是的，使用join的查询会更快。虽然不知道要查询的表之间的关系、数据集的大小或主键的位置，但几乎不可能说速度有多快。

为什么不把这两种情况都测试一下，然后你就会确定……

就吞吐量而言，它会更快吗?可能。但它也可能一次锁定更多的数据库对象(取决于您的数据库和模式)，从而降低并发性。根据我的经验，人们经常被“更少的数据库往返”的说法所误导，而在现实中，在大多数OLTP系统中，数据库位于同一个LAN上，真正的瓶颈很少是网络。

真正的问题是:这些记录是一对一的关系还是一对多的关系?

TLDR回答:

如果是一对一，则使用JOIN语句。

如果一对多，则在服务器端代码优化中使用一个(或多个)SELECT语句。

为什么以及如何使用SELECT进行优化

基于一对多关系对大型记录组进行SELECT'ing(使用多个查询而不是连接)可产生最佳效率，因为JOIN'ing存在指数级内存泄漏问题。获取所有数据，然后使用服务器端脚本语言将其分类:

SELECT * FROM Address WHERE Personid IN(1,2,3);

结果:

Address.id : 1            // First person and their address
Address.Personid : 1
Address.City : "Boston"

Address.id : 2            // First person's second address
Address.Personid : 1
Address.City : "New York"

Address.id : 3            // Second person's address
Address.Personid : 2
Address.City : "Barcelona"

在这里，我将在一个select语句中获取所有记录。这比JOIN要好，JOIN每次只获取一小组这样的记录，作为另一个查询的子组件。然后我用服务器端代码解析它，看起来像……

<?php
    foreach($addresses as $address) {
         $persons[$address['Personid']]->Address[] = $address;
    }
?>

何时不使用JOIN进行优化

与多个SELECT语句相比，基于与单个记录的一对一关系连接一大组记录可以产生最佳效率，这些SELECT语句一个接一个地只获得下一个记录类型。

但是JOIN在获取一对多关系的记录时效率很低。

示例:数据库Blogs有3个感兴趣的表，Blogpost、Tag和Comment。

SELECT * from BlogPost
LEFT JOIN Tag ON Tag.BlogPostid = BlogPost.id
LEFT JOIN Comment ON Comment.BlogPostid = BlogPost.id;

如果有1篇博文，2个标签，2条评论，你会得到这样的结果:

Row1: tag1, comment1,
Row2: tag1, comment2,
Row3: tag2, comment1,
Row4: tag2, comment2,

注意每个记录是如何复制的。2个注释和2个标签等于4行。如果我们有4个注释和4个标签呢?不是8行，而是16行:

Row1: tag1, comment1,
Row2: tag1, comment2,
Row3: tag1, comment3,
Row4: tag1, comment4,
Row5: tag2, comment1,
Row6: tag2, comment2,
Row7: tag2, comment3,
Row8: tag2, comment4,
Row9: tag3, comment1,
Row10: tag3, comment2,
Row11: tag3, comment3,
Row12: tag3, comment4,
Row13: tag4, comment1,
Row14: tag4, comment2,
Row15: tag4, comment3,
Row16: tag4, comment4,

添加更多的表、更多的记录等，问题将迅速膨胀到数百行，其中大部分都是冗余数据。

这些复制品多少钱?内存(在SQL服务器和试图删除重复项的代码中)和网络资源(在SQL服务器和代码服务器之间)。

来源:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/nested-join-optimization.html;https://dev.mysql.com/doc/workbench/en/wb-relationship-tools.html

这个问题很老了，但是缺少一些基准。我对比了JOIN的两个竞争对手:

N + 1查询 2个查询，第二个查询使用WHERE IN(…)或等价的

结果很明显:在MySQL上，JOIN要快得多。N+1个查询会大大降低应用程序的性能:

也就是说，除非您选择了大量指向极少数不同的外部记录的记录。下面是极端情况下的基准测试:

在典型的应用程序中，这种情况不太可能发生，除非您正在连接一对多的关系，在这种情况下，外键在另一个表上，并且您多次复制主表数据。

导读:

对于*对1关系，总是使用JOIN 对于*对多的关系，第二个查询可能更快

更多信息请参阅我在Medium上的文章。

有几个因素，这意味着没有二元答案。什么对性能最好取决于您的环境。顺便说一下，如果带有标识符的单个选择不是次秒级的，那么您的配置可能有问题。

真正要问的问题是您希望如何访问数据。单个选择支持后期绑定。例如，如果您只想要员工信息，您可以从Employees表中进行选择。外键关系可用于在以后根据需要检索相关资源。选择已经有一个键指向，所以它们应该非常快，你只需要检索你需要的。必须始终考虑到网络延迟。

联接将一次检索所有数据。如果您正在生成一个报告或填充一个网格，这可能正是您想要的。在这种情况下，编译和优化的连接将比单一选择更快。请记住，Ad-hoc连接可能没有那么快——您应该将它们编译(到存储的proc中)。速度取决于执行计划，该计划详细说明了DBMS检索数据所采取的步骤。

是的，使用join的查询会更快。虽然不知道要查询的表之间的关系、数据集的大小或主键的位置，但几乎不可能说速度有多快。

为什么不把这两种情况都测试一下，然后你就会确定……