我有一台有1mb内存的电脑,没有其他本地存储。我必须使用它通过TCP连接接受100万个8位十进制数字,对它们进行排序,然后通过另一个TCP连接发送排序的列表。
数字列表可能包含重复的,我不能丢弃。代码将放在ROM中,所以我不需要从1 MB中减去我的代码的大小。我已经有了驱动以太网端口和处理TCP/IP连接的代码,它需要2 KB的状态数据,包括1 KB的缓冲区,代码将通过它读取和写入数据。这个问题有解决办法吗?
问答来源:
slashdot.org
cleaton.net
我有一台有1mb内存的电脑,没有其他本地存储。我必须使用它通过TCP连接接受100万个8位十进制数字,对它们进行排序,然后通过另一个TCP连接发送排序的列表。
数字列表可能包含重复的,我不能丢弃。代码将放在ROM中,所以我不需要从1 MB中减去我的代码的大小。我已经有了驱动以太网端口和处理TCP/IP连接的代码,它需要2 KB的状态数据,包括1 KB的缓冲区,代码将通过它读取和写入数据。这个问题有解决办法吗?
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当前回答
如果输入流可以接收几次,这将是很大的 更简单(没有关于这方面的信息,想法和时间-性能问题)。
然后,我们可以数小数。如果是计数值的话 容易使输出流。通过计算值来压缩。它 这取决于输入流中的内容。
其他回答
在10^8的范围内有10^6个值,所以平均每100个码点有一个值。存储第N个点到第(N+1)个点的距离。重复值的跳过值为0。这意味着跳跃平均需要7比特来存储,所以100万个跳跃将很适合我们的800万比特存储空间。
这些跳跃需要被编码成一个比特流,比如通过霍夫曼编码。插入是通过遍历比特流并在新值之后重写。通过遍历并写出隐含值来输出。出于实用性考虑,它可能被做成10^4个列表,每个列表包含10^4个代码点(平均100个值)。
随机数据的霍夫曼树可以通过假设跳跃长度上的泊松分布(均值=方差=100)先验地构建,但可以在输入上保留真实的统计数据,并用于生成处理病理病例的最佳树。
如果输入流可以接收几次,这将是很大的 更简单(没有关于这方面的信息,想法和时间-性能问题)。
然后,我们可以数小数。如果是计数值的话 容易使输出流。通过计算值来压缩。它 这取决于输入流中的内容。
我将利用TCP的重传行为。
让TCP组件创建一个大的接收窗口。 收到一定数量的包,但没有发送ACK。 处理这些传递,创建一些(前缀)压缩数据结构 对最后一个不再需要的数据包发送重复的ack /等待重传超时 转到2 所有数据包被接受
这假设了桶或多次传递的某种好处。
可能是通过对批次/桶进行排序并合并它们。->根树
使用这种技术接受并排序前80%,然后读取后20%,验证后20%不包含将落在最低数字的前20%的数字。然后发送最低的20%的数字,从内存中删除,接受剩下的20%的新数字并合并。**
到目前为止,这里还没有提到一个相当狡猾的技巧。我们假设您没有额外的方法来存储数据,但严格来说这并不正确。
解决问题的一种方法是做以下可怕的事情,任何人在任何情况下都不应该尝试:使用网络流量存储数据。不,我指的不是NAS。
你可以用以下方法对只有几个字节内存的数字进行排序:
首先取两个变量:COUNTER和VALUE。 首先将所有寄存器设置为0; 每次你收到一个整数I,增加COUNTER并将VALUE设置为max(VALUE, I); 然后向路由器发送数据集为I的ICMP echo请求报文。擦掉I,重复。 每次收到返回的ICMP包时,只需提取整数并在另一个回显请求中再次发送出去。这将产生大量的ICMP请求,其中包含整数。
Once COUNTER reaches 1000000, you have all of the values stored in the incessant stream of ICMP requests, and VALUE now contains the maximum integer. Pick some threshold T >> 1000000. Set COUNTER to zero. Every time you receive an ICMP packet, increment COUNTER and send the contained integer I back out in another echo request, unless I=VALUE, in which case transmit it to the destination for the sorted integers. Once COUNTER=T, decrement VALUE by 1, reset COUNTER to zero and repeat. Once VALUE reaches zero you should have transmitted all integers in order from largest to smallest to the destination, and have only used about 47 bits of RAM for the two persistent variables (and whatever small amount you need for the temporary values).
我知道这很可怕,我知道可能会有各种各样的实际问题,但我想这可能会让你们中的一些人发笑,或者至少会吓到你们。
我们可以利用网络堆栈,在我们得到所有数字之前,按顺序发送数字。如果你发送1M的数据,TCP/IP会把它分解成1500字节的数据包,并按照目标发送。每个包将被赋予一个序列号。
我们可以用手来做。在填满内存之前,我们可以对现有的数据进行排序,并将列表发送给目标,但在每个数字周围的序列中留下空洞。然后用同样的方法处理第二个1/2的数字,使用序列中的这些洞。
远端的网络堆栈将按顺序组装结果数据流,然后将其提交给应用程序。
它使用网络来执行归并排序。这是一个完全的黑客,但我是受到之前列出的其他网络黑客的启发。