构造单独的查询和连接，然后计算每个查询的时间——没有什么比真实的数字更有帮助了。

然后更好的是在每个查询的开头添加“EXPLAIN”。这将告诉您MySQL使用了多少子查询来回答您的数据请求，以及每个查询扫描了多少行。

就吞吐量而言，它会更快吗?可能。但它也可能一次锁定更多的数据库对象(取决于您的数据库和模式)，从而降低并发性。根据我的经验，人们经常被“更少的数据库往返”的说法所误导，而在现实中，在大多数OLTP系统中，数据库位于同一个LAN上，真正的瓶颈很少是网络。

构造单独的查询和连接，然后计算每个查询的时间——没有什么比真实的数字更有帮助了。

然后更好的是在每个查询的开头添加“EXPLAIN”。这将告诉您MySQL使用了多少子查询来回答您的数据请求，以及每个查询扫描了多少行。

是的，使用join的查询会更快。虽然不知道要查询的表之间的关系、数据集的大小或主键的位置，但几乎不可能说速度有多快。

为什么不把这两种情况都测试一下，然后你就会确定……

有几个因素，这意味着没有二元答案。什么对性能最好取决于您的环境。顺便说一下，如果带有标识符的单个选择不是次秒级的，那么您的配置可能有问题。

真正要问的问题是您希望如何访问数据。单个选择支持后期绑定。例如，如果您只想要员工信息，您可以从Employees表中进行选择。外键关系可用于在以后根据需要检索相关资源。选择已经有一个键指向，所以它们应该非常快，你只需要检索你需要的。必须始终考虑到网络延迟。

联接将一次检索所有数据。如果您正在生成一个报告或填充一个网格，这可能正是您想要的。在这种情况下，编译和优化的连接将比单一选择更快。请记住，Ad-hoc连接可能没有那么快——您应该将它们编译(到存储的proc中)。速度取决于执行计划，该计划详细说明了DBMS检索数据所采取的步骤。

这里有100个有用的查询链接，这些都是在Oracle数据库中测试的，但记住SQL是标准的，Oracle, MS SQL Server, MySQL和其他数据库之间的区别是SQL方言:

http://javaforlearn.com/100-sql-queries-learn/