max_signed_32_bit_num = 1 << 31 - 1;  // alternatively ~(1 << 31)

编译器无论如何都应该优化它。

我更喜欢1 << 31 - 1

0x7fffffff因为你不需要计数fs

Unsigned (pow(2,31)) - 1，因为你不需要<math.h>

这就是我如何记住2147483647的:

214 -因为2.14近似于pi-1 48 = 6*8 64 = 8*8

横向写:

214_48_64_
and insert:
   ^  ^  ^
   7  3  7 - which is Boeing's airliner jet (thanks, sgorozco)

现在你得到了2147483647。

希望这能有所帮助。

它很容易记住。在十六进制中，1位是4位。因此，对于unsigned int，将0x和8 fs (0xffffffff)写入Python或Ruby shell中，以10为基数获得值。如果需要带符号的值，请记住最高位用作符号。所以你必须把它排除在外。您只需要记住，后面三位是1，第四位是0的数字等于7，所以将0x7fffffff写入Python或Ruby shell中。你也可以写0x100000000 - 1和0x80000000 - 1，如果这样更容易记住的话。

它有32位，因此可以存储2^32个不同的值。其中一半是负面的。

答案是2147,483,647

最低的是- 2,147,483,648。

(注意这里多了一个负数。)

2^(x+y) = 2^x * 2^y

2^10 ~ 1,000
2^20 ~ 1,000,000
2^30 ~ 1,000,000,000
2^40 ~ 1,000,000,000,000
(etc.)

2^1 = 2
2^2 = 4
2^3 = 8
2^4 = 16
2^5 = 32
2^6 = 64
2^7 = 128
2^8 = 256
2^9 = 512

2^31 (signed int max)等于2^30(约10亿)乘以2^1(2)也就是20亿。2^32等于2^30 * 2^2，大约是40亿。这种近似方法甚至可以精确到2^64左右(误差增长到15%左右)。

如果你需要一个确切的答案，那么你应该打开计算器。

方便的字对齐容量近似:

2^16 ~= 64千// uint16 2^32 ~= 40亿// uint32, IPv4, unixtime 2^64 ~= 16 quintillion(又名160亿billion或1600万trillion) // uint64， "bigint" 2^128 ~= 256quintillion quintillion(又名256trillion trillion万亿)// IPv6, GUID

“如果一个巨大的整数没有被回忆起，你就回忆这个助记符。”

现在数数每个单词中的字母。