在Python中,如何找到整数中的位数?
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正如亲爱的用户@Calvintwr提到的,函数数学。Log10在一个超出范围[-999999999999997,99999999999999997]的数字中有问题,我们会得到浮点数错误。我有这个问题与JavaScript(谷歌V8和NodeJS)和C (GNU GCC编译器),所以一个“纯数学”的解决方案是不可能在这里。
基于这个要点和答案,亲爱的用户@Calvintwr
import math
def get_count_digits(number: int):
"""Return number of digits in a number."""
if number == 0:
return 1
number = abs(number)
if number <= 999999999999997:
return math.floor(math.log10(number)) + 1
count = 0
while number:
count += 1
number //= 10
return count
我在长度不超过20(包括20)的数字上进行了测试,没问题。它必须足够,因为64位系统上的最大整数长度是19 (len(str(sys.maxsize)) == 19)。
assert get_count_digits(-99999999999999999999) == 20
assert get_count_digits(-10000000000000000000) == 20
assert get_count_digits(-9999999999999999999) == 19
assert get_count_digits(-1000000000000000000) == 19
assert get_count_digits(-999999999999999999) == 18
assert get_count_digits(-100000000000000000) == 18
assert get_count_digits(-99999999999999999) == 17
assert get_count_digits(-10000000000000000) == 17
assert get_count_digits(-9999999999999999) == 16
assert get_count_digits(-1000000000000000) == 16
assert get_count_digits(-999999999999999) == 15
assert get_count_digits(-100000000000000) == 15
assert get_count_digits(-99999999999999) == 14
assert get_count_digits(-10000000000000) == 14
assert get_count_digits(-9999999999999) == 13
assert get_count_digits(-1000000000000) == 13
assert get_count_digits(-999999999999) == 12
assert get_count_digits(-100000000000) == 12
assert get_count_digits(-99999999999) == 11
assert get_count_digits(-10000000000) == 11
assert get_count_digits(-9999999999) == 10
assert get_count_digits(-1000000000) == 10
assert get_count_digits(-999999999) == 9
assert get_count_digits(-100000000) == 9
assert get_count_digits(-99999999) == 8
assert get_count_digits(-10000000) == 8
assert get_count_digits(-9999999) == 7
assert get_count_digits(-1000000) == 7
assert get_count_digits(-999999) == 6
assert get_count_digits(-100000) == 6
assert get_count_digits(-99999) == 5
assert get_count_digits(-10000) == 5
assert get_count_digits(-9999) == 4
assert get_count_digits(-1000) == 4
assert get_count_digits(-999) == 3
assert get_count_digits(-100) == 3
assert get_count_digits(-99) == 2
assert get_count_digits(-10) == 2
assert get_count_digits(-9) == 1
assert get_count_digits(-1) == 1
assert get_count_digits(0) == 1
assert get_count_digits(1) == 1
assert get_count_digits(9) == 1
assert get_count_digits(10) == 2
assert get_count_digits(99) == 2
assert get_count_digits(100) == 3
assert get_count_digits(999) == 3
assert get_count_digits(1000) == 4
assert get_count_digits(9999) == 4
assert get_count_digits(10000) == 5
assert get_count_digits(99999) == 5
assert get_count_digits(100000) == 6
assert get_count_digits(999999) == 6
assert get_count_digits(1000000) == 7
assert get_count_digits(9999999) == 7
assert get_count_digits(10000000) == 8
assert get_count_digits(99999999) == 8
assert get_count_digits(100000000) == 9
assert get_count_digits(999999999) == 9
assert get_count_digits(1000000000) == 10
assert get_count_digits(9999999999) == 10
assert get_count_digits(10000000000) == 11
assert get_count_digits(99999999999) == 11
assert get_count_digits(100000000000) == 12
assert get_count_digits(999999999999) == 12
assert get_count_digits(1000000000000) == 13
assert get_count_digits(9999999999999) == 13
assert get_count_digits(10000000000000) == 14
assert get_count_digits(99999999999999) == 14
assert get_count_digits(100000000000000) == 15
assert get_count_digits(999999999999999) == 15
assert get_count_digits(1000000000000000) == 16
assert get_count_digits(9999999999999999) == 16
assert get_count_digits(10000000000000000) == 17
assert get_count_digits(99999999999999999) == 17
assert get_count_digits(100000000000000000) == 18
assert get_count_digits(999999999999999999) == 18
assert get_count_digits(1000000000000000000) == 19
assert get_count_digits(9999999999999999999) == 19
assert get_count_digits(10000000000000000000) == 20
assert get_count_digits(99999999999999999999) == 20
所有使用Python 3.5测试的代码示例
其他回答
from math import log10
digits = lambda n: ((n==0) and 1) or int(log10(abs(n)))+1
假设您要求的是可以存储在整数中的最大数字,则该值与实现有关。我建议你在使用python时不要这样想。在任何情况下,相当大的值都可以存储在python 'integer'中。记住,Python使用鸭子类型!
编辑: 我在澄清提问者想要数字数之前给出了我的答案。就此而言,我同意公认答案所建议的方法。没什么可补充的了!
设数字为n,则n中的位数为:
math.floor(math.log10(n))+1
注意,这将为+ve个整数< 10e15给出正确答案。除此之外,返回类型的数学的精度限制。Log10开始起作用,结果可能相差1。我可以简单地在后面用len(str(n));这需要O(log(n))时间,相当于10的幂次迭代。
感谢@SetiVolkylany让我注意到这个限制。令人惊讶的是,看似正确的解决方案在实现细节中有警告。
这个问题已经问了好几年了,但是我已经编写了一个基准测试,其中包含了几种计算整数长度的方法。
def libc_size(i):
return libc.snprintf(buf, 100, c_char_p(b'%i'), i) # equivalent to `return snprintf(buf, 100, "%i", i);`
def str_size(i):
return len(str(i)) # Length of `i` as a string
def math_size(i):
return 1 + math.floor(math.log10(i)) # 1 + floor of log10 of i
def exp_size(i):
return int("{:.5e}".format(i).split("e")[1]) + 1 # e.g. `1e10` -> `10` + 1 -> 11
def mod_size(i):
return len("%i" % i) # Uses string modulo instead of str(i)
def fmt_size(i):
return len("{0}".format(i)) # Same as above but str.format
(libc函数需要一些设置,我没有包括这些设置)
size_exp由Brian Preslopsky提供,size_str由GeekTantra提供,size_math由John La Rooy提供
以下是调查结果:
Time for libc size: 1.2204 μs
Time for string size: 309.41 ns
Time for math size: 329.54 ns
Time for exp size: 1.4902 μs
Time for mod size: 249.36 ns
Time for fmt size: 336.63 ns
In order of speed (fastest first):
+ mod_size (1.000000x)
+ str_size (1.240835x)
+ math_size (1.321577x)
+ fmt_size (1.350007x)
+ libc_size (4.894290x)
+ exp_size (5.976219x)
(声明:函数在输入1到1,000,000上运行)
下面是sys的测试结果。Maxsize: 100000 to sys.maxsize:
Time for libc size: 1.4686 μs
Time for string size: 395.76 ns
Time for math size: 485.94 ns
Time for exp size: 1.6826 μs
Time for mod size: 364.25 ns
Time for fmt size: 453.06 ns
In order of speed (fastest first):
+ mod_size (1.000000x)
+ str_size (1.086498x)
+ fmt_size (1.243817x)
+ math_size (1.334066x)
+ libc_size (4.031780x)
+ exp_size (4.619188x)
正如你所看到的,mod_size (len("%i" %i))是最快的,比使用str(i)略快,比其他方法快得多。
好吧,如果不转换为字符串,我会这样做:
def lenDigits(x):
"""
Assumes int(x)
"""
x = abs(x)
if x < 10:
return 1
return 1 + lenDigits(x / 10)
最小递归FTW
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