我有一个脚本,打算这样使用:用法:installer.py dir[-h][-v]dir是一个位置参数,其定义如下:我希望目录是可选的:如果没有指定,则应该是cwd。不幸的是,当我没有指定dir参数时
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我有一个图,其中x轴是一个标签很长的因子。虽然可能不是理想的可视化,但现在我想简单地将这些标签旋转为垂直。我已经用下面的代码解决了这一部分,但正如你所看到的,标签并不完全可见。
概述我对数据比较熟悉。Table,没有太多dplyr。我已经阅读了一些dplyr小插图和在SO上出现的例子,到目前为止,我的结论是:数据。table和dplyr在速度上是相当的,除非有很多组(例如&g
在R中赋值运算符=和<-之间有什么区别?我知道操作符略有不同,如本例所示但这是唯一的不同吗?
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我想使用argparse来解析布尔命令行参数写为“——foo True”或“——foo False”。例如:然而,下面的测试代码并没有做我想要的:可悲的是,parsed_args。my_bool的值为
我想从数据帧中删除一些列。我知道我们可以使用如下方法单独删除它们:但我希望用更少的命令来做到这一点。另外,我知道我可以像这样使用整数索引删除列:但我担心变量的相对位置可能会改变。考虑到R的强大功能,我
我想删除这个数据帧中的行:a)在所有列中包含NAs。下面是我的示例数据帧。基本上,我想获得如下所示的数据帧。b)只在某些列中包含NAs,所以我也可以得到这个结果:
每当我想在R中做一些“映射”py的事情时,我通常尝试使用apply家族中的函数。然而,我从来没有完全理解它们之间的区别——{sapply, lapply,等等}如何将函数应用到输入/分组输入,输出将是
我想按多列对数据帧进行排序。例如,对于下面的数据帧,我希望按列“z”(降序)排序,然后按列“b”(升序)排序: