数据帧D1中的分类变量V1可以有从A到z的字母表示的值。我想创建一个子集D2,其中不包括一些值,比如B、N和t。基本上,我想要一个与%中的%相反的命令
D2 = subset(D1, V1 %in% c("B", "N", "T"))
数据帧D1中的分类变量V1可以有从A到z的字母表示的值。我想创建一个子集D2,其中不包括一些值,比如B、N和t。基本上,我想要一个与%中的%相反的命令
D2 = subset(D1, V1 %in% c("B", "N", "T"))
你可以使用!运算符基本上使任何TRUE为FALSE,每个FALSE为TRUE。所以:
D2 = subset(D1, !(V1 %in% c('B','N','T')))
编辑: 你也可以自己创建一个操作符:
'%!in%' <- function(x,y)!('%in%'(x,y))
c(1,3,11)%!in%1:10
[1] FALSE FALSE TRUE
如果你看%in%的代码
function (x, table) match(x, table, nomatch = 0L) > 0L
然后你应该能够写出你的相反版本。我使用
`%not in%` <- function (x, table) is.na(match(x, table, nomatch=NA_integer_))
另一种方法是:
function (x, table) match(x, table, nomatch = 0L) == 0L
另一个解决方案是使用setdiff
D1 = c("A",..., "Z") ; D0 = c("B","N","T")
D2 = setdiff(D1, D0)
D2是你想要的子集。
下面是在dplyr中使用过滤器的一个版本,它通过否定逻辑with !应用了与接受答案相同的技术:
D2 <- D1 %>% dplyr::filter(!V1 %in% c('B','N','T'))
使用negate from purrr也可以快速而整洁地达到目的:
`%not_in%` <- purrr::negate(`%in%`)
例如,用法是,
c("cat", "dog") %not_in% c("dog", "mouse")
对于%in%的帮助,help("%in%"),在示例部分中包含了not in的定义,
"%w/o%" <-函数(x, y) x[!X %in% y] #——X不含y
让我们试试吧:
c(2,3,4) %w/o% c(2,8,9)
[1] 3 4
另外
"%w/o%" <- function(x, y) !x %in% y #-- x without y
c(2,3,4) %w/o% c(2,8,9)
# [1] FALSE TRUE TRUE
library(roperators)
1 %ni% 2:10
如果经常需要使用自定义中缀操作符,那么在包中使用中缀操作符比在每个脚本或项目中反复声明相同的函数更容易。
Hmisc有%nin%函数,它应该做到这一点。
https://www.rdocumentation.org/packages/Hmisc/versions/4.4-0/topics/%25nin%25
require(TSDT)
c(1,3,11) %nin% 1:10
# [1] FALSE FALSE TRUE
更多信息,请访问:https://cran.r-project.org/web/packages/TSDT/TSDT.pdf