在Python中,如何找到整数中的位数?
当前回答
这个问题已经问了好几年了,但是我已经编写了一个基准测试,其中包含了几种计算整数长度的方法。
def libc_size(i):
return libc.snprintf(buf, 100, c_char_p(b'%i'), i) # equivalent to `return snprintf(buf, 100, "%i", i);`
def str_size(i):
return len(str(i)) # Length of `i` as a string
def math_size(i):
return 1 + math.floor(math.log10(i)) # 1 + floor of log10 of i
def exp_size(i):
return int("{:.5e}".format(i).split("e")[1]) + 1 # e.g. `1e10` -> `10` + 1 -> 11
def mod_size(i):
return len("%i" % i) # Uses string modulo instead of str(i)
def fmt_size(i):
return len("{0}".format(i)) # Same as above but str.format
(libc函数需要一些设置,我没有包括这些设置)
size_exp由Brian Preslopsky提供,size_str由GeekTantra提供,size_math由John La Rooy提供
以下是调查结果:
Time for libc size: 1.2204 μs
Time for string size: 309.41 ns
Time for math size: 329.54 ns
Time for exp size: 1.4902 μs
Time for mod size: 249.36 ns
Time for fmt size: 336.63 ns
In order of speed (fastest first):
+ mod_size (1.000000x)
+ str_size (1.240835x)
+ math_size (1.321577x)
+ fmt_size (1.350007x)
+ libc_size (4.894290x)
+ exp_size (5.976219x)
(声明:函数在输入1到1,000,000上运行)
下面是sys的测试结果。Maxsize: 100000 to sys.maxsize:
Time for libc size: 1.4686 μs
Time for string size: 395.76 ns
Time for math size: 485.94 ns
Time for exp size: 1.6826 μs
Time for mod size: 364.25 ns
Time for fmt size: 453.06 ns
In order of speed (fastest first):
+ mod_size (1.000000x)
+ str_size (1.086498x)
+ fmt_size (1.243817x)
+ math_size (1.334066x)
+ libc_size (4.031780x)
+ exp_size (4.619188x)
正如你所看到的,mod_size (len("%i" %i))是最快的,比使用str(i)略快,比其他方法快得多。
其他回答
coin_digit = str(coin_fark).split(".")[1]
coin_digit_len = len(coin_digit)
print(coin_digit_len)
我的代码相同如下,我已经使用了log10方法:
from math import *
def digit_count(数量):
if number>1 and round(log10(number))>=log10(number) and number%10!=0 :
return round(log10(number))
elif number>1 and round(log10(number))<log10(number) and number%10!=0:
return round(log10(number))+1
elif number%10==0 and number!=0:
return int(log10(number)+1)
elif number==1 or number==0:
return 1
我必须在1和0的情况下指定,因为log10(1)=0和log10(0)=ND,因此上面提到的条件不满足。但是,此代码仅适用于整数。
计算w/o将整数转换为字符串的位数:
x=123
x=abs(x)
i = 0
while x >= 10**i:
i +=1
# i is the number of digits
这是另一种计算任何数字的小数点前的位数的方法
from math import fabs
len(format(fabs(100),".0f"))
Out[102]: 3
len(format(fabs(1e10),".0f"))
Out[165]: 11
len(format(fabs(1235.4576),".0f"))
Out[166]: 4
我做了一个简短的基准测试,进行了10,000次循环
num len(str(num)) ---- len(format(fabs(num),".0f")) ---- speed-up
2**1e0 2.179400e-07 sec ---- 8.577000e-07 sec ---- 0.2541
2**1e1 2.396900e-07 sec ---- 8.668800e-07 sec ---- 0.2765
2**1e2 9.587700e-07 sec ---- 1.330370e-06 sec ---- 0.7207
2**1e3 2.321700e-06 sec ---- 1.761305e-05 sec ---- 0.1318
这是一个较慢但更简单的选择。
但是即使这个解也会给出错误的99999999999998
len(format(fabs(9999999999999998),".0f"))
Out[146]: 16
len(format(fabs(9999999999999999),".0f"))
Out[145]: 17
科学记数法格式,去掉指数:
int("{:.5e}".format(1000000).split("e")[1]) + 1
我不知道速度如何,但很简单。
请注意小数点后的有效数位数(“5”在”。如果5e”将科学记数法的小数部分舍入到另一个数字,则可能会出现问题。我把它设得任意大,但可以反映出你所知道的最大数字的长度。
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