在Python中,如何找到整数中的位数?
当前回答
这个问题已经问了好几年了,但是我已经编写了一个基准测试,其中包含了几种计算整数长度的方法。
def libc_size(i):
return libc.snprintf(buf, 100, c_char_p(b'%i'), i) # equivalent to `return snprintf(buf, 100, "%i", i);`
def str_size(i):
return len(str(i)) # Length of `i` as a string
def math_size(i):
return 1 + math.floor(math.log10(i)) # 1 + floor of log10 of i
def exp_size(i):
return int("{:.5e}".format(i).split("e")[1]) + 1 # e.g. `1e10` -> `10` + 1 -> 11
def mod_size(i):
return len("%i" % i) # Uses string modulo instead of str(i)
def fmt_size(i):
return len("{0}".format(i)) # Same as above but str.format
(libc函数需要一些设置,我没有包括这些设置)
size_exp由Brian Preslopsky提供,size_str由GeekTantra提供,size_math由John La Rooy提供
以下是调查结果:
Time for libc size: 1.2204 μs
Time for string size: 309.41 ns
Time for math size: 329.54 ns
Time for exp size: 1.4902 μs
Time for mod size: 249.36 ns
Time for fmt size: 336.63 ns
In order of speed (fastest first):
+ mod_size (1.000000x)
+ str_size (1.240835x)
+ math_size (1.321577x)
+ fmt_size (1.350007x)
+ libc_size (4.894290x)
+ exp_size (5.976219x)
(声明:函数在输入1到1,000,000上运行)
下面是sys的测试结果。Maxsize: 100000 to sys.maxsize:
Time for libc size: 1.4686 μs
Time for string size: 395.76 ns
Time for math size: 485.94 ns
Time for exp size: 1.6826 μs
Time for mod size: 364.25 ns
Time for fmt size: 453.06 ns
In order of speed (fastest first):
+ mod_size (1.000000x)
+ str_size (1.086498x)
+ fmt_size (1.243817x)
+ math_size (1.334066x)
+ libc_size (4.031780x)
+ exp_size (4.619188x)
正如你所看到的,mod_size (len("%i" %i))是最快的,比使用str(i)略快,比其他方法快得多。
其他回答
计算w/o将整数转换为字符串的位数:
x=123
x=abs(x)
i = 0
while x >= 10**i:
i +=1
# i is the number of digits
下面是一个体积大但速度快的版本:
def nbdigit ( x ):
if x >= 10000000000000000 : # 17 -
return len( str( x ))
if x < 100000000 : # 1 - 8
if x < 10000 : # 1 - 4
if x < 100 : return (x >= 10)+1
else : return (x >= 1000)+3
else: # 5 - 8
if x < 1000000 : return (x >= 100000)+5
else : return (x >= 10000000)+7
else: # 9 - 16
if x < 1000000000000 : # 9 - 12
if x < 10000000000 : return (x >= 1000000000)+9
else : return (x >= 100000000000)+11
else: # 13 - 16
if x < 100000000000000 : return (x >= 10000000000000)+13
else : return (x >= 1000000000000000)+15
只有5个比较不是太大的数字。 在我的电脑上,它比数学运算快30%。Log10版本,比len(str())快5%。 好吧……如果你不疯狂地使用它,就没那么吸引人了。
下面是我用来测试/测量我的函数的一组数字:
n = [ int( (i+1)**( 17/7. )) for i in xrange( 1000000 )] + [0,10**16-1,10**16,10**16+1]
注意:它不管理负数,但适应很容易…
不需要转换为字符串
import math
digits = int(math.log10(n))+1
也可以处理0和负数
import math
if n > 0:
digits = int(math.log10(n))+1
elif n == 0:
digits = 1
else:
digits = int(math.log10(-n))+2 # +1 if you don't count the '-'
你可能想把它放在一个函数中:)
以下是一些基准测试。len(str())对于非常小的数字已经落后了
timeit math.log10(2**8)
1000000 loops, best of 3: 746 ns per loop
timeit len(str(2**8))
1000000 loops, best of 3: 1.1 µs per loop
timeit math.log10(2**100)
1000000 loops, best of 3: 775 ns per loop
timeit len(str(2**100))
100000 loops, best of 3: 3.2 µs per loop
timeit math.log10(2**10000)
1000000 loops, best of 3: 844 ns per loop
timeit len(str(2**10000))
100 loops, best of 3: 10.3 ms per loop
如果你必须要求用户输入,然后你必须数出有多少个数字,那么你可以这样做:
count_number = input('Please enter a number\t')
print(len(count_number))
注意:永远不要使用int作为用户输入。
这里是最简单的方法,不需要将int转换为字符串:
假设给出的数字为15位,例如;n = 787878899999999;
n=787878899999999
n=abs(n) // we are finding absolute value because if the number is negative int to string conversion will produce wrong output
count=0 //we have taken a counter variable which will increment itself till the last digit
while(n):
n=n//10 /*Here we are removing the last digit of a number...it will remove until 0 digits will left...and we know that while(0) is False*/
count+=1 /*this counter variable simply increase its value by 1 after deleting a digit from the original number
print(count) /*when the while loop will become False because n=0, we will simply print the value of counter variable
输入:
n=787878899999999
输出:
15
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