它很容易记住。在十六进制中，1位是4位。因此，对于unsigned int，将0x和8 fs (0xffffffff)写入Python或Ruby shell中，以10为基数获得值。如果需要带符号的值，请记住最高位用作符号。所以你必须把它排除在外。您只需要记住，后面三位是1，第四位是0的数字等于7，所以将0x7fffffff写入Python或Ruby shell中。你也可以写0x100000000 - 1和0x80000000 - 1，如果这样更容易记住的话。

记住这是8梅森素数。

如果这太难了，它也是已知的四个双梅森质数中的第三个。

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欧几里得-欧拉定理指出，每个偶数完全数都具有2^(n−1)(2^n−1)的形式，其中2^n−1是质数。2^n−1形式的质数被称为梅森质数，并且要求n本身是质数。

我们知道INT32的长度当然是32位。根据对2的补码的普遍理解，有符号的INT32是32位- 1位。

为了求出具有给定位数的二进制数的大小，我们通常取2的n - 1次方，其中n等于位数。

因此，大小计算为2^(32 - 1)- 1 = 2^31 - 1。31是质数，如上所述，这种形式的质数是梅森质数。我们只要数一数就能证明它是八个这样的物体。要了解更多细节，请问欧拉，或者伯努利(他给他写信)。

见:https://books.google.ie/books?id=x7p4tCPPuXoC&printsec=frontcover&dq=9780883853283&hl=en&sa=X&ved=0ahUKEwilzbORuJLdAhUOiaYKHcsZD-EQ6AEIKTAA v = onepage&q = 9780883853283 f = false

2147483647

以下是你需要记住的:

是20亿。 接下来的三个三胞胎是这样增加的:100秒，400秒，600秒 第一个和最后一个三联体需要加3，这样它们就会四舍五入到50(例如147 + 3 = 150 & 647 + 3 = 650) 第二个三联数需要减去3才能四舍五入到80(例如483 - 3 = 480)

因此是2,147,483,647

在C语言中，在#include <stdint.h>后使用INT32_MAX。 在c++中，在#include <cstdint>后使用INT32_MAX。

或INT_MAX平台特定的大小或UINT32_MAX或UINT_MAX unsigned int。参见http://www.cplusplus.com/reference/cstdint/和http://www.cplusplus.com/reference/climits/。

或运算符(int)。

2^(x+y) = 2^x * 2^y

2^10 ~ 1,000
2^20 ~ 1,000,000
2^30 ~ 1,000,000,000
2^40 ~ 1,000,000,000,000
(etc.)

2^1 = 2
2^2 = 4
2^3 = 8
2^4 = 16
2^5 = 32
2^6 = 64
2^7 = 128
2^8 = 256
2^9 = 512

2^31 (signed int max)等于2^30(约10亿)乘以2^1(2)也就是20亿。2^32等于2^30 * 2^2，大约是40亿。这种近似方法甚至可以精确到2^64左右(误差增长到15%左右)。

如果你需要一个确切的答案，那么你应该打开计算器。

方便的字对齐容量近似:

2^16 ~= 64千// uint16 2^32 ~= 40亿// uint32, IPv4, unixtime 2^64 ~= 16 quintillion(又名160亿billion或1600万trillion) // uint64， "bigint" 2^128 ~= 256quintillion quintillion(又名256trillion trillion万亿)// IPv6, GUID

请记住，2^(10*x)大约是10^(3*x) -您可能已经习惯了千字节/千字节等。那就是:

2^10 = 1024                ~= one thousand
2^20 = 1024^2 = 1048576    ~= one million
2^30 = 1024^3 = 1073741824 ~= one billion

由于int型使用31位(符号为+ ~1位)，所以只需将2^30乘以2就可以得到大约20亿。对于使用32位的unsigned int，再次翻倍为40亿。当然，误差系数越大，但你不需要记住准确的值(如果你需要，你应该使用一个预定义的常量)。这个近似值足够好，可以用来注意到什么时候某样东西可能会危险地接近溢出。