你不必同时覆盖__eq__和__ne__，你可以只覆盖__cmp__，但这将对==，!==，<，>等的结果产生影响。

测试对象标识。这意味着当a和b都持有对同一对象的引用时，a是b将为True。在python中，你总是在变量中保存一个对象的引用，而不是实际的对象，所以本质上，a是b，它们中的对象应该位于相同的内存位置。最重要的是，你要如何覆盖这种行为?

编辑:我不知道__cmp__已从python 3中删除，因此请避免使用它。

我认为你要找的两个术语是相等(==)和同一性(is)。例如:

>>> a = [1,2,3]
>>> b = [1,2,3]
>>> a == b
True       <-- a and b have values which are equal
>>> a is b
False      <-- a and b are not the same list object

你描述的方式就是我一直用的方式。由于它是完全泛型的，所以您总是可以将该功能分解到mixin类中，并在需要该功能的类中继承它。

class CommonEqualityMixin(object):

    def __eq__(self, other):
        return (isinstance(other, self.__class__)
            and self.__dict__ == other.__dict__)

    def __ne__(self, other):
        return not self.__eq__(other)

class Foo(CommonEqualityMixin):

    def __init__(self, item):
        self.item = item

你需要小心继承:

>>> class Foo:
    def __eq__(self, other):
        if isinstance(other, self.__class__):
            return self.__dict__ == other.__dict__
        else:
            return False

>>> class Bar(Foo):pass

>>> b = Bar()
>>> f = Foo()
>>> f == b
True
>>> b == f
False

更严格地检查类型，像这样:

def __eq__(self, other):
    if type(other) is type(self):
        return self.__dict__ == other.__dict__
    return False

除此之外，你的方法也可以很好地工作，这就是特殊方法的用途。

'is'测试将使用内置的'id()'函数测试身份，该函数本质上返回对象的内存地址，因此不可重载。

然而，在测试类的相等性的情况下，你可能想对你的测试更严格一点，只比较你类中的数据属性:

import types

class ComparesNicely(object):

    def __eq__(self, other):
        for key, value in self.__dict__.iteritems():
            if (isinstance(value, types.FunctionType) or 
                    key.startswith("__")):
                continue

            if key not in other.__dict__:
                return False

            if other.__dict__[key] != value:
                return False

         return True

这段代码将只比较类的非函数数据成员，并跳过任何私有的东西，这通常是你想要的。在普通旧Python对象的情况下，我有一个实现__init__， __str__， __repr__和__eq__的基类，所以我的POPO对象不承担所有额外的(在大多数情况下相同)逻辑的负担。

这不是一个直接的回答，但似乎有足够的相关性，因为它有时省去了一些冗长乏味的内容。直接从医生那里剪下来的…

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functools.total_ordering (cls)

给定一个定义了一个或多个丰富比较排序方法的类，该类装饰器提供其余部分。这简化了指定所有可能的富比较操作所涉及的工作:

的类必须定义一个__lt__ (), __le__ (), __gt__(),或__ge__()。此外，该类应该提供一个__eq__()方法。

2.7新版功能

@total_ordering
class Student:
    def __eq__(self, other):
        return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) ==
                (other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))
    def __lt__(self, other):
        return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) <
                (other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))

考虑这个简单的问题:

class Number:

    def __init__(self, number):
        self.number = number


n1 = Number(1)
n2 = Number(1)

n1 == n2 # False -- oops

因此，Python默认使用对象标识符进行比较操作:

id(n1) # 140400634555856
id(n2) # 140400634555920

重写__eq__函数似乎可以解决这个问题:

def __eq__(self, other):
    """Overrides the default implementation"""
    if isinstance(other, Number):
        return self.number == other.number
    return False


n1 == n2 # True
n1 != n2 # True in Python 2 -- oops, False in Python 3

在Python 2中，始终记得重写__ne__函数，正如文档所述:

比较操作符之间没有隐含的关系。的 x==y的真理并不意味着x!=y为假。因此,当 定义__eq__()时，还应该定义__ne__()，以便 操作符将按照预期行事。

def __ne__(self, other):
    """Overrides the default implementation (unnecessary in Python 3)"""
    return not self.__eq__(other)


n1 == n2 # True
n1 != n2 # False

在Python 3中，这不再是必要的，正如文档所述:

默认情况下，__ne__()委托给__eq__()并反转结果 除非它是NotImplemented。没有其他暗示 比较运算符之间的关系，例如，真值 的(x<y或x==y)并不意味着x<=y。

但这并不能解决我们所有的问题。让我们添加一个子类:

class SubNumber(Number):
    pass


n3 = SubNumber(1)

n1 == n3 # False for classic-style classes -- oops, True for new-style classes
n3 == n1 # True
n1 != n3 # True for classic-style classes -- oops, False for new-style classes
n3 != n1 # False

注意:Python 2有两类:

经典风格(或老式)类，不从object继承，并声明为class A:， class A():或class A(B):，其中B是经典风格类; new-style类，继承自object并声明为类A(object)或类A(B):其中B是一个new-style类。Python 3只有新风格的类，声明为class A:、class A(object):或class A(B):。

对于经典风格的类，比较操作总是调用第一个操作数的方法，而对于新风格的类，它总是调用子类操作数的方法，而不管操作数的顺序如何。

所以这里，如果Number是一个经典风格的类:

N1 == n3调用N1 .__eq__; N3 == n1调用N3 .__eq__; N1 != n3调用N1 .__ne__; N3 != n1调用3.__ne__。

如果Number是一个新型类:

n1 == n3和n3 == n1调用n3.__eq__; n1 != n3和n3 != n1调用n3.__ne__。

为了修复Python 2经典风格类的==和!=操作符的不可交换性问题，当不支持操作数类型时，__eq__和__ne__方法应该返回NotImplemented值。文档将NotImplemented值定义为:

数值方法和丰富的比较方法可以返回此值，如果 它们不为所提供的操作数实现操作。( 解释器将尝试反射的操作或其他操作 后退，取决于操作人员。)它的真值为真。

在这种情况下，操作符将比较操作委托给另一个操作数的反射方法。文档将反射方法定义为:

这些方法没有参数互换的版本 当左参数不支持操作而支持右参数时 参数);相反，__lt__()和__gt__()是彼此的 反射，__le__()和__ge__()是彼此的反射，并且 __eq__()和__ne__()是它们自己的反射。

结果如下所示:

def __eq__(self, other):
    """Overrides the default implementation"""
    if isinstance(other, Number):
        return self.number == other.number
    return NotImplemented

def __ne__(self, other):
    """Overrides the default implementation (unnecessary in Python 3)"""
    x = self.__eq__(other)
    if x is NotImplemented:
        return NotImplemented
    return not x

返回NotImplemented值而不是False是正确的做法，即使对于新类型的类，如果操作数类型不相关(没有继承)，需要==和!=操作符的可交换性。

我们到了吗?不完全是。我们有多少个唯一的数字?

len(set([n1, n2, n3])) # 3 -- oops

集合使用对象的哈希值，默认情况下Python返回对象标识符的哈希值。让我们试着重写它:

def __hash__(self):
    """Overrides the default implementation"""
    return hash(tuple(sorted(self.__dict__.items())))

len(set([n1, n2, n3])) # 1

最终结果是这样的(我在最后添加了一些断言进行验证):

class Number:

    def __init__(self, number):
        self.number = number

    def __eq__(self, other):
        """Overrides the default implementation"""
        if isinstance(other, Number):
            return self.number == other.number
        return NotImplemented

    def __ne__(self, other):
        """Overrides the default implementation (unnecessary in Python 3)"""
        x = self.__eq__(other)
        if x is not NotImplemented:
            return not x
        return NotImplemented

    def __hash__(self):
        """Overrides the default implementation"""
        return hash(tuple(sorted(self.__dict__.items())))


class SubNumber(Number):
    pass


n1 = Number(1)
n2 = Number(1)
n3 = SubNumber(1)
n4 = SubNumber(4)

assert n1 == n2
assert n2 == n1
assert not n1 != n2
assert not n2 != n1

assert n1 == n3
assert n3 == n1
assert not n1 != n3
assert not n3 != n1

assert not n1 == n4
assert not n4 == n1
assert n1 != n4
assert n4 != n1

assert len(set([n1, n2, n3, ])) == 1
assert len(set([n1, n2, n3, n4])) == 2

从这个答案:https://stackoverflow.com/a/30676267/541136我已经证明，虽然它是正确的定义__ne__术语__eq__ -而不是

def __ne__(self, other):
    return not self.__eq__(other)

你应该使用:

def __ne__(self, other):
    return not self == other

我喜欢使用泛型类装饰器，而不是使用子类化/mixins

def comparable(cls):
    """ Class decorator providing generic comparison functionality """

    def __eq__(self, other):
        return isinstance(other, self.__class__) and self.__dict__ == other.__dict__

    def __ne__(self, other):
        return not self.__eq__(other)

    cls.__eq__ = __eq__
    cls.__ne__ = __ne__
    return cls

用法:

@comparable
class Number(object):
    def __init__(self, x):
        self.x = x

a = Number(1)
b = Number(1)
assert a == b

这包含了对Algorias的答案的评论，并通过单个属性比较对象，因为我不关心整个字典。hasattr(other，“id”)必须为真，但我知道它是真的，因为我在构造函数中设置了它。

def __eq__(self, other):
    if other is self:
        return True

    if type(other) is not type(self):
        # delegate to superclass
        return NotImplemented

    return other.id == self.id

我用__ne__的默认实现写了一个自定义基，它简单地对__eq__求反:

class HasEq(object):
  """
  Mixin that provides a default implementation of ``object.__neq__`` using the subclass's implementation of ``object.__eq__``.

  This overcomes Python's deficiency of ``==`` and ``!=`` not being symmetric when overloading comparison operators
  (i.e. ``not x == y`` *does not* imply that ``x != y``), so whenever you implement
  `object.__eq__ <https://docs.python.org/2/reference/datamodel.html#object.__eq__>`_, it is expected that you
  also implement `object.__ne__ <https://docs.python.org/2/reference/datamodel.html#object.__ne__>`_

  NOTE: in Python 3+ this is no longer necessary (see https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#object.__ne__)
  """

  def __ne__(self, other):
    """
    Default implementation of ``object.__ne__(self, other)``, delegating to ``self.__eq__(self, other)``.

    When overriding ``object.__eq__`` in Python, one should also override ``object.__ne__`` to ensure that
    ``not x == y`` is the same as ``x != y``
    (see `object.__eq__ <https://docs.python.org/2/reference/datamodel.html#object.__eq__>`_ spec)

    :return: ``NotImplemented`` if ``self.__eq__(other)`` returns ``NotImplemented``, otherwise ``not self.__eq__(other)``
    """
    equal = self.__eq__(other)
    # the above result could be either True, False, or NotImplemented
    if equal is NotImplemented:
      return NotImplemented
    return not equal

如果你继承了这个基类，你只需要实现__eq__和基类。

回想起来，更好的方法可能是将其作为装饰器实现。比如@functools. total_orders