在编写自定义类时,允许使用==和!=操作符进行等价通常是很重要的。在Python中,这可以通过分别实现__eq__和__ne__特殊方法实现。我发现最简单的方法是以下方法:

class Foo:
    def __init__(self, item):
        self.item = item

    def __eq__(self, other):
        if isinstance(other, self.__class__):
            return self.__dict__ == other.__dict__
        else:
            return False

    def __ne__(self, other):
        return not self.__eq__(other)

你知道更优雅的方法吗?你知道使用上面比较__dict__的方法有什么特别的缺点吗?

注意:一点澄清——当__eq__和__ne__未定义时,你会发现这样的行为:

>>> a = Foo(1)
>>> b = Foo(1)
>>> a is b
False
>>> a == b
False

也就是说,a == b的计算结果为False,因为它实际上运行的是a is b,这是一个身份测试(即,“a和b是同一个对象吗?”)。

当__eq__和__ne__被定义时,你会发现这样的行为(这是我们所追求的行为):

>>> a = Foo(1)
>>> b = Foo(1)
>>> a is b
False
>>> a == b
True

当前回答

你不必同时覆盖__eq__和__ne__,你可以只覆盖__cmp__,但这将对==,!==,<,>等的结果产生影响。

测试对象标识。这意味着当a和b都持有对同一对象的引用时,a是b将为True。在python中,你总是在变量中保存一个对象的引用,而不是实际的对象,所以本质上,a是b,它们中的对象应该位于相同的内存位置。最重要的是,你要如何覆盖这种行为?

编辑:我不知道__cmp__已从python 3中删除,因此请避免使用它。

其他回答

'is'测试将使用内置的'id()'函数测试身份,该函数本质上返回对象的内存地址,因此不可重载。

然而,在测试类的相等性的情况下,你可能想对你的测试更严格一点,只比较你类中的数据属性:

import types

class ComparesNicely(object):

    def __eq__(self, other):
        for key, value in self.__dict__.iteritems():
            if (isinstance(value, types.FunctionType) or 
                    key.startswith("__")):
                continue

            if key not in other.__dict__:
                return False

            if other.__dict__[key] != value:
                return False

         return True

这段代码将只比较类的非函数数据成员,并跳过任何私有的东西,这通常是你想要的。在普通旧Python对象的情况下,我有一个实现__init__, __str__, __repr__和__eq__的基类,所以我的POPO对象不承担所有额外的(在大多数情况下相同)逻辑的负担。

我喜欢使用泛型类装饰器,而不是使用子类化/mixins

def comparable(cls):
    """ Class decorator providing generic comparison functionality """

    def __eq__(self, other):
        return isinstance(other, self.__class__) and self.__dict__ == other.__dict__

    def __ne__(self, other):
        return not self.__eq__(other)

    cls.__eq__ = __eq__
    cls.__ne__ = __ne__
    return cls

用法:

@comparable
class Number(object):
    def __init__(self, x):
        self.x = x

a = Number(1)
b = Number(1)
assert a == b

从这个答案:https://stackoverflow.com/a/30676267/541136我已经证明,虽然它是正确的定义__ne__术语__eq__ -而不是

def __ne__(self, other):
    return not self.__eq__(other)

你应该使用:

def __ne__(self, other):
    return not self == other

这不是一个直接的回答,但似乎有足够的相关性,因为它有时省去了一些冗长乏味的内容。直接从医生那里剪下来的…


functools.total_ordering (cls)

给定一个定义了一个或多个丰富比较排序方法的类,该类装饰器提供其余部分。这简化了指定所有可能的富比较操作所涉及的工作:

的类必须定义一个__lt__ (), __le__ (), __gt__(),或__ge__()。此外,该类应该提供一个__eq__()方法。

2.7新版功能

@total_ordering
class Student:
    def __eq__(self, other):
        return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) ==
                (other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))
    def __lt__(self, other):
        return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) <
                (other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))

你不必同时覆盖__eq__和__ne__,你可以只覆盖__cmp__,但这将对==,!==,<,>等的结果产生影响。

测试对象标识。这意味着当a和b都持有对同一对象的引用时,a是b将为True。在python中,你总是在变量中保存一个对象的引用,而不是实际的对象,所以本质上,a是b,它们中的对象应该位于相同的内存位置。最重要的是,你要如何覆盖这种行为?

编辑:我不知道__cmp__已从python 3中删除,因此请避免使用它。