这里有100个有用的查询链接，这些都是在Oracle数据库中测试的，但记住SQL是标准的，Oracle, MS SQL Server, MySQL和其他数据库之间的区别是SQL方言:

http://javaforlearn.com/100-sql-queries-learn/

这太模糊了，不能给你一个与你的具体情况相关的答案。这取决于很多因素。Jeff Atwood(这个网站的创始人)确实写过这个。不过，在大多数情况下，如果你有正确的索引，并且正确地执行join，那么执行一次旅行通常比执行几次旅行要快。

真正的问题是:这些记录是一对一的关系还是一对多的关系?

TLDR回答:

如果是一对一，则使用JOIN语句。

如果一对多，则在服务器端代码优化中使用一个(或多个)SELECT语句。

为什么以及如何使用SELECT进行优化

基于一对多关系对大型记录组进行SELECT'ing(使用多个查询而不是连接)可产生最佳效率，因为JOIN'ing存在指数级内存泄漏问题。获取所有数据，然后使用服务器端脚本语言将其分类:

SELECT * FROM Address WHERE Personid IN(1,2,3);

结果:

Address.id : 1            // First person and their address
Address.Personid : 1
Address.City : "Boston"

Address.id : 2            // First person's second address
Address.Personid : 1
Address.City : "New York"

Address.id : 3            // Second person's address
Address.Personid : 2
Address.City : "Barcelona"

在这里，我将在一个select语句中获取所有记录。这比JOIN要好，JOIN每次只获取一小组这样的记录，作为另一个查询的子组件。然后我用服务器端代码解析它，看起来像……

<?php
    foreach($addresses as $address) {
         $persons[$address['Personid']]->Address[] = $address;
    }
?>

何时不使用JOIN进行优化

与多个SELECT语句相比，基于与单个记录的一对一关系连接一大组记录可以产生最佳效率，这些SELECT语句一个接一个地只获得下一个记录类型。

但是JOIN在获取一对多关系的记录时效率很低。

示例:数据库Blogs有3个感兴趣的表，Blogpost、Tag和Comment。

SELECT * from BlogPost
LEFT JOIN Tag ON Tag.BlogPostid = BlogPost.id
LEFT JOIN Comment ON Comment.BlogPostid = BlogPost.id;

如果有1篇博文，2个标签，2条评论，你会得到这样的结果:

Row1: tag1, comment1,
Row2: tag1, comment2,
Row3: tag2, comment1,
Row4: tag2, comment2,

注意每个记录是如何复制的。2个注释和2个标签等于4行。如果我们有4个注释和4个标签呢?不是8行，而是16行:

Row1: tag1, comment1,
Row2: tag1, comment2,
Row3: tag1, comment3,
Row4: tag1, comment4,
Row5: tag2, comment1,
Row6: tag2, comment2,
Row7: tag2, comment3,
Row8: tag2, comment4,
Row9: tag3, comment1,
Row10: tag3, comment2,
Row11: tag3, comment3,
Row12: tag3, comment4,
Row13: tag4, comment1,
Row14: tag4, comment2,
Row15: tag4, comment3,
Row16: tag4, comment4,

添加更多的表、更多的记录等，问题将迅速膨胀到数百行，其中大部分都是冗余数据。

这些复制品多少钱?内存(在SQL服务器和试图删除重复项的代码中)和网络资源(在SQL服务器和代码服务器之间)。

来源:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/nested-join-optimization.html;https://dev.mysql.com/doc/workbench/en/wb-relationship-tools.html

这里有100个有用的查询链接，这些都是在Oracle数据库中测试的，但记住SQL是标准的，Oracle, MS SQL Server, MySQL和其他数据库之间的区别是SQL方言:

http://javaforlearn.com/100-sql-queries-learn/

是的，使用join的查询会更快。虽然不知道要查询的表之间的关系、数据集的大小或主键的位置，但几乎不可能说速度有多快。

为什么不把这两种情况都测试一下，然后你就会确定……

这个问题很老了，但是缺少一些基准。我对比了JOIN的两个竞争对手:

N + 1查询 2个查询，第二个查询使用WHERE IN(…)或等价的

结果很明显:在MySQL上，JOIN要快得多。N+1个查询会大大降低应用程序的性能:

也就是说，除非您选择了大量指向极少数不同的外部记录的记录。下面是极端情况下的基准测试:

在典型的应用程序中，这种情况不太可能发生，除非您正在连接一对多的关系，在这种情况下，外键在另一个表上，并且您多次复制主表数据。

导读:

对于*对1关系，总是使用JOIN 对于*对多的关系，第二个查询可能更快

更多信息请参阅我在Medium上的文章。