在SQL SELECT语句中,HAVING和WHERE的区别是什么?
编辑:我已经把Steven的答案标记为正确答案,因为它包含了链接上的关键信息:
当GROUP BY没有被使用时,HAVING就像一个WHERE子句
我在WHERE中看到的情况没有GROUP BY,这就是我的困惑开始的地方。当然,在你知道这一点之前,你不能在问题中指定它。
在SQL SELECT语句中,HAVING和WHERE的区别是什么?
编辑:我已经把Steven的答案标记为正确答案,因为它包含了链接上的关键信息:
当GROUP BY没有被使用时,HAVING就像一个WHERE子句
我在WHERE中看到的情况没有GROUP BY,这就是我的困惑开始的地方。当然,在你知道这一点之前,你不能在问题中指定它。
当前回答
我遇到了一个问题,并发现了WHERE和HAVING之间的另一个区别。它对索引列的作用不同。
WHERE my_indexed_row = 123将显示行,并自动对其他索引行执行“ORDER ASC”。
HAVING my_indexed_row = 123显示从最老的“插入”行到最新的行,没有顺序。
其他回答
HAVING:用于检查聚合发生后的条件。 WHERE:用于检查聚合前的条件。
这段代码:
select City, CNT=Count(1)
From Address
Where State = 'MA'
Group By City
给你一个表的所有城市在MA和地址在每个城市的数量。
这段代码:
select City, CNT=Count(1)
From Address
Where State = 'MA'
Group By City
Having Count(1)>5
给你一个在MA有超过5个地址的城市的表格,以及每个城市的地址数量。
HAVING子句被添加到SQL中,因为WHERE关键字不能用于聚合函数。
查看w3schools链接获取更多信息
语法:
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value
这样的查询:
SELECT column_name, COUNT( column_name ) AS column_name_tally
FROM table_name
WHERE column_name < 3
GROUP
BY column_name
HAVING COUNT( column_name ) >= 3;
...可以使用派生表重写(并省略HAVING),如下所示:
SELECT column_name, column_name_tally
FROM (
SELECT column_name, COUNT(column_name) AS column_name_tally
FROM table_name
WHERE column_name < 3
GROUP
BY column_name
) pointless_range_variable_required_here
WHERE column_name_tally >= 3;
一种理解方法是,having子句是where子句的附加过滤器。
WHERE子句用于从结果中过滤记录。筛选器发生在任何分组之前。HAVING子句用于从组中筛选值
当GROUP BY不使用时,WHERE和HAVING子句本质上是等价的。
然而,当使用GROUP BY时:
WHERE子句用于从结果中筛选记录。的 在进行任何分组之前进行筛选。 HAVING从句是 用于从一个组中过滤值(即,检查后的条件 已经执行了分组聚合)。
在做项目的时候,这也是我的问题。如上所述,HAVING检查已经找到的查询结果的条件。但是WHERE用于在查询运行时检查条件。
让我举个例子来说明这一点。假设您有一个这样的数据库表。
用户表{int用户id,日期日期字段,int每日收入}
假设,表中有以下行:
1, 2011-05-20, 100 1, 2011-05-21, 50 1, 2011-05-30, 10 2, 2011-05-30, 10 2, 2011-05-20, 20
现在,我们希望获得用户id和sum(dailyincome),其sum(dailyincome)为>100
如果我们这样写:
SELECT usertable WHERE WHERE用户id, sum(dailyincome sum(dailyincome)>100 GROUP BY userid
这将是一个错误。正确的查询应该是:
SELECT userid, sum(dailyincome) FROM usertable GROUP BY userid HAVING sum (dailyincome) > 100