def length(i):
  return len(str(i))

>>> a=12345
>>> a.__str__().__len__()
5

我的代码相同如下，我已经使用了log10方法:

from math import *

def digit_count(数量):

if number>1 and round(log10(number))>=log10(number) and number%10!=0 :
    return round(log10(number))
elif  number>1 and round(log10(number))<log10(number) and number%10!=0:
    return round(log10(number))+1
elif number%10==0 and number!=0:
    return int(log10(number)+1)
elif number==1 or number==0:
    return 1

我必须在1和0的情况下指定，因为log10(1)=0和log10(0)=ND，因此上面提到的条件不满足。但是，此代码仅适用于整数。

如果您正在寻找一个不使用内置函数的解决方案。 唯一需要注意的是当你发送a = 000时。

def number_length(a: int) -> int:
    length = 0
    if a == 0:
        return length + 1
    else:
        while a > 0:
            a = a // 10
            length += 1
        return length
    

if __name__ == '__main__':
    print(number_length(123)
    assert number_length(10) == 2
    assert number_length(0) == 1
    assert number_length(256) == 3
    assert number_length(4444) == 4

对于整数，可以使用以下方法快速完成:

len(str(abs(1234567890)))

获取"1234567890"的绝对值的字符串长度。

abs返回没有任何负号的数字(只有数字的大小)，str将其转换为字符串，len返回该字符串的字符串长度。

如果你想让它为浮点数工作，你可以使用以下任何一个:

# Ignore all after decimal place
len(str(abs(0.1234567890)).split(".")[0])

# Ignore just the decimal place
len(str(abs(0.1234567890)))-1

供以后参考。

顶部的答案是说mathlog10更快，但我得到的结果表明len(str(n))更快。

arr = []
for i in range(5000000):
    arr.append(random.randint(0,12345678901234567890))

%%timeit

for n in arr:
    len(str(n))
//2.72 s ± 304 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

%%timeit

for n in arr:
    int(math.log10(n))+1
//3.13 s ± 545 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

此外，我没有在数学方法中添加逻辑来返回准确的结果，我只能想象这会使它更加缓慢。

我不知道之前的答案是如何证明数学方法更快的。