最简单的方法是查看std::numeric_limits< int >::max()

例如(来自MSDN)，

// numeric_limits_max.cpp

#include <iostream>
#include <limits>

using namespace std;

int main() {
   cout << "The maximum value for type float is:  "
        << numeric_limits<float>::max( )
        << endl;
   cout << "The maximum value for type double is:  "
        << numeric_limits<double>::max( )
        << endl;
   cout << "The maximum value for type int is:  "
        << numeric_limits<int>::max( )
        << endl;
   cout << "The maximum value for type short int is:  "
        << numeric_limits<short int>::max( )
        << endl;
}

记住这是8梅森素数。

如果这太难了，它也是已知的四个双梅森质数中的第三个。

编辑每个评论请求:

欧几里得-欧拉定理指出，每个偶数完全数都具有2^(n−1)(2^n−1)的形式，其中2^n−1是质数。2^n−1形式的质数被称为梅森质数，并且要求n本身是质数。

我们知道INT32的长度当然是32位。根据对2的补码的普遍理解，有符号的INT32是32位- 1位。

为了求出具有给定位数的二进制数的大小，我们通常取2的n - 1次方，其中n等于位数。

因此，大小计算为2^(32 - 1)- 1 = 2^31 - 1。31是质数，如上所述，这种形式的质数是梅森质数。我们只要数一数就能证明它是八个这样的物体。要了解更多细节，请问欧拉，或者伯努利(他给他写信)。

见:https://books.google.ie/books?id=x7p4tCPPuXoC&printsec=frontcover&dq=9780883853283&hl=en&sa=X&ved=0ahUKEwilzbORuJLdAhUOiaYKHcsZD-EQ6AEIKTAA v = onepage&q = 9780883853283 f = false

2GB

(回答有最短长度限制吗?)

它是10位数字，所以假装它是一个电话号码(假设你在美国)。214-748-3647。我不建议调用它。

首先写出两次47(你喜欢47号特工，对吧?)，保持如图所示的空格(每个破折号是一个数字的槽位。先2个，然后4个)

--47----47

认为你手里有12个(因为12 =一打)。将其乘以4,47号特工号的第一位数字，即47，并将结果放在你已经拥有的第一对的右边

12 * 4 = 48
--4748--47 <-- after placing 48 to the right of first 47

然后将12乘以3(为了得到47号特工的数字的第二个数字，即7，你需要7 - 4 = 3)，并将结果放在前两对的右边，即最后一个对槽

12 * 3 = 36
--47483647 <-- after placing 36 to the right of first two pairs

最后，从最右边的数字(本例中为2)开始，一个接一个地从您的手中拖动数字，并将它们放在您获得的第一个空槽中

2-47483647 <-- after placing 2
2147483647 <-- after placing 1

你知道了!对于负极限，你可以认为它的绝对值比正极限大1。

练习几次，你就会掌握窍门的!

2^(x+y) = 2^x * 2^y

2^10 ~ 1,000
2^20 ~ 1,000,000
2^30 ~ 1,000,000,000
2^40 ~ 1,000,000,000,000
(etc.)

2^1 = 2
2^2 = 4
2^3 = 8
2^4 = 16
2^5 = 32
2^6 = 64
2^7 = 128
2^8 = 256
2^9 = 512

2^31 (signed int max)等于2^30(约10亿)乘以2^1(2)也就是20亿。2^32等于2^30 * 2^2，大约是40亿。这种近似方法甚至可以精确到2^64左右(误差增长到15%左右)。

如果你需要一个确切的答案，那么你应该打开计算器。

方便的字对齐容量近似:

2^16 ~= 64千// uint16 2^32 ~= 40亿// uint32, IPv4, unixtime 2^64 ~= 16 quintillion(又名160亿billion或1600万trillion) // uint64， "bigint" 2^128 ~= 256quintillion quintillion(又名256trillion trillion万亿)// IPv6, GUID