在Python中,如何找到整数中的位数?
当前回答
没有导入和str()这样的函数的解决方案
def numlen(num):
result = 1
divider = 10
while num % divider != num:
divider *= 10
result += 1
return result
其他回答
科学记数法格式,去掉指数:
int("{:.5e}".format(1000000).split("e")[1]) + 1
我不知道速度如何,但很简单。
请注意小数点后的有效数位数(“5”在”。如果5e”将科学记数法的小数部分舍入到另一个数字,则可能会出现问题。我把它设得任意大,但可以反映出你所知道的最大数字的长度。
def length(i):
return len(str(i))
一种快速的解决方案,它使用floor(log10(n))的自我修正实现,基于“更好的方法来计算整数n和b的log(n,b)的floor ?”
import math
def floor_log(n, b):
res = math.floor(math.log(n, b))
c = b**res
return res + (b*c <= n) - (c > n)
def num_digits(n):
return 1 if n == 0 else 1 + floor_log(abs(n), 10)
这非常快,只要n < 10**(2**52)(这非常非常大)就可以工作。
不需要转换为字符串
import math
digits = int(math.log10(n))+1
也可以处理0和负数
import math
if n > 0:
digits = int(math.log10(n))+1
elif n == 0:
digits = 1
else:
digits = int(math.log10(-n))+2 # +1 if you don't count the '-'
你可能想把它放在一个函数中:)
以下是一些基准测试。len(str())对于非常小的数字已经落后了
timeit math.log10(2**8)
1000000 loops, best of 3: 746 ns per loop
timeit len(str(2**8))
1000000 loops, best of 3: 1.1 µs per loop
timeit math.log10(2**100)
1000000 loops, best of 3: 775 ns per loop
timeit len(str(2**100))
100000 loops, best of 3: 3.2 µs per loop
timeit math.log10(2**10000)
1000000 loops, best of 3: 844 ns per loop
timeit len(str(2**10000))
100 loops, best of 3: 10.3 ms per loop
所有的数学。Log10的解会给你带来问题。
数学。Log10速度很快,但当你的数字大于999999999999997时就会出现问题。这是因为浮点数有太多的.9,导致结果四舍五入。
因此,为了获得最佳性能,对于较小的数字使用math.log,并且只使用超出math.log处理范围的len(str()):
def getIntegerPlaces(theNumber):
if theNumber <= 999999999999997:
return int(math.log10(theNumber)) + 1
else:
return len(str(theNumber))
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