假设我们在Python Pandas中有一个数据帧，看起来像这样:或者，用表格的形式:如何过滤包含关键字“球”的行?例如，输出应该是:

我正在加载一个包含浮动和字符串数据混合的txt文件。我想把它们存储在一个可以访问每个元素的数组中。现在我只是在做这是输入文件的结构:1 0 2000.0 70.2836942112 1347.2836

我试图阅读一个宏启用的Excel工作表使用熊猫。Read_excel和XLRD库。它在本地运行良好，但当我试图将相同的推入PCF时，我得到这个错误:如何解决此错误?

我想知道我的系统上的可执行文件使用了哪些库。更具体地说，我想对使用最多的库以及使用它们的二进制文件进行排名。我该怎么做呢?

从数据框架中删除重复列的最简单方法是什么?我正在阅读一个文本文件，通过重复的列:列名为:所有“时间”和“时间相对”列包含相同的数据。我想要:我所有的尝试删除，删除等，如:导致唯一值的索引错误:对不起，

我有一个由数百列组成的数据框架，我需要看到所有的列名。我做了什么:输出结果为:我如何显示所有列，而不是一个截断列表?

使用Mockito，我想验证()在其参数列表中使用byte[]的方法调用，但我不知道如何编写这个。我只是想要一些像anyByteArray()，如何做到与Mockito ?

这显然很简单，但作为一个麻木的新手，我被卡住了。我有一个CSV文件，其中包含3列，州，办公室ID，以及该办公室的销售。我想计算给定州中每个办事处的销售额百分比(每个州所有百分比的总和为100%)。这将

我有一个熊猫数据框架在以下格式:df:我想要得到每一行的计数，如下所示。预期的输出:如何得到我期望的输出?我想为每个“col2”值找到最大的计数?

我知道一个.so文件是一种动态库(许多线程可以共享这样的库，所以不需要在内存中有多个副本)。但是。a和。la之间有什么区别呢?这些都是静态库吗?如果动态库比静态库有更大的优势，为什么还有很多静态库呢?