数据帧D1中的分类变量V1可以有从A到z的字母表示的值。我想创建一个子集D2,其中不包括一些值,比如B、N和t。基本上,我想要一个与%中的%相反的命令
D2 = subset(D1, V1 %in% c("B", "N", "T"))
数据帧D1中的分类变量V1可以有从A到z的字母表示的值。我想创建一个子集D2,其中不包括一些值,比如B、N和t。基本上,我想要一个与%中的%相反的命令
D2 = subset(D1, V1 %in% c("B", "N", "T"))
当前回答
下面是在dplyr中使用过滤器的一个版本,它通过否定逻辑with !应用了与接受答案相同的技术:
D2 <- D1 %>% dplyr::filter(!V1 %in% c('B','N','T'))
其他回答
library(roperators)
1 %ni% 2:10
如果经常需要使用自定义中缀操作符,那么在包中使用中缀操作符比在每个脚本或项目中反复声明相同的函数更容易。
你可以使用!运算符基本上使任何TRUE为FALSE,每个FALSE为TRUE。所以:
D2 = subset(D1, !(V1 %in% c('B','N','T')))
编辑: 你也可以自己创建一个操作符:
'%!in%' <- function(x,y)!('%in%'(x,y))
c(1,3,11)%!in%1:10
[1] FALSE FALSE TRUE
如果你看%in%的代码
function (x, table) match(x, table, nomatch = 0L) > 0L
然后你应该能够写出你的相反版本。我使用
`%not in%` <- function (x, table) is.na(match(x, table, nomatch=NA_integer_))
另一种方法是:
function (x, table) match(x, table, nomatch = 0L) == 0L
另一个解决方案是使用setdiff
D1 = c("A",..., "Z") ; D0 = c("B","N","T")
D2 = setdiff(D1, D0)
D2是你想要的子集。
在Frank Harrell的R效用函数包中,他有一个%nin% (not In),它完全符合最初的问题。不需要重新发明轮子。