连接查询vs多个查询

JOIN查询是否比多个查询快?(运行主查询，然后根据主查询的结果运行许多其他select)

我这么问是因为加入它们会使我的应用程序的设计复杂化

如果它们快了，有人能大致估计出快了多少吗?如果是1.5倍，我不在乎，但如果是10倍，我就在乎。

当前回答

这个问题很老了，但是缺少一些基准。我对比了JOIN的两个竞争对手:

N + 1查询 2个查询，第二个查询使用WHERE IN(…)或等价的

结果很明显:在MySQL上，JOIN要快得多。N+1个查询会大大降低应用程序的性能:

也就是说，除非您选择了大量指向极少数不同的外部记录的记录。下面是极端情况下的基准测试:

在典型的应用程序中，这种情况不太可能发生，除非您正在连接一对多的关系，在这种情况下，外键在另一个表上，并且您多次复制主表数据。

导读:

对于*对1关系，总是使用JOIN 对于*对多的关系，第二个查询可能更快

更多信息请参阅我在Medium上的文章。

其他回答

根据我的经验，我发现运行几个查询通常更快，特别是在检索大型数据集时。

当与来自另一个应用程序(如PHP)的数据库交互时，到服务器的一次访问要比多次访问多。

还有其他方法可以限制访问服务器的次数，同时仍然运行多个查询，这些方法通常不仅更快，而且使应用程序更易于阅读—例如mysqli_multi_query。

当涉及到SQL时，我不是新手，我认为对于开发人员，尤其是新手来说，有一种趋势是花费大量时间试图编写非常聪明的连接，因为它们看起来很聪明，而实际上有一些聪明的方法来提取数据，看起来很简单。

最后一段是我的个人观点，但我希望这能有所帮助。我同意其他人的观点，尽管他们认为你应该进行基准测试。两种方法都不是灵丹妙药。

就吞吐量而言，它会更快吗?可能。但它也可能一次锁定更多的数据库对象(取决于您的数据库和模式)，从而降低并发性。根据我的经验，人们经常被“更少的数据库往返”的说法所误导，而在现实中，在大多数OLTP系统中，数据库位于同一个LAN上，真正的瓶颈很少是网络。

有几个因素，这意味着没有二元答案。什么对性能最好取决于您的环境。顺便说一下，如果带有标识符的单个选择不是次秒级的，那么您的配置可能有问题。

真正要问的问题是您希望如何访问数据。单个选择支持后期绑定。例如，如果您只想要员工信息，您可以从Employees表中进行选择。外键关系可用于在以后根据需要检索相关资源。选择已经有一个键指向，所以它们应该非常快，你只需要检索你需要的。必须始终考虑到网络延迟。

联接将一次检索所有数据。如果您正在生成一个报告或填充一个网格，这可能正是您想要的。在这种情况下，编译和优化的连接将比单一选择更快。请记住，Ad-hoc连接可能没有那么快——您应该将它们编译(到存储的proc中)。速度取决于执行计划，该计划详细说明了DBMS检索数据所采取的步骤。