是的，使用join的查询会更快。虽然不知道要查询的表之间的关系、数据集的大小或主键的位置，但几乎不可能说速度有多快。

为什么不把这两种情况都测试一下，然后你就会确定……

这太模糊了，不能给你一个与你的具体情况相关的答案。这取决于很多因素。Jeff Atwood(这个网站的创始人)确实写过这个。不过，在大多数情况下，如果你有正确的索引，并且正确地执行join，那么执行一次旅行通常比执行几次旅行要快。

对于内部连接，单个查询是有意义的，因为您只获得匹配的行。 对于左连接，多个查询要好得多……看看下面我做的基准测试:

5个join的单个查询 查询:8.074508秒 结果大小:2268000 一行5个查询 组合查询时间:0.00262秒 结果大小:165 (6 + 50 + 7 + 12 + 90)

.

注意，我们在这两种情况下得到了相同的结果(6 x 50 x 7 x 12 x 90 = 2268000)

左连接使用指数级的冗余数据内存。

如果只连接两个表，内存限制可能没有那么糟糕，但通常是三个或三个以上，因此值得进行不同的查询。

顺便说一句，我的MySQL服务器就在我的应用服务器旁边…所以连接时间可以忽略不计。如果您的连接时间以秒为单位，那么可能会有好处

弗兰克

是的，使用join的查询会更快。虽然不知道要查询的表之间的关系、数据集的大小或主键的位置，但几乎不可能说速度有多快。

为什么不把这两种情况都测试一下，然后你就会确定……

根据我的经验，我发现运行几个查询通常更快，特别是在检索大型数据集时。

当与来自另一个应用程序(如PHP)的数据库交互时，到服务器的一次访问要比多次访问多。

还有其他方法可以限制访问服务器的次数，同时仍然运行多个查询，这些方法通常不仅更快，而且使应用程序更易于阅读—例如mysqli_multi_query。

当涉及到SQL时，我不是新手，我认为对于开发人员，尤其是新手来说，有一种趋势是花费大量时间试图编写非常聪明的连接，因为它们看起来很聪明，而实际上有一些聪明的方法来提取数据，看起来很简单。

最后一段是我的个人观点，但我希望这能有所帮助。我同意其他人的观点，尽管他们认为你应该进行基准测试。两种方法都不是灵丹妙药。

这个问题很老了，但是缺少一些基准。我对比了JOIN的两个竞争对手:

N + 1查询 2个查询，第二个查询使用WHERE IN(…)或等价的

结果很明显:在MySQL上，JOIN要快得多。N+1个查询会大大降低应用程序的性能:

也就是说，除非您选择了大量指向极少数不同的外部记录的记录。下面是极端情况下的基准测试:

在典型的应用程序中，这种情况不太可能发生，除非您正在连接一对多的关系，在这种情况下，外键在另一个表上，并且您多次复制主表数据。

导读:

对于*对1关系，总是使用JOIN 对于*对多的关系，第二个查询可能更快

更多信息请参阅我在Medium上的文章。