我喜欢使用泛型类装饰器，而不是使用子类化/mixins

def comparable(cls):
    """ Class decorator providing generic comparison functionality """

    def __eq__(self, other):
        return isinstance(other, self.__class__) and self.__dict__ == other.__dict__

    def __ne__(self, other):
        return not self.__eq__(other)

    cls.__eq__ = __eq__
    cls.__ne__ = __ne__
    return cls

用法:

@comparable
class Number(object):
    def __init__(self, x):
        self.x = x

a = Number(1)
b = Number(1)
assert a == b

从这个答案:https://stackoverflow.com/a/30676267/541136我已经证明，虽然它是正确的定义__ne__术语__eq__ -而不是

def __ne__(self, other):
    return not self.__eq__(other)

你应该使用:

def __ne__(self, other):
    return not self == other

考虑这个简单的问题:

class Number:

    def __init__(self, number):
        self.number = number


n1 = Number(1)
n2 = Number(1)

n1 == n2 # False -- oops

因此，Python默认使用对象标识符进行比较操作:

id(n1) # 140400634555856
id(n2) # 140400634555920

重写__eq__函数似乎可以解决这个问题:

def __eq__(self, other):
    """Overrides the default implementation"""
    if isinstance(other, Number):
        return self.number == other.number
    return False


n1 == n2 # True
n1 != n2 # True in Python 2 -- oops, False in Python 3

在Python 2中，始终记得重写__ne__函数，正如文档所述:

比较操作符之间没有隐含的关系。的 x==y的真理并不意味着x!=y为假。因此,当 定义__eq__()时，还应该定义__ne__()，以便 操作符将按照预期行事。

def __ne__(self, other):
    """Overrides the default implementation (unnecessary in Python 3)"""
    return not self.__eq__(other)


n1 == n2 # True
n1 != n2 # False

在Python 3中，这不再是必要的，正如文档所述:

默认情况下，__ne__()委托给__eq__()并反转结果 除非它是NotImplemented。没有其他暗示 比较运算符之间的关系，例如，真值 的(x<y或x==y)并不意味着x<=y。

但这并不能解决我们所有的问题。让我们添加一个子类:

class SubNumber(Number):
    pass


n3 = SubNumber(1)

n1 == n3 # False for classic-style classes -- oops, True for new-style classes
n3 == n1 # True
n1 != n3 # True for classic-style classes -- oops, False for new-style classes
n3 != n1 # False

注意:Python 2有两类:

经典风格(或老式)类，不从object继承，并声明为class A:， class A():或class A(B):，其中B是经典风格类; new-style类，继承自object并声明为类A(object)或类A(B):其中B是一个new-style类。Python 3只有新风格的类，声明为class A:、class A(object):或class A(B):。

对于经典风格的类，比较操作总是调用第一个操作数的方法，而对于新风格的类，它总是调用子类操作数的方法，而不管操作数的顺序如何。

所以这里，如果Number是一个经典风格的类:

N1 == n3调用N1 .__eq__; N3 == n1调用N3 .__eq__; N1 != n3调用N1 .__ne__; N3 != n1调用3.__ne__。

如果Number是一个新型类:

n1 == n3和n3 == n1调用n3.__eq__; n1 != n3和n3 != n1调用n3.__ne__。

为了修复Python 2经典风格类的==和!=操作符的不可交换性问题，当不支持操作数类型时，__eq__和__ne__方法应该返回NotImplemented值。文档将NotImplemented值定义为:

数值方法和丰富的比较方法可以返回此值，如果 它们不为所提供的操作数实现操作。( 解释器将尝试反射的操作或其他操作 后退，取决于操作人员。)它的真值为真。

在这种情况下，操作符将比较操作委托给另一个操作数的反射方法。文档将反射方法定义为:

这些方法没有参数互换的版本 当左参数不支持操作而支持右参数时 参数);相反，__lt__()和__gt__()是彼此的 反射，__le__()和__ge__()是彼此的反射，并且 __eq__()和__ne__()是它们自己的反射。

结果如下所示:

def __eq__(self, other):
    """Overrides the default implementation"""
    if isinstance(other, Number):
        return self.number == other.number
    return NotImplemented

def __ne__(self, other):
    """Overrides the default implementation (unnecessary in Python 3)"""
    x = self.__eq__(other)
    if x is NotImplemented:
        return NotImplemented
    return not x

返回NotImplemented值而不是False是正确的做法，即使对于新类型的类，如果操作数类型不相关(没有继承)，需要==和!=操作符的可交换性。

我们到了吗?不完全是。我们有多少个唯一的数字?

len(set([n1, n2, n3])) # 3 -- oops

集合使用对象的哈希值，默认情况下Python返回对象标识符的哈希值。让我们试着重写它:

def __hash__(self):
    """Overrides the default implementation"""
    return hash(tuple(sorted(self.__dict__.items())))

len(set([n1, n2, n3])) # 1

最终结果是这样的(我在最后添加了一些断言进行验证):

class Number:

    def __init__(self, number):
        self.number = number

    def __eq__(self, other):
        """Overrides the default implementation"""
        if isinstance(other, Number):
            return self.number == other.number
        return NotImplemented

    def __ne__(self, other):
        """Overrides the default implementation (unnecessary in Python 3)"""
        x = self.__eq__(other)
        if x is not NotImplemented:
            return not x
        return NotImplemented

    def __hash__(self):
        """Overrides the default implementation"""
        return hash(tuple(sorted(self.__dict__.items())))


class SubNumber(Number):
    pass


n1 = Number(1)
n2 = Number(1)
n3 = SubNumber(1)
n4 = SubNumber(4)

assert n1 == n2
assert n2 == n1
assert not n1 != n2
assert not n2 != n1

assert n1 == n3
assert n3 == n1
assert not n1 != n3
assert not n3 != n1

assert not n1 == n4
assert not n4 == n1
assert n1 != n4
assert n4 != n1

assert len(set([n1, n2, n3, ])) == 1
assert len(set([n1, n2, n3, n4])) == 2

你需要小心继承:

>>> class Foo:
    def __eq__(self, other):
        if isinstance(other, self.__class__):
            return self.__dict__ == other.__dict__
        else:
            return False

>>> class Bar(Foo):pass

>>> b = Bar()
>>> f = Foo()
>>> f == b
True
>>> b == f
False

更严格地检查类型，像这样:

def __eq__(self, other):
    if type(other) is type(self):
        return self.__dict__ == other.__dict__
    return False

除此之外，你的方法也可以很好地工作，这就是特殊方法的用途。

你描述的方式就是我一直用的方式。由于它是完全泛型的，所以您总是可以将该功能分解到mixin类中，并在需要该功能的类中继承它。

class CommonEqualityMixin(object):

    def __eq__(self, other):
        return (isinstance(other, self.__class__)
            and self.__dict__ == other.__dict__)

    def __ne__(self, other):
        return not self.__eq__(other)

class Foo(CommonEqualityMixin):

    def __init__(self, item):
        self.item = item

我认为你要找的两个术语是相等(==)和同一性(is)。例如:

>>> a = [1,2,3]
>>> b = [1,2,3]
>>> a == b
True       <-- a and b have values which are equal
>>> a is b
False      <-- a and b are not the same list object