数据帧D1中的分类变量V1可以有从A到z的字母表示的值。我想创建一个子集D2,其中不包括一些值,比如B、N和t。基本上,我想要一个与%中的%相反的命令
D2 = subset(D1, V1 %in% c("B", "N", "T"))
数据帧D1中的分类变量V1可以有从A到z的字母表示的值。我想创建一个子集D2,其中不包括一些值,比如B、N和t。基本上,我想要一个与%中的%相反的命令
D2 = subset(D1, V1 %in% c("B", "N", "T"))
当前回答
你可以使用!运算符基本上使任何TRUE为FALSE,每个FALSE为TRUE。所以:
D2 = subset(D1, !(V1 %in% c('B','N','T')))
编辑: 你也可以自己创建一个操作符:
'%!in%' <- function(x,y)!('%in%'(x,y))
c(1,3,11)%!in%1:10
[1] FALSE FALSE TRUE
其他回答
Purrr::compose()是另一种快速定义方法,以供以后使用,如下所示:
`%!in%` <- compose(`!`, `%in%`)
你可以使用!运算符基本上使任何TRUE为FALSE,每个FALSE为TRUE。所以:
D2 = subset(D1, !(V1 %in% c('B','N','T')))
编辑: 你也可以自己创建一个操作符:
'%!in%' <- function(x,y)!('%in%'(x,y))
c(1,3,11)%!in%1:10
[1] FALSE FALSE TRUE
require(TSDT)
c(1,3,11) %nin% 1:10
# [1] FALSE FALSE TRUE
更多信息,请访问:https://cran.r-project.org/web/packages/TSDT/TSDT.pdf
如果你看%in%的代码
function (x, table) match(x, table, nomatch = 0L) > 0L
然后你应该能够写出你的相反版本。我使用
`%not in%` <- function (x, table) is.na(match(x, table, nomatch=NA_integer_))
另一种方法是:
function (x, table) match(x, table, nomatch = 0L) == 0L
下面是在dplyr中使用过滤器的一个版本,它通过否定逻辑with !应用了与接受答案相同的技术:
D2 <- D1 %>% dplyr::filter(!V1 %in% c('B','N','T'))