这里有一个记忆2**31，减去1得到最大整数值的助记符。

a = 1, b = 2, c = 3 d = 4 = 5, f = 6 g = 7, 8 h = = 9

Boys And Dogs Go Duck Hunting, Come Friday Ducks Hide
2    1   4    7  4    8        3    6      4     8

我经常使用2到18的幂来记住它们，但即使是我也没有费心去记住2**31。根据需要计算或使用常数，或估计为2G太容易了。

2^(x+y) = 2^x * 2^y

2^10 ~ 1,000
2^20 ~ 1,000,000
2^30 ~ 1,000,000,000
2^40 ~ 1,000,000,000,000
(etc.)

2^1 = 2
2^2 = 4
2^3 = 8
2^4 = 16
2^5 = 32
2^6 = 64
2^7 = 128
2^8 = 256
2^9 = 512

2^31 (signed int max)等于2^30(约10亿)乘以2^1(2)也就是20亿。2^32等于2^30 * 2^2，大约是40亿。这种近似方法甚至可以精确到2^64左右(误差增长到15%左右)。

如果你需要一个确切的答案，那么你应该打开计算器。

方便的字对齐容量近似:

2^16 ~= 64千// uint16 2^32 ~= 40亿// uint32, IPv4, unixtime 2^64 ~= 16 quintillion(又名160亿billion或1600万trillion) // uint64， "bigint" 2^128 ~= 256quintillion quintillion(又名256trillion trillion万亿)// IPv6, GUID

随便找个计算器，在十六进制模式下输入“7FFFFFFF”，然后切换到十进制。

2147483647.

在路径上使用Groovy:

groovy -e " println Integer.MAX_VALUE "

(在Java上下文中，Groovy对于快速参考非常有用。)

好吧，除了笑话，如果你真的在寻找一个有用的记忆规则，有一个我经常用来记住大数字的规则。

你需要把你的数字分成3-4个数字，然后用手机键盘上的投影来直观地记住它们。更容易在图片上显示:

正如你所看到的，从现在开始你只需要记住3个形状，其中2个看起来像俄罗斯方块L，一个看起来像一个勾。这绝对比记忆一个10位数要容易得多。

当你需要回忆数字的时候，回忆一下数字的形状，想象一下手机键盘上的形状，然后投射到键盘上。也许一开始你必须看着键盘，但经过一点练习，你就会记住数字是从左上到右下的，这样你就能在脑海中简单地想象它了。

只要确保你记得形状的方向和每个形状中的数字数量(例如，在2147483647的例子中，我们有一个4位数的俄罗斯方块L和一个3位数的L)。

你可以使用这个技巧轻松地记住任何重要的数字(例如，我记得我的16位信用卡号码等)。

一般来说，你可以做一个简单的操作，它反映了Int32的本质，用1填充所有可用的位-这是你可以很容易地保存在你的内存中的东西。它在大多数语言中的工作方式基本相同，但我以Python为例:

max = 0
bits = [1] * 31 # Generate a "bit array" filled with 1's
for bit in bits:
    max = (max << 1) | bit
# max is now 2147483647

对于unsigned Int32，将其设置为32而不是31个1。

但因为有一些更冒险的方法，我开始考虑公式，只是为了好玩…

公式1(如果没有给出运算符，则将数字连在一起)

a = 4 b = 8 巴/ a ab-1 接 ab-a-b ab-1

Python quickcheck

a = 4
b = 8
ab = int('%d%d' % (a, b))
ba = int('%d%d' % (b, a))
'%d%d%d%d%d' % (ba/a, ab-1, ab, ab-a-b, ab-1)
# gives '2147483647'

公式2

X = 48 x / 2 - 3 x - 1 x x * 3/4 x - 1

Python quickcheck

x = 48
'%d%d%d%d%d' % (x/2-3, x-1, x, x*3/4, x-1) 
# gives '2147483647'