HAVING在使用聚合(例如GROUP BY)时使用。

SELECT edc_country, COUNT(*)
FROM Ed_Centers
GROUP BY edc_country
HAVING COUNT(*) > 1
ORDER BY edc_country;

HAVING子句被添加到SQL中，因为WHERE关键字不能用于聚合函数。

查看w3schools链接获取更多信息

语法:

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value

这样的查询:

SELECT column_name, COUNT( column_name ) AS column_name_tally
  FROM table_name
 WHERE column_name < 3
 GROUP 
    BY column_name
HAVING COUNT( column_name ) >= 3;

.．.可以使用派生表重写(并省略HAVING)，如下所示:

SELECT column_name, column_name_tally
  FROM (
        SELECT column_name, COUNT(column_name) AS column_name_tally
          FROM table_name
         WHERE column_name < 3
         GROUP 
            BY column_name
       ) pointless_range_variable_required_here
 WHERE column_name_tally >= 3;

的搜索条件 group或在SELECT语句中使用的聚合函数。

源

我使用HAVING来约束基于聚合函数结果的查询。例如:select * in blahblahblah group by SOMETHING having count(SOMETHING)>0

从这里。

SQL标准要求HAVING 中的列必须只引用 中使用的GROUP BY子句或列 聚合函数

而不是应用于数据库行的WHERE子句

HAVING:用于检查聚合发生后的条件。 WHERE:用于检查聚合前的条件。

这段代码:

select City, CNT=Count(1)
From Address
Where State = 'MA'
Group By City

给你一个表的所有城市在MA和地址在每个城市的数量。

这段代码:

select City, CNT=Count(1)
From Address
Where State = 'MA'
Group By City
Having Count(1)>5

给你一个在MA有超过5个地址的城市的表格，以及每个城市的地址数量。

WHERE用于对SQL返回的集合进行限制;它使用SQL内置的集合操作和索引，因此是过滤结果集的最快方式。尽可能使用WHERE。

have对于某些聚合过滤器是必要的。它在sql检索、组装和排序结果之后过滤查询。因此，它比WHERE慢得多，应该避免，除非在需要它的情况下。

SQL Server将允许您使用HAVING，即使WHERE更快。不要这样做。

在聚合查询中(使用聚合函数的任何查询)，Where子句中的谓词在生成聚合中间结果集之前求值，

Having子句中的谓词在聚合结果集生成后应用于聚合结果集。这就是为什么聚合值的谓词条件必须放在Having子句中，而不是放在Where子句中，以及为什么可以在Having子句中使用Select子句中定义的别名，而不能在Where子句中使用。

我遇到了一个问题，并发现了WHERE和HAVING之间的另一个区别。它对索引列的作用不同。

WHERE my_indexed_row = 123将显示行，并自动对其他索引行执行“ORDER ASC”。

HAVING my_indexed_row = 123显示从最老的“插入”行到最新的行，没有顺序。

对我来说，第一个区别是:如果HAVING从SQL语言中移除，那么生活将或多或少地像以前一样。当然，少数查询需要使用派生表、CTE等重新编写，但它们可能会因此更容易理解和维护。也许供应商的优化器代码需要重新编写，以考虑到这一点，这又是一个行业内改进的机会。

Now consider for a moment removing WHERE from the language. This time the majority of queries in existence would need to be rewritten without an obvious alternative construct. Coders would have to get creative e.g. inner join to a table known to contain exactly one row (e.g. DUAL in Oracle) using the ON clause to simulate the prior WHERE clause. Such constructions would be contrived; it would be obvious there was something was missing from the language and the situation would be worse as a result.

我们可能失去明天的“拥有”，情况不会更糟，甚至可能更好，但“在哪里”就不一定了。

从这里的答案来看，许多人似乎没有意识到HAVING子句可以在没有GROUP BY子句的情况下使用。在本例中，HAVING子句应用于整个表表达式，并要求SELECT子句中只出现常量。通常，HAVING子句将涉及聚合。

这比听起来更有用。例如，考虑这个查询来测试name列是否对T中的所有值都是唯一的:

SELECT 1 AS result
  FROM T
HAVING COUNT( DISTINCT name ) = COUNT( name );

只有两种可能的结果:如果HAVING子句为真，则结果为包含值1的单行，否则结果为空集。

在做项目的时候，这也是我的问题。如上所述，HAVING检查已经找到的查询结果的条件。但是WHERE用于在查询运行时检查条件。

让我举个例子来说明这一点。假设您有一个这样的数据库表。

用户表{int用户id，日期日期字段，int每日收入}

假设，表中有以下行:

1, 2011-05-20, 100 1, 2011-05-21, 50 1, 2011-05-30, 10 2, 2011-05-30, 10 2, 2011-05-20, 20

现在，我们希望获得用户id和sum(dailyincome)，其sum(dailyincome)为>100

如果我们这样写:

SELECT usertable WHERE WHERE用户id, sum(dailyincome sum(dailyincome)>100 GROUP BY userid

这将是一个错误。正确的查询应该是:

SELECT userid, sum(dailyincome) FROM usertable GROUP BY userid HAVING sum (dailyincome) > 100

两者之间的区别在于与GROUP BY子句的关系:

WHERE在GROUP BY之前;SQL在对记录进行分组之前计算WHERE子句。 HAVING继GROUP BY之后;SQL在对记录进行分组后计算HAVING。

参考文献

SQLite SELECT语句语法/铁路图 Informix SELECT语句语法/铁路图

WHERE子句用于比较基表中的值，而HAVING子句可用于过滤查询结果集中的聚合函数的结果 点击这里!

WHERE子句不适用于聚合函数 意思是:你不应该这样使用 附赠:表名

SELECT name  
FROM bonus  
GROUP BY name  
WHERE sum(salary) > 200  

不要用WHERE从句，而要用HAVING..

如果不使用GROUP BY子句，HAVING子句就相当于WHERE子句

SELECT name  
FROM bonus  
GROUP BY name  
HAVING sum(salary) > 200  

当GROUP BY不使用时，WHERE和HAVING子句本质上是等价的。

然而，当使用GROUP BY时:

WHERE子句用于从结果中筛选记录。的 在进行任何分组之前进行筛选。 HAVING子句用于从一个组(即到 执行分组聚合后检查条件)。

来自这里的资源

一种理解方法是，having子句是where子句的附加过滤器。

WHERE子句用于从结果中过滤记录。筛选器发生在任何分组之前。HAVING子句用于从组中筛选值

WHERE和HAVING子句的区别:

WHERE子句和HAVING子句之间的主要区别是，WHERE用于行操作，HAVING用于列操作。

为什么我们需要HAVING从句?

我们知道，聚合函数只能在列上执行，所以不能在WHERE子句中使用聚合函数。因此，我们在HAVING子句中使用聚合函数。

当GROUP BY不使用时，WHERE和HAVING子句本质上是等价的。

然而，当使用GROUP BY时:

WHERE子句用于从结果中筛选记录。的 在进行任何分组之前进行筛选。 HAVING从句是 用于从一个组中过滤值(即，检查后的条件 已经执行了分组聚合)。