这里有100个有用的查询链接，这些都是在Oracle数据库中测试的，但记住SQL是标准的，Oracle, MS SQL Server, MySQL和其他数据库之间的区别是SQL方言:

http://javaforlearn.com/100-sql-queries-learn/

实际上，我自己也在寻找这个问题的答案，在阅读了给出的答案后，我只能同意比较DB查询性能的最佳方法是获得真实世界的数字，因为有太多的变量需要考虑，但是，我也认为比较它们之间的数字在几乎所有情况下都不会有好的结果。我的意思是，这些数字应该始终与一个可接受的数字进行比较，而绝对不是相互比较。

我可以理解，如果一种查询方式需要0.02秒，而另一种需要20秒，这是一个巨大的差异。但是，如果一种查询方式需要0.0000000002秒，而另一种需要0.0000002秒呢?在这两种情况下，一种方式比另一种方式快1000倍，但在第二种情况下，它真的仍然“惊人”吗?

就我个人而言，底线是:如果它表现良好，就寻求简单的解决方案。

这个问题很老了，但是缺少一些基准。我对比了JOIN的两个竞争对手:

N + 1查询 2个查询，第二个查询使用WHERE IN(…)或等价的

结果很明显:在MySQL上，JOIN要快得多。N+1个查询会大大降低应用程序的性能:

也就是说，除非您选择了大量指向极少数不同的外部记录的记录。下面是极端情况下的基准测试:

在典型的应用程序中，这种情况不太可能发生，除非您正在连接一对多的关系，在这种情况下，外键在另一个表上，并且您多次复制主表数据。

导读:

对于*对1关系，总是使用JOIN 对于*对多的关系，第二个查询可能更快

更多信息请参阅我在Medium上的文章。

这里有100个有用的查询链接，这些都是在Oracle数据库中测试的，但记住SQL是标准的，Oracle, MS SQL Server, MySQL和其他数据库之间的区别是SQL方言:

http://javaforlearn.com/100-sql-queries-learn/

对于内部连接，单个查询是有意义的，因为您只获得匹配的行。 对于左连接，多个查询要好得多……看看下面我做的基准测试:

5个join的单个查询 查询:8.074508秒 结果大小:2268000 一行5个查询 组合查询时间:0.00262秒 结果大小:165 (6 + 50 + 7 + 12 + 90)

.

注意，我们在这两种情况下得到了相同的结果(6 x 50 x 7 x 12 x 90 = 2268000)

左连接使用指数级的冗余数据内存。

如果只连接两个表，内存限制可能没有那么糟糕，但通常是三个或三个以上，因此值得进行不同的查询。

顺便说一句，我的MySQL服务器就在我的应用服务器旁边…所以连接时间可以忽略不计。如果您的连接时间以秒为单位，那么可能会有好处

弗兰克

是的，使用join的查询会更快。虽然不知道要查询的表之间的关系、数据集的大小或主键的位置，但几乎不可能说速度有多快。

为什么不把这两种情况都测试一下，然后你就会确定……