JOIN查询是否比多个查询快?(运行主查询,然后根据主查询的结果运行许多其他select)

我这么问是因为加入它们会使我的应用程序的设计复杂化

如果它们快了,有人能大致估计出快了多少吗?如果是1.5倍,我不在乎,但如果是10倍,我就在乎。


当前回答

对于内部连接,单个查询是有意义的,因为您只获得匹配的行。 对于左连接,多个查询要好得多……看看下面我做的基准测试:

5个join的单个查询 查询:8.074508秒 结果大小:2268000 一行5个查询 组合查询时间:0.00262秒 结果大小:165 (6 + 50 + 7 + 12 + 90)

.

注意,我们在这两种情况下得到了相同的结果(6 x 50 x 7 x 12 x 90 = 2268000)

左连接使用指数级的冗余数据内存。

如果只连接两个表,内存限制可能没有那么糟糕,但通常是三个或三个以上,因此值得进行不同的查询。

顺便说一句,我的MySQL服务器就在我的应用服务器旁边…所以连接时间可以忽略不计。如果您的连接时间以秒为单位,那么可能会有好处

弗兰克

其他回答

这个问题很老了,但是缺少一些基准。我对比了JOIN的两个竞争对手:

N + 1查询 2个查询,第二个查询使用WHERE IN(…)或等价的

结果很明显:在MySQL上,JOIN要快得多。N+1个查询会大大降低应用程序的性能:

也就是说,除非您选择了大量指向极少数不同的外部记录的记录。下面是极端情况下的基准测试:

在典型的应用程序中,这种情况不太可能发生,除非您正在连接一对多的关系,在这种情况下,外键在另一个表上,并且您多次复制主表数据。

导读:

对于*对1关系,总是使用JOIN 对于*对多的关系,第二个查询可能更快

更多信息请参阅我在Medium上的文章。

这太模糊了,不能给你一个与你的具体情况相关的答案。这取决于很多因素。Jeff Atwood(这个网站的创始人)确实写过这个。不过,在大多数情况下,如果你有正确的索引,并且正确地执行join,那么执行一次旅行通常比执行几次旅行要快。

构造单独的查询和连接,然后计算每个查询的时间——没有什么比真实的数字更有帮助了。

然后更好的是在每个查询的开头添加“EXPLAIN”。这将告诉您MySQL使用了多少子查询来回答您的数据请求,以及每个查询扫描了多少行。

根据我的经验,我发现运行几个查询通常更快,特别是在检索大型数据集时。

当与来自另一个应用程序(如PHP)的数据库交互时,到服务器的一次访问要比多次访问多。

还有其他方法可以限制访问服务器的次数,同时仍然运行多个查询,这些方法通常不仅更快,而且使应用程序更易于阅读—例如mysqli_multi_query。

当涉及到SQL时,我不是新手,我认为对于开发人员,尤其是新手来说,有一种趋势是花费大量时间试图编写非常聪明的连接,因为它们看起来很聪明,而实际上有一些聪明的方法来提取数据,看起来很简单。

最后一段是我的个人观点,但我希望这能有所帮助。我同意其他人的观点,尽管他们认为你应该进行基准测试。两种方法都不是灵丹妙药。

根据数据库的复杂性与开发人员的复杂性的不同,执行多次SELECT调用可能更简单。

尝试对JOIN和多个select运行一些数据库统计信息。看看在您的环境中,JOIN是否比SELECT更快/更慢。

然后,如果将其更改为JOIN将意味着额外的一天/一周/一个月的开发工作,我将坚持使用多个select

欢呼,

BLT