使用len(str(…))或手动循环会导致大n的性能变慢。Jodag的答案提供了一个非常好的替代方案,它只适用于可能会使您的计算机崩溃的整数,但我们可以做得更好,甚至更快(对于n足够小的数学。Log2保证是准确的),避免使用对数,而是使用二进制:
def num_digits(n: int) -> int:
assert n > 0
i = int(0.30102999566398114 * (n.bit_length() - 1)) + 1
return (10 ** i <= n) + i
让我们来分析一下。首先是奇怪的n.bit_length()。这将以二进制形式计算长度:
assert 4 == (0b1111).bit_length()
assert 8 == (0b1011_1000).bit_length()
assert 9 == (0b1_1011_1000).bit_length()
与对数不同,这对于整数来说既快速又精确。结果是,这个结果正好是(log2(n)) + 1。为了单独得到地板(log2(n)),我们减去1,因此n.bit_length() - 1。
接下来,我们乘以0.30102999566398114。这相当于log10(2)稍微舍入。这利用了对数规则,以便从地板(log2(n))计算地板(log10(n))的估计值。
现在,您可能想知道我们在这一点上可能有多差,因为尽管0.30102999566398114 * log2(n) ~ log10(n),但对于floor(0.30102999566398114 * floor(log2(n))) ~ floor(log10(n)),情况并非如此。回想一下x - 1 < floor(x) <= x,我们可以做一些快速的计算:
log2(n) - 1 < floor(log2(n)) <= log2(n)
log10(n) - 0.30102999566398114 < 0.30102999566398114 * floor(log2(n)) <= log10(n)
floor(log10(n) - 0.30102999566398114) < floor(0.30102999566398114 * floor(log2(n))) <= floor(log10(n))
请注意,floor(log10(n) - 0.30102999566398114)至少是floor(log10(n)) - 1,这意味着我们与结果最多相差1。这是最后的修正,我们检查10 ** i <= n,当结果太小时导致额外的1 +,当结果刚刚好时导致0 +。
类似于Jodag的答案,这种方法实际上对非常非常大的n无效,大约在10 ** 2 ** 52左右,其中i的误差超过-1。然而,这种大小的整数可能会使您的计算机崩溃,所以这应该足够了。
这是另一种计算任何数字的小数点前的位数的方法
from math import fabs
len(format(fabs(100),".0f"))
Out[102]: 3
len(format(fabs(1e10),".0f"))
Out[165]: 11
len(format(fabs(1235.4576),".0f"))
Out[166]: 4
我做了一个简短的基准测试,进行了10,000次循环
num len(str(num)) ---- len(format(fabs(num),".0f")) ---- speed-up
2**1e0 2.179400e-07 sec ---- 8.577000e-07 sec ---- 0.2541
2**1e1 2.396900e-07 sec ---- 8.668800e-07 sec ---- 0.2765
2**1e2 9.587700e-07 sec ---- 1.330370e-06 sec ---- 0.7207
2**1e3 2.321700e-06 sec ---- 1.761305e-05 sec ---- 0.1318
这是一个较慢但更简单的选择。
但是即使这个解也会给出错误的99999999999998
len(format(fabs(9999999999999998),".0f"))
Out[146]: 16
len(format(fabs(9999999999999999),".0f"))
Out[145]: 17
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