如果你想排除一个字段的值，例如安全问题/敏感信息，你可以检索该列为空。

e.g.

SELECT *, NULL AS salary FROM users

您可以使用DESCRIBE my_table并使用其结果动态地生成SELECT语句。

如果您不想选择的列中有大量数据，并且由于速度问题而不想包括它，并且您经常选择其他列，那么我建议您使用一个通常不选择的字段创建一个新表，并从原始表中删除该字段。当实际需要额外字段时，将表连接起来。

如果你想排除一个字段的值，例如安全问题/敏感信息，你可以检索该列为空。

e.g.

SELECT *, NULL AS salary FROM users

如果愿意，可以使用SQL生成SQL，并对生成的SQL进行评估。这是一种通用的解决方案，因为它从信息模式中提取列名。下面是一个Unix命令行的示例。

替换

MYSQL的MYSQL命令 带有表名的TABLE 包含排除字段名的EXCLUDEDFIELD

echo $(echo 'select concat("select ", group_concat(column_name) , " from TABLE") from information_schema.columns where table_name="TABLE" and column_name != "EXCLUDEDFIELD" group by "t"' | MYSQL | tail -n 1) | MYSQL

实际上，您只需要以这种方式提取列名一次，就可以构造排除该列的列列表，然后只需使用已构造的查询。

比如:

column_list=$(echo 'select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_name="TABLE" and column_name != "EXCLUDEDFIELD" group by "t"' | MYSQL | tail -n 1)

现在可以在构造的查询中重用$column_list字符串。

这个问题是关于MySQL的，但我仍然认为值得一提的是，至少谷歌BigQuery和H2原生支持* EXCEPT语法。

SELECT * FROM actor

生产:

|actor_id|first_name|last_name   |last_update            |
|--------|----------|------------|-----------------------|
|1       |PENELOPE  |GUINESS     |2006-02-15 04:34:33.000|
|2       |NICK      |WAHLBERG    |2006-02-15 04:34:33.000|
|3       |ED        |CHASE       |2006-02-15 04:34:33.000|

而

SELECT * EXCEPT (last_update) FROM actor

生产:

|actor_id|first_name|last_name   |
|--------|----------|------------|
|1       |PENELOPE  |GUINESS     |
|2       |NICK      |WAHLBERG    |
|3       |ED        |CHASE       |

也许，MySQL的未来版本也会支持这种语法?